생성형 AI 시스템의 온디바이스 AI 전환 및 초저전력 반도체 도입이 늘어나는 상황에서 국내 산업의 과제는 무엇일까요?

스마트폰, PC, 자율주행차 등 기기 자체에서 연산을 처리하는 온디바이스 AI 시장이 크게 주목받고 있습니다. 생성형 AI 시스템의 온디바이스 AI 전환 및 초저전력 반도체 도입이 늘어나는 상황에서 국내 산업의 과제는 무엇일까요?

2개의 답변이 있어요!

  • 안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

    국내 산업은 온디바이스 AI에 필요한 저전력 고성능 AI 반도체와 메모리 기술을 확보하고이 실제 제품에 적용할 수 있는 설계 소프트웨어 경쟁력을 강화해야 합니다 또한 반도체 설계부터 제조 패키징 전력관리까지 이어지는 공급망을 안전화하고 핵심 기술의 해외의존도를 낮추는 것도 중요합니다 스마트폰 자동차 로봇 등 분야별 요구에 맞는 AI 반도체와 최적화 기술을 개발하고 전문 인력을 확보해야 합니다 나아가 전력 효율뿐 아니라 발열 보안 개인정보 보호까지 고려해 신뢰할 수 있는 온디바이스 AI 생태계를 구축하는 것이 국내 산업의 주요 과제입니다

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  • 안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.

    온디바이스 AI와 초저전력 반도체 시장이 급성장한 걸 보면서 우리나라 산업의 과제에 대해 생각해 보면 좋겠네요. 우선은 NPU나 PIM 같은 독자적인 초저전력 칩 설계 기술이라 핵심 IP를 확보하는 게 시급합니다. 그리고 하드웨어뿐만 아니라 경량화 모델을 효율적으로 돌릴 수 있는 소프트웨어 생태계 구축도 이루어져야 되죠. 국내에는 팹리스와 메모리 기업 그리고 완제품 제조사 간에 협력을 통해서 양산 사례를 만드는 것도 중요하고요. 결국에는 글로벌 주도권을 잡기 위해서는 전문 인력 양성과 R&D 투자가 꾸준히 돼야 됩니다.