AI의 생성형모델 관련해서 LLM이라는 언어모델과 AGI인공일반지능모델의 차이가 무엇인가요
AI의 생성형모델 관련해서 LLM이라는 언어모델이 있고 또한 AGI인공일반지능 모델이 있는데요
정확히 이둘이 무엇이고 차이가 무엇인가요
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
LLM, 즉 대규모 언어 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 특화된 AI 모델입니다. 이 모델은 주로 텍스트 데이터를 학습해 자연어 처리 및 생성 작업을 수행합니다. 예를 들어, 대화 생성, 번역, 문서 요약 등이 있습니다. 반면에 AGI, 즉 인공 일반 지능은 인간처럼 다양한 문제를 이해하고 해결할 수 있는 범용 인공지능을 목표로 합니다. AGI는 특정 작업뿐만 아니라 새로운 상황과 문제에도 일반적으로 지능적 행동을 보이는 것을 목적으로 합니다. 즉, LLM은 주로 언어 중심의 작업에 집중하고 있고 AGI는 더 폭넓고 인간과 유사한 지능을 개발하는 것을 목표로 한다는 차이가 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
LLM은 대규모 언어 모델의 약자로, 주로 자연어 처리에 특화된 모델입니다. 이들은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간처럼 자연스럽게 글을 이해하고 생성할 수 있습니다. 반면 AGI, 인공 일반 지능은 특정 영역에 국한되지 않고 인간처럼 다양한 문제를 해결할 수 있는 능력을 가진 AI를 의미합니다. 아직 AGI는 실현되지 않았으며, 연구가 진행 중입니다. LLM은 특정 작업을 수행하도록 훈련받았지만, AGI는 일반적인 인식과 문제 해결 능력을 목표로 합니다. 따라서 LLM과 AGI 사이의 차이는 그들의 적용 범위와 지능적 능력에 있습니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 서인엽 전문가입니다.
AI의 생성형모델 관련하여 LLM과 AGI인공일반지능모델 차이점은
LLM은 특정 언어 작업에 특화되어 있으며, 주로 텍스트 기반의 작업을 수행하고
AGI는 다양한 문제를 해결할 수 있는 범용 지능을 목표로 하며, 현재로서는 특정한 작업에 국한되지 않는 일반적인 지능을 지향합니다.
그리고 작동방식도 다릅니다
LLM은 데이터 기반의 패턴 인식과 예측을 통해 작동하지만,AGI는 인간의 지능과 유사한 문제 해결 능력과 이해를 갖추어야 하는것이 차이가 있습니다
답변 도움되길 바랍니다
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
LLM과 AGI의 차이점을 다음과 같습니다
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사람과 유사한 텍스트를 생성하거나 질문에 대한 답변을 제공하는 등 다양한 언어 관련 작업을 수행하는 AI 모델입니다. 즉 특정한 언어 능력에 특화된 모델이라고 볼 수 있습니다.
반면 AGI는 인간처럼 다양한 문제를 해결하고 학습하며 새로운 환경에 적응할 수 있는 범용적인 지능을 가진 AI를 의미합니다. 즉 인간 수준의 지능을 갖추고 어떤 문제든 해결할 수 있는 궁극적인 AI의 목표라고 할 수 있습니다