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요즘 인공지능 중 강화학습과 경영과학의 관계는 어떻게 되는 것인가요?
요즘 인공지능 중 딥러닝의 분야 중에서 강화학습이라는 분야가 있습니다.
강화학습에 나오는 용어들이나 간략한 개요를 보면 예전 경영과학의 최적화 기법들과 유사한 부분도 있어보입니다. 선형 프로그래밍 등의 최적화 기법들이 그렇게 느껴지는데요.
강화학습과 경영과학의 관계는 어떤 관계인가요?
경영과학을 컴퓨터 프로그래밍화 시킨 분야가 강화학습인가요?
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1개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 현업 6년차 개발자입니다.
강화학습과 경영과학 최적화 기법의 유사점에 대해 물어보셨는데요.
경영과학이라는 것도 아시다시피 기법이 굉장히 다양하고 분야도 넓죠?
이는 둘다 통계학에 기반한 학문이기 때문에 유사할 수 밖에 없습니다.
즉 둘 간에는 직접적인 역사적 연관성은 없구요. 통계학과 연관이 있다고 말하는 게 정확할거 같습니다.
아시다시피 Linear Regression 도 전통적인 수학적 통계 기법인데.. 예측에 많이 쓰이죠.
이건 머신러닝의 지도학습으로도 사용하구요.
분류 문제도 경영과학이나 데이터 분석쪽에서 다뤘던 기억이 나네요.
이것도 인공지능에서 지도/비지도 학습에 들어갑니다.
다만 강화학습은 소위 딥러닝으로, 신경망을 통해 기계 학습시키는 것인데..
이게 경영과학과 유사점이 있었나.. 싶습니다.
정리하면, 용어가 비슷한건 통계학 기반이기 때문이지
경영과학과 인공지능 사이의 역사적, 이론적 순서는 없다고 봐야할 거 같네요.
