재생에너지 확대를 위한 AI의 최적화 기술이 어떻게 활용되나요?

Question

안녕하세요

태양광, 풍력 같은 재생에너지의 발전량 변동성을 줄이기 위해 AI와 머신러닝이 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는지 사례와 함께 알고 싶습니다.

Answer 1

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

AI와 머신러닝이 구체적으로 활용되는 사례로는

해줌,한화큐셀, GS E&R, 인포마인드,LG CNS등 관련 회사들은 발전량 예측 머신러닝을 통해 과거 기후 데이터와

현재 데이터 기상 정보를 분석하여 발전량을 예측할수 있으며, 고장 진단의 정확도를 높이고 있습니다.

위와 같은 AI와 머신러닝 기술의 활용은 재생에너지의 변동성을 줄이고,

보다 안정적이고 효율적인 전력 공급을 가능하게 합니다.

Answer 2

안녕하세요. 임경희 전문가입니다.

AI는 재생에너지 분야에서 혁신적인 변화를 자져올 수 있는 에너지 솔루션의 핵심 요소로 에너지 수요를 예측부터 최적화 및 장애 예방까지 다양한 분야에서 활용되고 있어요.

머신러닝은 데이터를 기반을 패턴을 학습하는 방식으로써

에너지 분야에서 활용 사례는 에너지 수요를 예측으로 머신러닝 알고리즘을 사용하여 에너지 소비 패턴을 학습하고 미래의 에너지 수요를 예측해요.

그리고 재생 에너지를 최적화로 태양광 및 풍력 발전량의 예측을 통해 에너지를 저장하고 배분하는 전략을 최적화 할 수 있어요.