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사용자의 심리를 반영한 마케팅
넷플릭스 창업자 리드 헤이스팅스와 마크 랜돌프는 처음 넷플릭스 서비스를 만들 때 단순히 '다수의 영화를 사 와서 소비자에게 제공하면 되겠지?'라는 생각으로 시작했으니 모든 영화를 구매하기에는 비싼 금액과 선택지가 많아지면 결정에 어려움을 겪는 소비자들을 감안해 넷플릭스는 빅데이터를 이용한 영화 매칭 서비스인 '시네-매치'라는 소프트웨어를 제작했다.
이전까지 알고리즘을 통한 추천은 단순 명사적 분류 (액션, 역사, 로맨틱코미디, 사극 등등)으로 나뉘었으나 넷플릭스에서는 다양한 사람들의 시청 기록을 분석하여 영화추천 알고리즘에 사용자 심리를 반영하였다. 그래서 넷플릭스 내부에서는 같은 영화더라도 사용자의 시청 방식에 따라 다른 썸네일이 보인다고 한다.