생성형 AI는 대규모 데이터셋을 기반으로 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 기본적으로 머신러닝의 한 분야인 딥러닝 기술을 활용하며, 주로 사용되는 모델로는 생성적 적대 신경망(GAN)과 변환기(Transformer)가 있습니다. GAN은 둘 간의 경쟁을 통해 학습이 진행되어, 실제와 유사한 새로운 이미지를 생성하는 데 효과적입니다. 반면, 변환기는 주로 자연어 처리에 사용되며, 텍스트를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어납니다. 이러한 AI는 방대한 양의 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 새로운 데이터를 생성할 수 있는 능력을 가지게 됩니다. 궁금한 점이 있다면 언제든지 물어보세요!