유튜브 알고리즘은 어떤 원리인가요?

Question

유튜브를 보다보면 제가 본 영상의 유튜버가 남긴 다른 영상들이 우선적으로 뜨는 건 알겠는데

전혀 관련없는 영상들도 가끔씩 올라옵니다

전혀 관련 없는 영상들은 왜 상단으로 올라오는 건가요?

Answer 1

신경망을 사용하여 학습하기 때문에

데이터를 따로 가공하지 않고

데이터 추천에 반영할 수 있습니다.

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이때 학습은 2가지 단계가 있습니다.

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첫 번째는 수백만 개의 영상 중

단순한 개인화를 통해 수 백개의

후보를 생성합니다.

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두 번째는 그 후보 사위의

순위를 매겨서 상위 후보 영상을

우선 추천하는 방식입니다.

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유튜브 알고리즘 원리는

이런 식으로 사용자의 영상 기록을

데이터화 하여 관련 영상의 순위를 매겨

추천 영상으로 나타내는 것이죠.

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하지만 유튜브 알고리즘이

100% 우리의 취향에 맞는 것은 아닙니다.

상단에 나타난 영상을 실수로 클릭하거나

추천 영상에 대한 관심이 적을 수도 있죠.

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유튜브는 더 정확한 알고리즘을 적용하기 위해

상단 노출된 영상의 가중치를 내림으로써

사용자가 직접 검색하거나 선택한 영상의

중요도를 높게 설정하고 있습니다.

Answer 2

안녕하세요. 듬직한거위234입니다.

요즘 자주 듣는 소위 빅데이터에 기반해서 추천이 되지 않을까요. 빅데이트가 사람들이 검색하는 자료의 양을 통계내기에 내가 자주 검색한 단어 위주로 유튜브에 추천이 되는 것으로 알고 있습니다.