gan에 대해 설명해주세요 급합니다
gan(생성적 적대 신경망(generative adversarial network)에 대해 설명 좀 해주세요 뭔지 모르겠어요
GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)가 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가진 모델로, 새로운 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 생성자는 실제와 유사한 가짜 데이터를 만들어 내고, 판별자는 주어진 데이터가 진짜인지 가짜인지 판단합니다. 생성자는 판별자를 속이기 위해 점점 더 정교한 데이터를 생성하고, 판별자는 이를 더 잘 구분하려고 학습하면서 두 신경망이 동시에 발전합니다. 결과적으로, GAN은 현실적인 이미지, 텍스트, 오디오 등을 생성하는 데 매우 효과적인 도구로 활용됩니다.
GAN은 적어주신대로 Generative Adversarial Networks의 약자로, 우리말로는 생성적 적대 신경망이라고 합니다.
쉽게 말해, 컴퓨터가 가짜 데이터를 아주 실제 같게 만들어내는 기술이라고 생각하면 됩니다.
GAN은 크게 두 가지 역할을 하는 신경망으로 구성되어 있습니다.
생성자(Generator) : 가짜 데이터를 만들어내는 역할을 합니다. 비유하면 예술가가 그림을 그리듯, 생성자는 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 만들어내는 것입니다.
판별자(Discriminator) : 생성자가 만든 가짜 데이터가 진짜인지 가짜인지 판별하는 역할을 합니다. 앞서 예술가에 비유했듯, 미술 감정가가 진품과 위조품을 구별하듯, 판별자는 생성된 데이터의 진위를 판단합니다.
이 두 신경망은 서로 경쟁하며 학습하는데, 생성자는 판별자를 속이기 위해 더욱 정교한 가짜 데이터를 만들어내려고 하고, 판별자는 생성자의 속임수를 간파하기 위해 더욱 정확하게 판별하려고 합니다. 이러한 경쟁을 통해 생성자는 점점 더 실제와 비슷한 데이터를 만들어낼 수 있게 되는 것입니다.