LLM에서 TOP K 는 무엇인지요?
안녕하세요? AI 모델 LLM 을 인터넷에서 보다가요 TOP K 라는 것이 있던데요, 이 TOP K 가 의미하는 것은 무엇인지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
TOP K는 다음에 나올 단어를 예측할 때 가장 높은 확률을 계산하는 샘플링 기법입니다.
즉 다음에 나올 단어가 어색하거나 의미 없는 단어를 제외 하고 보다 더 정확하고 자연 스러운 문장을 생성하는 걸
말합니다. 여기서 k 값을 조절하면 더 다양한 답변을 볼 수 있으며, 낮을 수록 단조로운 예측이 가능해 집니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
Top K는 확률 분포에서 가장 높은 확률을 가진 상위 K개의 단어를 선택하는 샘플링 방식을 의미합니다.
결과적으로는 Top P와 비슷하게 단어의 선택 범위를 제한하는 역할을 하는데, AI공학적 관점에서 Top P가 누적 확률에 따라 작동해서 좀 더 유동적인 반면 Top K는 선택 가능한 단어 갯수를 지정하는 정적인 방식이라는 차이가 있다고 하네요.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
해당되는 내용은 ai모델인 llm에서 사용하는 top-k 라는 것은 korean 문화를 선도하는 ai모델을 의미합니다. 한류를 이끄는 아이돌 모델로 이러한 모델의 등장으로 인해 많은 사람들의 ai에서도 한류를 이끌어 갈 수 있다고 생각합니다. 따라서 우리도 이러한 ai 인공지능이 꾸준히 사랑받을 수 있도록 기술을 개발하도록 노력을 하는 것이 중요할 것으로 보입니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
top k는 ai모델,특히 대형 언어 모델 에서 사용되는 개념으로, 모델이 예측하거나 생성할 때 여러 후보 중에서 상위 K개를 선택하는 방식입니다. 예를 들어 오늘 날씨는 이라는 문장에 대해 모델이 여러 단어 후보를 제시하고, top 3 방식이 적용되면 확률이 높은 상위 3개 단어를 선택합니다. 이 방식은 모델이 단일한 예측에 의존하지 않고 더 풍부하고 다양한 답변을 제공할 수 있게해주며, 대화나 텍스트 생성에 다양성과 창의성을 높이는데 유리합니다안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
TOP K는 언어 모델이 다음 단어를 생성할 때 확률이 높은 상위 K개 후보 중에서 선택하는 방법입니다.
생성 결과의 다양성과 창의성을 조절할 수 있으며, K값이 작으면 더 결정적이고 일관된 답변이 나오고 크면
더 다양한 답변이 가능하니 상황에 맞게 조절하는 것이 중요합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
LLM에서 말하는 Top-K는 다음 단어를 생성할 때 확률이 높은 상위 K개의 후보만 고려해 그중 하나를 무작위로 선택하는 방식입니다. 이는 생성 결과의 품질과 다양성을 조절하기 위한 기법으로 K 값이 작을수록 보수적이고 클수록 창의적인 출력이 나올 수 있습니다. 결국 Top-K는 모델이 말할 후보 범위를 정해주는 장치입니다.