GPU vs TPU, 무엇이 다를까?

Question

인공지능 학습과 추론에 자주 쓰이는 GPU와 TPU는 어떤 점이 다를까요? GPU는 그래픽 처리를 포함해 다양한 범용 연산을 병렬로 수행하는 데 뛰어난 반면, TPU는 구글이 오직 딥러닝과 텐서플로우 연산만을 위해 설계한 맞춤형 특화 반도체(ASIC)라는 점에서 구조적이고 목적적인 차이가 있습니다. 과연 내 프로젝트에는 어떤 프로세서가 더 효율적일까요?

Answer 1

GPU는 그래픽이나 게임 등 다양한 범용 연산을 병렬로 처리하는데 만능이고요

TPU는 구글이 오직 딥러닝 연산만 광속으로 하려고 만든 특화 반도체예요

단순AI 학습이나 텐서플로우 위주라면 TPU가 가성비와 속도 면에서 압도적이지만

파이톷;를 쓰거나 다양한 범용 코딩까지 고려한다면

호환성 좋은 GPU (나비디아)가 훨씬 속 편하고 효율적입니다