AI가 수입 트렌드를 선제적으로 제안 할 수 있을까요?
안녕하세요.
인공지능 AI가 다음 분기의 인기 수입 품목을 미리 예측해서 기업이나 관세사 측에 미리 안내하고 대비할 수 있게 할수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
ai가 수입 트렌드를 예측하는 건 충분히 가능합니다. 실제로 무역 데이터, 전자상거래 검색량, 소비자 리뷰, 환율물류비 같은 거시 지표를 결합하면 특정 품목의 수요가 늘어날 가능성을 미리 잡아낼 수 있습니다. 예를 들어 과거에 건강식품이나 전자기기가 특정 시기에 급증했던 패턴을 학습해 다음 분기 트렌드를 예측하는 식입니다. 다만 이게 100% 맞아떨어지는 건 아니고, 국제 정세나 규제 변화처럼 돌발적인 변수는 반영하기 어렵습니다. 그래서 ai 제안은 참고 지표로 쓰되, 실제 통관재고 전략은 사람의 판단과 병행하는 게 현실적입니다.
1명 평가안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
실제 우리나라의 공공기관 등에서도 AI를 활용한 수출입 동향 등을 예측해볼 수 있습니다.
또한 관세청에서도 여러가지 환경에서 앞으로도 더 AI를 많이 활용할 것입니다.
아래의 사이트 또한 참고하시기 바랍니다.
https://www.kotra.or.kr/bigdata/main
감사합니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이에 대하여는 가능합니다만, 이러한 경우 AI의 학습 정도가 이를 가르는 척도가 될 듯합니다. 모두가 AI를 쓰는 세상에서는 이러한 부분이 같이 반영될 것이기에 오히려 신빙성이 낮다지거나 수익의 기회가 낮을 수도 있습니다. 따라서 해당 부분에 대하여 가능하다면 심화된 모델로 학습하는 것이 좋을듯 합니다.
감사합니다
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
가능성만 두고 보면 충분히 시도할 수 있는 영역입니다. AI가 해외 검색량이나 무역 데이터 같은 흐름을 분석하면 특정 품목의 수입 증가 신호를 빠르게 포착할 수 있습니다. 실제로 해외에서는 전자상거래 트렌드나 품목별 수입 통계를 실시간으로 결합해서 예측하는 사례도 있다고 합니다. 다만 관세사 실무에서 활용하려면 문제는 데이터의 신뢰성과 시차입니다. 우리나라 수입 신고 데이터는 일정 지연이 있고 또 품목분류가 달라 예측이 틀릴 수 있습니다. 그래서 완전히 자동화된 답보다는 참고지표 성격으로 보는 게 맞습니다. 기업이 선제적으로 대비하는 데 도움은 되지만 모든 결정을 대신해줄 수 있는 수준은 아니라는 점이 중요합니다.