저희 회사의 제조 생산라인의 가장 효율적인 생산 스케쥴을 찾고 싶어요
저희는 고객의 요청(주문)에 맞게 제품을 생산하는 100% 주문형 생산제조 판매업체입니다.
물론, 현재기준으로 주문들어온 제품 종류,오더량, 원료,부재료,수출/내수 등등 여러 변수를 놓고
우선 작업순서를 정해서 작업지시를 하는 부서,담당자가 있습니다.
하지만...이 또한 해당 담당자의 오랜 노하우와 개인적인 판단에 의해 결정되어 제3자의 입장에서 봤을때
다소 이해가 안되거나 불합리한 부분도 보였습니다.
하여, 이러한 많은 변수와 상황 판단을 고려하여 최적의 제조순서 메뉴얼을 AI를 도입하여 정하고 싶은데
어떤 일들을 우선적으로 해야 할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
담당자의 노하우도 중요하지만 AI는 더 많은 변수를 고려하여 객관적이고 효율적인 최적안을 찾는데 도움을 줄수있습니다.
AI 도입을 위해 우선적으로 해야 할 일들은 다음과 같습니다.
목표 명확화 : AI로 무엇을 최적화할지 구체적으로 정의해야 합니다. (예:납기 준수율 향상, 생산 리드 타임 단축, 설비 가동률 극대화, 재고 최소화 등)
데이터 수집 및 정제 : 과거 주문 데이터, 생산 실적, 설비 용량, 작업 시간 , 전환 시간, 원자재 정보 등 스케줄링에 필요한 모든 데이터를 체계적으로 수집하고 분석 가능한 형태로 정제해야 합니다.
현행 프로세스 분석 : 현재 담당자의 스케줄링 노하우와 판단 기준을 상세히 파악하여 AI 모델 개발에 활용할 기초 정보를 확보합니다.
AI 기술 및 솔루션 탐색 : 생산 스케줄링 최적화에 적용 가능한 AI 기술(예:강화학습, 유전 알고리즘 등)이나 전문 솔루션을 조사하고 회사 환경에 맞는 것을 고려합니다.
파일럿 프로젝트 : 전체 라인에 적용하기보다 특정 제품군이나 공정에 AI 스케줄링을 시범 적용하여 효과를 검증하고 개선점을 찾습니다.
이러한 단계를 거치면 AI 기반의 효율적인 생산 스케쥴링 시스템을 구축하는데 도움이 될 것입니다.
AI 도입을 통한 최적의 제조 순서 매뉴얼을 정하기 위해 먼저 주문 내역, 원료 정보 등 관련 데이터를 수집 및 정리합니다. 주요 변수를 정의하고 현재 프로세스를 분석하며 목표를 설정해주고 적합한 AI 기술을 선정하여 모델을 개발, 테스트하고 피드백을 통해 개선합니다. 담당자 교육 후 AI 시스템을 도입한 다음 정기적으로 성과를 모니터링하며 지속적으로 개선해줍니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
일단 각 라인 마다 제조되는 물품에 대한 정리가 필요합니다. 또한 해당 물품들의 월별 소요량을 체크해서 순위별로 정리합니다. 그에 따라 접수되는 발주량과 재고량을 분석하면서 업무를 진행하시면 될 것 같습니다.