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단호한메추라기154
기존의 RNN이나 CNN과 비교했을 때, 트랜스폼머가 자연어 처리 분야에서 혁신을 가져온 이유는 무엇일까요? 어텐션 메커니즘이 어떠한 역할을 할까요?
1개의 답변이 있어요!
솔직한저빌269
트랜스포머는 자연어 처리분야에서 혁신적인 이유는 다음과 같습니다.
병렬 처리 : RNN과 CNN은 순차적으로 데이터를 처리하는 반면, 트랜스포머는 입력 데이터를 동시에 처리할 수있어 학습 속도가 빠릅니다.
어텐션 메카니즘 : 어텐션은 입력의 모든 단어 간의 관계를 고려하여 특정 단어에 집중할수있게 해줍니다. 이를 통해 문맥을 더 잘이해하고 긴문장에서도 중요한 정보를 효과적으로 추출할수있습니다.
장기 의존성 처리 : 트랜스포머는 장기 의존성을 잘 처리할수있어 긴 문장에서의 의미를 보다 정확하게 파악할수있습니다.
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