트랜스포머가 혁신적인 이유는 무엇일까요?

기존의 RNN이나 CNN과 비교했을 때, 트랜스폼머가 자연어 처리 분야에서 혁신을 가져온 이유는 무엇일까요? 어텐션 메커니즘이 어떠한 역할을 할까요?

1개의 답변이 있어요!

  • 트랜스포머는 자연어 처리분야에서 혁신적인 이유는 다음과 같습니다.

    1. 병렬 처리 : RNN과 CNN은 순차적으로 데이터를 처리하는 반면, 트랜스포머는 입력 데이터를 동시에 처리할 수있어 학습 속도가 빠릅니다.

    2. 어텐션 메카니즘 : 어텐션은 입력의 모든 단어 간의 관계를 고려하여 특정 단어에 집중할수있게 해줍니다. 이를 통해 문맥을 더 잘이해하고 긴문장에서도 중요한 정보를 효과적으로 추출할수있습니다.

    3. 장기 의존성 처리 : 트랜스포머는 장기 의존성을 잘 처리할수있어 긴 문장에서의 의미를 보다 정확하게 파악할수있습니다.