데이터 라벨링이라는 개념은 무슨 뜻인가요?
갈수록 모르는 용어가 늘어나는 것 같아요, 그래서 그런지 생소한데요 데이터 라벨링은 어디서 쓰이는 용어인지 궁금합니다 답변 부탁드려요
말 그대로 정보에다가 소 제목을 붙이는 작업을 말하는데 인공지능이 사람이 만든 각종 다양한 데이터를 이해하고 쉽게 딥러닝 하려고 한다면 유의미한 라벨이나 태그를 부여해서 데이터를 가공하는 작업이 필요하고 이러한 작업을 데이터 라벨링 이라고 하는 것 입니다.
안녕하세요
AI, 머신 러닝 분야에서 많이 나오고 있죠. 데이터에 의미 있는 라벨을 붙이는 작업으로 원시 데이터에 설명, 분류, 태그 등을 붙여서 컴퓨터가 이해할 수 있도록 만드는 것을 말합니다. AI가 무엇을 배우고 어떻게 판단할지 도와주는 작업이라고 보시면 돼요.
안녕하세요.
데이터 라벨링은 머신러닝에서 학습에 사용할 데이터에 정답(레이블)을 붙이는 작업입니다.
예를 들어, 고양이 사진에는 "고양이", 개 사진에는 "개"라고 표기합니다. 이렇게 라벨이 있는 데이터를 기반으로 모델이
패턴을 학습할 수 있습니다.
데이터 라벨링은 데이터를 AI가 이해할 수 있도록 의미 있는 정보 즉 정답이나 설명 등을 붙여주는 과정입니다. 이미지나 텍스트, 음성과 동영상 모든 형태의 데이터에서 폭 넓게 사용이 되며 최근 신기술 분야에서 가장 기본이 되고 있고 사용처는 더욱 확대되어 나가고 있습니다.
"데이터 라벨링(Data Labeling)"은 데이터에 의미 있는 정보를 붙이는 작업을 말합니다. 쉽게 말해서, 원시 데이터(raw data)에 정답(또는 설명)을 달아주는 것입니다. 라고 되어있습니다
자세한 예시를 들자면 아래와같아요
예시로 쉽게 설명하면:이미지 데이터 라벨링
고양이 사진 → "고양이"라는 라벨을 붙임
예: 사진 001.jpg → "고양이"
텍스트 데이터 라벨링
“오늘 날씨가 맑다” → 감정 라벨: "긍정"
“이 제품 별로다” → 감정 라벨: "부정"
음성 데이터 라벨링
사람이 "안녕하세요"라고 말한 음성 → 텍스트 라벨: "안녕하세요"