AI가 현재주는 답을 왜 이답에 대해서 추론과 이유를 모르는건가요
인공지능 AI가 어떤 질문이나 문제에 대해서 답이 나오면 그 답에 대해서 추론이나 과정에대해서는 전혀 모른다고 하는데 그 이유가 무엇인가요
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
인공지능, 특히 딥러닝 기반의 AI는 대개 수많은 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 그에 따라 결과를 도출합니다. 그러나 이러한 과정은 상당히 복잡한 수학적 구조와 계산으로 이루어져 있어, AI 자체가 그 결과에 대한 설명이나 추론 과정을 명확하게 이해하고 설명하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 특성을 "블랙박스"라고 부르며, AI가 출력한 결과에 대한 직접적인 설명이 부족한 이유입니다. 연구자들은 이를 개선하기 위해 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술을 개발하고 있지만, 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
AI가 답변을 제공할 때 그 과정이나 추론을 모르는 이유는 주로 사용하는 AI 모델이 복잡한 수학적 구조와 방대한 데이터를 활용해 학습되기 때문입니다. 예를 들어, 딥러닝 모델들은 다양한 계층의 뉴런을 통해 데이터를 처리하고, 이 과정을 통해 최적의 답을 찾습니다. 그러나 이 과정은 인간이 직관적으로 이해하기에 너무 복잡하며, 모델 자체도 각 계층에서 어떤 계산이 이뤄지는지 명확히 설명하지 못합니다. 따라서 AI가 내놓은 답은 그저 주어진 데이터를 바탕으로 통계적 규칙을 발견해 예측한 결과일 뿐, 그 안의 추론 과정은 인간이 따로 설명할 수 없는 수준인 것이죠. 이런 특성을 고려해 AI의 응답을 해석하고 활용하는 데 주의가 필요합니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
AI가 제공하는 답변은 학습한 데이터에 기반하여 생성된 결과물입니다.
AI는 인간처럼 사고하거나 추론하는 능력이 없으며 단지 패턴을 인식하고 예측하는 방식으로 작동합니다.
이로 인해 답변의 과정이나 이유를 명확히 이해하지 못하며, 설명할 수 있는 기능이 제한적인 것이죠.
결국 아직까지 AI는 입력에 대한 출력을 생성할 뿐, 그 과정에서의 인과관계를 인지하지는 못합니다~!
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
아무래도 AI는 사람이 아니기 때문에, 도출해서 찾아내는 것이 아닌 정확한 정보를 찾으려고 끊임없는 검색과 학습을 통해 본인이 논리적으로 푸는 것입니다. 사람은 정답이 아니어도 답을 낼 수가 있습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
인공지능(AI) 모델 특히 딥러닝 기반의 AI는 방대한 데이터에서 패턴을 학습해 답을 도출하지만 이 과정은 복잡한 수학적 연산과 가중치 조정에 의해 이루어집니다. AI는 데이터를 바탕으로 최적의 결과를 예측할 뿐 인간처럼 논리적 추론 과정을 설명하지 않습니다. 이는 AI가 답을 도출할 때 명시적인 규칙이나 이유를 따르는 것이 아니라 통계적 연관성에 의존하기 때문입니다. 따라서 AI는 결과를 도출하지만 그 과정의 구체적인 이유를 스스로 이해하거나 설명할 수 없습니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
AI는 결국 빅데이터를 기반으로 질문관 관련된 데이터를 검색하여 설정된 로직으로 답변을 구현하는것이라 과정은 모른다고 하는것 같네요.
감사합니다.