전기로 인공지능 AI개발이 쉬운건가요?
인공지능 AI개발이 쉬운것인지 알고 싶습니다.
어렵다고 생각하는데 왜이리 어려운것인지도 알고 싶습이다. 여태 50년째 인공지능 영화만 나오네요
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
인공지능 개발은 많은 측면에서 복합적이고 도전적인 작업입니다. 기본적으로 컴퓨터 과학, 수학, 통계학뿐만 아니라 특정 도메인 지식이 요구됩니다. 인공지능이란 머신러닝 알고리즘을 사용해 데이터를 분석하고 학습하는 과정을 통해 만들어지는데, 이 과정이 상당히 복잡합니다. 실제 문제 해결을 위한 모델을 설계하고 구현하는 것도 큰 난관이 될 수 있습니다. 인공지능 관련 기술은 매우 빠르게 발전 중이지만, 아직 많은 사람들이 생각하는 일반적인 수준의 인공지능, 즉 인간처럼 사고하는 인공지능 개발은 상당한 시간이 소요될 가능성이 큽니다. 영화 속 인공지능과 달리 현실에서는 기술적, 윤리적, 법적 문제를 고려해야 하고, 이를 해결하기 위한 연구가 지속되고 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
인공지능 AI 개발은 전기로만 이루어지는 것이 아닙니다. AI 개발에는 컴퓨터 과학, 수학, 데이터 분석 등의 지식이 종합적으로 필요합니다. 알맞은 알고리즘과 충분한 데이터, 컴퓨팅 파워가 필수적입니다. 인공지능이 어렵다고 느껴지는 이유는 복잡한 문제 해결을 요구하고, 많은 경우 예측 불가능한 상황에 대한 적응이 필요하기 때문입니다. 이와 관련된 기술은 계속 발전 중입니다. 영화에서 표현된 AI와 현실의 차이가 있지만, 실제 기술도 이에 점차 가까워지고 있습니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 인공지능도 결국 수많은 알고리즘으로 학습해서 더빠르게 계산되는 컴퓨터를 활용해서 그 답을 찾는 것입니다. 따라서 전기가 있어야지만 가능하고 수많은 변수에 대해서 판단하고 생각할수 있어야하기때문에 어려운것입니다.
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
인공지능 개발은 복잡한 알고리즘, 데이터 처리가 필요하기 때문에 쉽지 않습니다.
컴퓨팅 파워, 전력 소비, 다양한 학습 데이터, 모델 최적화 등 정말 여러가지가 복합적인 요소이기 때문에
개발이 정말 어려운 분야 입니다!
안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
인공지능 AI는 실제 쉬운 분야는 아닙니다.
기본적으로 머신러닝과 딥러닝은 기본적으로 알아야 하며 이러한 기술들을 이용하여 알고리즘을 설계, 구현
하는 과정을 거쳐야 합니다.
문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 선택, 학습, 모델 평가, 배포 등을 거치면서 개발하게 되는데
여기서 데이터의 품질이나 해석, 윤리적인 문제 등을 종합적으로 고려하여 개발되어야 합니다.
참고 부탁드려요~
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
인공지능(AI) 개발은 전기와 같은 물리적인 시스템보다 훨씬 복잡한 이유가 있습니다. AI 개발은 대량의 데이터 처리, 알고리즘 설계 학습 모델 최적화 등 다각적인 지식을 요구하기 때문에 쉽지 않습니다. 특히 AI는 사람처럼 생각하고 판단하는 능력을 모방하기 위해 끊임없이 학습해야 하며 이는 복잡한 수학적 연산과 프로그래밍이 필요합니다. 또한 AI 시스템이 실제 문제를 해결하는 데에는 높은 수준의 정확도와 신뢰성이 요구되므로 실시간 학습과 오류 처리 역시 개발의 난이도를 높이는 요소 중 하나입니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
AI기술은 아주 어렵습니다. 인간만의 독보적 가능한 기술? 이라고 보셔도 될 정도로 정말 따라오기 힘듭니다. 아무리 정보만 집어넣는다고해도, 따라오지 못한다고 합니다.
감사합니다.