답변 내역

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.펠트씰은 표준 규격에서 삭제되거나 예전보다 사용이 크게 줄었지만, 현장에서 완전히 사라진 부품은 아닙니다. 구조가 단순하고 가격이 저렴해서 저속 회전축의 먼지 차단이나 윤활유 유지처럼 높은 밀봉 성능이 필요하지 않은 곳에서는 아직 사용되고 있습니다.요즘 기계에서는 밀봉 성능과 수명을 높이기 위해 고무계 오일씰으로 대체하는 경우가 많습니다. 환경에 따라 O링, V링, 라비린스 씰 등을 사용하기도 하고요. 고속 회전이나 오일 누유를 확실히 막아야 하는 곳에서는 펠트씰보다 이런 방식이 훨씬 유리합니다. 그리고 전국대회 공개과제에서 펠트씰이 보이는 것도 이상한 것은 아닙니다. 기계요소의 구조와 조립 방법을 평가하는 과제에서는 전통적인 설계 요소가 계속 등장할 수 있어서 시험이나 대회를 준비하신다면 펠트씰의 도면 표시와 장착 구조는 알아두는게 좋답니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.나사산이 없고 O링만 보이는 구조라면 나사로 조이는 방식이 아니라 끼워 넣은 뒤 별도의 고정부품으로 잠그는 연결 방식일 가능성이 높아보이네요. 그런데 가스 호스 연결부는 잘못 체결하면 가스 누출로 이어질 수 있어서 O링이 있으니 그냥 밀어 넣으면 된다고 생각하고 조립하는건 좀 위험한것 같습니다. 특히 분리하면서 고정클립이나 링 같은 작은 부품이 빠졌는지도 확인해보는 게 좋을것 같아요. 제품 모델명이나 분리된 호스 끝부분과 버너 연결부 사진이 있다면 원래 어떤 방식으로 체결되는 구조인지 확인하는데 도움이 되기 때문에 한번 그부분으로 검색해서 찾아보시면 좋을것 같습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.보일러를 여러 개의 관으로 만드는 가장 큰 이유는 열이 전달되는 면적을 크게 만들 수 있기 때문입니다. 같은 크기의 보일러라도 관을 여러개 배치를 하면 뜨거운 연소가스와 물이 접촉하는 면적이 훨씬 넓어집니다. 그리고 관 내부나 외부로 물과 연소가스를 흐르게하면 뜨거운 유체가 한곳에 머물지 않고 계속 이동하면서 열을 전달합니다. 추기적으로 관을 길게 배치하면 연소가스가 가진 열을 충분히 전달한 뒤 배출되도록 만들 수도 있고요. 쉽게 말하자면 큰 물통 하나를 불로 가열하는 것보다 여러 관을 이용해 뜨거운 가스와 물이 만나는 면적과 시간을 늘리는 것이 열을 더 효과적으로 회수할 수 있는 구조라고 보시면 이해하기 쉬울겁니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.방적기가 산업혁명의 상징으로 여겨지는 이유는 사람의 손으로 하던 생산을 기계가 대량으로 대신하기 시작한 대표적인 사례이기 때문이랍니다. 제니방적기는 한 사람이 여러 개의 실을 동시에 뽑을 수 있게 해줬고 수력방적기는 사람의 힘 대신 수력을 이용하면서 생산량을 크게 늘렸습니다.방직산업에서 기계화가 먼저 일어난 데에는 당시 영국에서 면직물 수요가 빠르게 증가했지만 실을 만드는 속도가 이를 따라가지 못했던 상황이 컸습니다. 공정이 비교적 반복적이어서 기계로 바꾸기에도 적합했고요. 이후 방적기와 직조기가 대형화되면서 가정에서 만들던 직물이 공장에 기계를 모아 대량생산하는 방식으로 바뀌었습니다. 이 변화가 증기기관, 공장제 생산, 노동력의 도시 집중으로 이어졌기 때문에 산업혁명을 설명할 때 방적기가 빠지지 않는 거랍니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.저도 어느 정도의 한계나 성장 둔화는 생길 가능성이 높다고 보고 있습니다. 지금처럼 인간이 만든 데이터를 더 많이 넣고 모델 크기와 연산량만 계속 키우는 방식은 좋은 데이터의 부족, 막대한 전력·비용 때문에 언젠가는 효율이 떨어질 수밖에 없습니다. 그렇다고 인간이 만든 데이터가 바닥나면 AI 발전도 그대로 멈춘다고 보기는 어렵운게 앞으로는 AI가 시뮬레이션이나 실험을 통해 새로운 데이터를 만들고 시행착오를 거쳐 스스로 학습하거나 로봇을 통해 현실에서 데이터를 얻는 방식으로 성장할 것으로 보고 있답니다. 인간의 기보를 넘어 스스로 대국하며 강해진 바둑 AI가 대표적인 예죠.그래서 AI에도 한계는 있겠지만 그 한계가 인간 지능 수준에서 나타날지는 알 수 없습니다. 지금의 학습 방식이 한계에 가까워지면 또 다른 학습 방법이나 구조가 등장할 수 있어서 지금 당장은 AI의 최종적인 능력 상한선이 어디인지는 누구도 확실히 말하기 어렵다는게 저의 의견입니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.일단 당장은 불가능하다고 단정할 만한 물리법칙은 없는것 같습니다. 장기적으로 소프트로보틱스, 인공근육, 전자피부가 발전하면 체온이나 촉감, 근육의 미세 움직임이나 자연스러운 보행까지 사람에 상당히 가까워질 가능성은 있기 때문입니다. 실제로 피부처럼 압력과 온도 등을 감지하는 전자피부와 인공근육은 이미 연구되고 있습니다. 그래서 말씀하신 바이오하이브리드 방식도 단순한 공상은 아닙니다. 현재도 살아 있는 골격근과 신경세포 등을 기계 구조와 결합해 움직이는 로봇이 연구되고 있답니다. 물론 여기서 사람 크기의 신체에 살아 있는 피부와 근육, 혈관 및 신경을 안정적으로 유지하고 기계와 수년간 함께 작동시키는 것은 지금 기술과는 엄청난 격차가 있습니다. 따라서 사람과 구별하기 힘든 휴머노이드는 원리적으로 도전 가능한 목표에 가깝지만 언제 가능할지는 전혀 장담하기 어렵습니다. 그중에서 특히 가까이서 만졌을 때의 피부 변화와 수많은 미세근육의 움직임, 손의 촉감과 체온 같은 요소를 전부 동시에 인간 수준으로 맞추는건 외형만 닮게 만드는 것보다 훨씬 어려운 문제기 때문입니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.지금 상태라면 윈도우가 지워진게 아닐 가능성이 높아보입니다. 우분투에서 윈도우가 설치된 드라이브와 파일이 그대로 보인다면 설치할 때 Custom으로 진행하면서 부팅 메뉴에 윈도우가 제대로 잡히지 않은 것 같네요.우선 재부팅하면서 F12, F11, Esc 같은 부트 메뉴 키를 눌러서 Windows Boot Manager가 있는지 확인해보세요. 있으면 그걸 선택하면 기존 윈도우로 바로 부팅할 수 있습니다. 그리고 윈도우는 부팅되는데 평소 OS 선택화면에만 안 나온다면 우분투 터미널에서 sudo os-prober 실행 후 sudo update-grub을 해보세요. 윈도우가 검색되면 다음 부팅부터 우분투와 윈도우를 선택할 수 있을 겁니다. 그래도 안 잡히면 윈도우를 다시 설치하기보다는 GRUB이나 UEFI 부팅 설정을 복구하는 쪽으로 봐야할것 같네요.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.지금 속도라면 앞으로 3~5년 사이에는 직업이 없어지는 것보다 업무 방식이 크게 바뀌는 변화가 먼저 올 가능성이 높아보입니다. 실제로 2030년까지 사람이 단독으로 처리하는 업무 비중은 줄고 AI와 사람이 함께 처리하는 비중은 커질 것으로 예상하고 있습니다. 그리고 당장 5~10년 정도로 보면 단순 자료조사·보고서 작성 및 정리처럼 AI가 대부분 대신할 수 있는 업무만 하는 직무는 인원이 줄어들 가능성이 있습니다. 반대로 AI 결과를 검토하고 의사결정을 내리거나 현장 경험이 필요한 사람은 계속 필요할 가능성이 높고요.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.코일스프링은 같은 재료라도 선의 굵기, 코일 지름, 감긴 횟수에 따라 얼마나 쉽게 변형되는지가 달라집니다. 그래서 질문에 적으신것처럼 재료 자체의 탄성계수가 변하는 게 아니라 스프링 전체의 강성이 달라지는 거랍니다.선이 굵어지면 비틀림에 강해져 스프링이 단단해지고, 코일 지름이 커지거나 감긴 횟수가 많아지면 더 쉽게 변형되어 부드러워집니다. 그래서 같은 철로 만든 스프링이라도 형상에 따라 탄성이 크게 달라질 수 있습니다. 참고로 감긴 방향이 오른쪽인지 왼쪽인지 자체는 일반적인 압축스프링의 강성을 크게 바꾸지는 않습니다. 감긴 방향은 조립 조건이나 여러 스프링을 함께 사용할 때 더 중요한 요소라는 점만 알아두시면 좋을것 같네요.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.콕슨이 한 말은 가볍게 무시할 이야기는 아니지만 미래를 정확히 예측한 말로 받아들일 필요도 없습니다. 그리고 터미네이터처럼 로봇들이 갑자기 인간을 공격하는 모습은 아직은 먼 미래기도하고 현재로선 받아들여지기도 여려운것 같습니다. 오히려 전문가들이 걱정하는 것은 AI가 사람의 지시를 벗어나 자율적으로 행동하거나 사이버공격이나 사기 등에 악용되는 상황이라서 콕슨의 발언도 영화 같은 미래를 예언했다기보다 이런 위험을 미리 막자는 강한 경고로 받아들이는 편이 적절한것 같습니다.