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광자를 이용한 반도체가 만들기 어려운 이유가 무엇인가요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.광자를 이용한 반도체는 빛의 특성상 매우 빠르고 손실이 적은 장점이 있지만 만들기 어려운 이유는 광자가 매우 작은 크기와 높은 에너지로 인해 정밀한 제어가 어렵기 때문입니다. 광자를 안정적으로 반도체 내에서 제어하려면 고도의 기술과 정밀한 공정이 필요하고, 광자와 전자의 상호작용을 효율적으로 설계하는 것도 큰 난제입니다.
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25.06.21
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현재 양자컴퓨팅 어느정도 문제를 푸는 기술까지 올라왔나요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자컴퓨팅은 초기 단계이지만 특수한 문제들 양자 알고리즘을 활용한 소인수분해나 양자 시뮬레이션 같은 분야에서는 어느 정도 성과를 내고 있습니다. 복잡한 문제를 해결하는 수준에는 아직 도달하지 못했고, 실용화까지는 시간이 더 필요하답니다.
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25.06.21
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양자컴퓨팅이 상용화시 가장 상용화될 분야가 어디인가요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자컴퓨팅이 상용화되면 가장 기대되는 분야는 바로 암호 해독과 신약 개발, 그리고 복잡한 최적화 문제 해결 분야입니다. 암호 해독은 기존 보안체계를 무력화할 수 있어 보안 분야에 큰 영향을 미칠 수 있고 신약 개발은 분자 수준의 시뮬레이션을 빠르게 할 수 있어 의학 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다.
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25.06.21
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양자게이트는 어떤 역할을하고 왜 중요한가요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자게이트는 양자컴퓨터에서 양자 비트의 상태를 조작하는 역할을 합니다.양자 연산의 기본 단위로서 양자 알고리즘을 수행하는 핵심 역할을 합니다.기존 컴퓨터의 트랜지스터처럼 양자게이트는 양자 계산의 연산을 가능하게 하고, 더 빠르고 강력한 계산 능력을 실현하는 데 필수적이랍니다.
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25.06.21
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집안 조명 교체 시 기본적으로 알고 있어야 할 전기 관련 상식이 무엇인가요??
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.조명 교체할 때는 차단기를 내리신 후 작업하시고 배선의 손상이 있는지 두번 세번 확인 하시고 마무리 하고 나서 전원을 올리시는것을 필수로 생각하시기 바랍니다. 전기는 자만하는 순간 사고가 납니다.
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25.06.21
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스마트폰에 발열이 심하면 수명이 줄어든다는데요 정확히는 어떤 부품을 이야기하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.스마트폰의 발열이 심하면 주로 배터리와 프로세서 영향을 받습니다.배터리는 과도한 열로 인해 화학적 반응이 빨라지고 수명이 단축될 수 있습니다.프로세서도 높은 온도에서 작동하면 내부 트랜지스터와 반도체 소자가 손상될 위험이 커지고 결국 전체 기기의 수명에 영향을 미치게 됩니다.
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25.06.21
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전자제품에 사용되는 반도체는 어떤 역할을 하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.반도체는 전자제품에서 핵심 역할을 하는 부품으로 전기 신호를 제어하거나 증폭하는 역할을 합니다.전류의 흐름을 조절하거나 데이터를 저장하고 처리하는 기능을 담당합니다.
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25.06.21
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컴퓨터나 노트북 등사용할때 저장매체로 USB를 사용하는데요. USB의 작동원리는 어떻게 되나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.내부에 있는 플래시 메모리 칩이 데이터를 저장하는 방식과 컴퓨터와 연결될 때 전기 신호를 통해 데이터를 읽거나 쓰는 과정입니다.저장된 데이터를 읽거나 저장하는 게 가능합니다.
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25.06.21
4.0
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현재 양자컴퓨터 기술 개발을 선도하고 있는 주요 기업은 어떤 기업들이 있고 어떤 기술을 갖고 있나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자컴퓨터 개발을 선도하는 기업으로는 구글, IBM, 삼성, 인텔, 그리고 중국의 알리바바와 바이두 등이 있습니다. 구글은 양자 우위를 입증하는 실험을 했고 IBM은 다양한 양자 프로세서와 개발 플랫폼을 제공하며 연구를 활발히 진행 중입니다. 삼성과 인텔도 자체 양자 칩 개발에 힘쓰고 있으며, 중국 기업들은 강력한 양자 네트워크와 하드웨어 개발에 집중하고 있답니다.
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25.06.20
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양자컴퓨터는 모든 문제에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 항상 더 빠른건지 궁금합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자컴퓨터는 특정 문제, 특히 암호 해독이나 최적화 문제에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠를 수 있습니다.모든 문제에 적용되는 건 아니고, 아직 기술 발전이 초기 단계라서 일반적인 계산이나 일상적 문제에서는 슈퍼컴퓨터가 더 효율적일 수 있습니다.
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25.06.20
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