답변 내역

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.전기도면이나 시퀀스 도면은 처음부터 부품 하나하나를 다 보려고 하면 오히려 더 헷갈릴 수 있습니다.먼저 전원 흐름을 보고, 그다음 차단기, 퓨즈, 전자접촉기, 릴레이 부하 순서로 큰 틀을 잡아 가능 것이 중요하실 것 같습니다. 시퀀스 도면은 버튼을 누르면 어떨 릴레이 코일이 붙고, 그 접점이 다시 어디를 움직이는지르 따라가다 보면 이해가 조금 더 빨라질 수 있습니다.PLC 도면은 입력 쪽 센서와 스위치, 출력 쪽 솔레노이드나 모터, 램프를 먼저 나눠서 보는 것들이 좋습니다. 그리고 도면 번호, 단자 번호, 선 번호가 연결 힌트기 때문에 같은 번호가 어디로 이어지는지를 표시한다면 훨씬 더 보기 쉽습니다.따라서 처음에는 전체를 외우려고 하기보다는 전원부, 입력부, 제어부, 출력부 등으로 크게 나눠서 보는 습관을 들여보세요.

안녕하세요. 박재화 박사입니다.르네상스 시대에 예술과 과학이 강하게 연결될 수 있었던 이유는 세상을 더 정확하게 보고 표현하고자 하는 그 시대상과 관심이 컸기 때문이 아닐까 생각됩니다.화각가 사람 몸을 자연스럽게 그리려면 결국에는 해부학 자체를 알아야 했을테고, 공간감을 표현하면 수학이나 원근법을 이해해야 했을 것입니다. 그리고 빛과 그림자를 표현하는 데에는 광학적인 관찰 또한 필요했었을 겁니다. 당시에는 지금처럼 학문이 세세하게 나뉘기 전이기 때문에 예술가, 과학자, 기술자의 경계 자체가 모호했습니다.그래서 레오나르도 다빈치처럼 그림을 그리면서도 기계, 인체, 물의 흐름까지 함께 연구하는 인물들이 나왔던 것입니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.인공지능 번역 기술이 발전하면 할수록 서로 다른 언어를 쓰는 사람들끼리 훨씬 쉽게 소통할 수 있다는 점은 큰 장점은 맞는 것 같습니다.해외 여행을 가거나 교육, 업무, 국제 교류에선느 언어 장벽이 확 낮아져서 더 많은 사람이 기회를 얻을 수 있을 것 같습니다. 그러나 반대로 번역기에 지나치게 의존해서 직접 언어를 배우려는 필요성이 줄어들고, 말씀하신 것 처럼 소수 언어는 더 밀려날 가능성도 있습니다.언어라는 것이 단순하게 뜻만 있는 것이 아니고, 그 지역에서의 감정이나 역사, 생활 방식 등 다양한 것들이 함께 함축적으로 들어있다고 생각합니다. 그렇기 때문에 AI가 문장ㅇ을 번역할 수는 있어도 그 문화의 뉘앙스가지 항상 완벽하게 살려낼까? 하는 의문점을 가지고 있습니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.우리나라 자율주행 기술은 꽤 높은 편으로 평가받고 있습니다만, 일반 도로에서 사람 없이 완전히 달리는 수준까지의 상요화는 되었다고 보기는 어렵습니다.현재 판매되고 있는 차량들 대부분을 보면 운전자가 계속 주시해야 하는 레벨2 수준의 주행 보조 기능을 탑재하고 있습니다. 여기에는 차선을 유지하면서 앞 차 간격을 유지하고, 고속도로 주행 보조 같은 기능 등이 탑재되어 있는데, 기능은 많이 발전했지만 책임은 여전히 운전자에게 있는 구조입니다.정부와 기업들이 레벨4 자율주행을 목표로 실증 도시와 셔틀, 로보택시 같은 서비스들을 계속적으로 시험하고 있는 것으로 알고 있습니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.같은 양의 물을 같은 온도까지 끓인다면 보통은 커피포트가 전기를 덜 쓰는 경우들이 많습니다.커피포트는 물을 담는 용기 자체가 발열 구조와 잘 맞게 설계가 되어 있기 때문에 열이 물로 비교적 바로바로 전달될 수 있도록 합니다. 그 반면에 전기레인지는 열판이나 상판을 데우는 방식이라, 그 열이 냄비를 거쳐 물로 전달되기 되는 구조이기 때문에 중간 손실이 더 생길 수 있어요.전기레인지가 크고 오래 건린다고 느껴지는 이유도 이 열을 전달하는 과정에서 주변으로 빠지는 열이 있기 때문입니다. 요즘 많이 사용하는 인덕션의 경우는 효율이 좋은 방식이고 냄비 바닥이 잘 맞는다면 이러한 차이는 생각보다 크게 줄어들 수 있습니다.중요한 것은 순간적으로 소비하는 전력이 아니고 실제로 몇 분 동안 사용했는지까지를 곱해야 전력량이기 때문입니다.

안녕하세요. 박재화 박사입니다.반도체 기술은 정말 어려운 편입니다. 작은 칩 하나를 만들기 위해서도 설계부터 재료, 장비, 공정, 검사 기술 등 모두가 잘 맞아 들어가야만 합니다.우리나라가 모든 반도체에서 1등이라는 것은 분야별로 조금 다른 것 같습니다. 현재 삼성전자와 SK하이닉스가 메모리 반도체와 대량 생산 기술에 있어서 강하다고 볼 수 있습니다. 반도체라는 것이 머리카락보다 훨씬 작은 회로를 웨이퍼 위에 수백 단계로 쌓고 깎고 새기는 작업입니다. 그러다 보니 작은 오차도 불량으로 이어집니다.여기서 중요한 것이 반도체를 만드는 장치들인데, 이 분야들은 네덜란드, 일본, 미국 회사들이 상당히 강합니다. 특히 노광장비 같은 핵심 장비는 일부 회사 말고는 만들어내지 못한다고 합니다. 우리나라가 손기술이 좋ㄹ아서라기보다는 공정을 안정적으로 운영하고 수율을 높이는 양산 기술과 경험이 강한 것은 사실입니다.

안녕하세요. 박재화 박사입니다.차세대 배터리에서 에너지 밀도와 안전성이 동시에 중요한 이유는 배터리가 더 많은 에너지를 작은 공간에 담아야 하기 때문입니다. 이건 반도체도 마찬가지 입니다. 전기차나 스마트폰, 드론, 에너지저장장치처럼 오래 쓰고 멀리 가야 하는 제품일수록 높은 에너지 밀도를 요구합니다. 하지만 에너지를 많이 담다보면 여러가지 문제가 생깁니다. 내부에서 발열이 생기고, 과충전이나 단락 같은 상황에서 도 위험이 함께 상승하게 됩니다.그래서 단순히 오래 가는 배터리보다, 오래 가면서도 불이 나거나 폭발하지 않는 배터리가 더욱 중요한 것입니다. 아무리 성능이 좋아도 안전성이 부족하면 결국에는 전기차나 항공, 가정용 저장장치에는 쓰기가 어렵기 때문입니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.알고리즘의 추천 시스템은 분명하게 편리한 것은 맞습니다. 그러나 인간의 선택의 범위를 좁힐 가능성도 분명히 존재합니다.내가 좋아할 만한 영상이나 음악을 빠르게 찾아주는 점은 강력한 장점이지만, 계속 비슷한 것만 보여주면 새로운 취향을 만날 기회 자체가 줄어들게 됩니다. 뉴스나 사회 이슈에서는 내가 이미 동의하는 의견만 반복해서 접하는 경우들도 상당히 많습니다. 그래서 결국에는 생각이 한쪽으로 굳어질 수 있는 문제점이 있지요.이런 구조들이 계속된다면 스스로 선택한다고 느끼지만, 실제로는 플랫폼이 보여주는 범위 안에서만 고르고 있을 수도 있습니다. 물론 알고리즘 자체가 무조건 나쁘다기보다는, 어떻게 설계되고 사용되는지가 중요합니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.스타크래프트에 대한 질문을 해주신 것 같네요. 저도 빨무를 간간히 하긴합니다. 주제와는 조금 떨어져 있지만, 관심 분야인 만큼 아는 범위에서 말씀드리겠습니다.빠른 무한 뿐만 아니라 스타크래프트라는 게임은 손이 빠르면 빠를 수록 유리한 측면이 있습니다. 빨무 프로토스는 손속도보다도 초반에는 빌드를 안정화하거나 부대 지정을 단순화시키는 것이 중요합니다. 프로토스의 폭탄드랍은 결국에는 많은 자원을 먹었을 때 가능한 것이고, 견제는 결국 셔틀을 얼마나 오래 살리고, 내리는 병력을 얼마나 빠르게 컨트롤 하느냐에 달려있습니다.셔틀을 오래 살리시려면 커세어 같은 유닛을 이른바 몸빵으로 맞으면서 셔틀을 보호하며, 셔틀에 내린 유닛은 번호지정을 해둬서 내리자마자 원활한 공격이던 마법을 쓰던 해야할 것 입니다.

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.인공지능들은 앞으로 단순한 검색이나 자동응답 수준을 넘어 설 것 입니다. 글쓰기부터 그림, 영상, 코딩 분석 같은 영역까지 더 깊게 들어올 가능성이 커보입니다. 반복저깅고 규칙이 분명한 일들은 사람들 보다 빠르게 처리할 수 있기 때문에 일부 일자리가 줄어들 수 있는 것은 당연한 결과입니다. 그러나 모든 직업이 사라진다기 보다는 사람이 하던 일의 방식들이 바뀌고 AI를 잘 다루는 능력이 더 중요해질 것 같습니다. 창의적인 영역도 AI가 어느 정도 확장이 가능하겠지만, 경험과 감정, 의도까지는 완전히 사람처럼 가질 수 있을지는 또 다른 문제인 것입니다. 그래서 AI가 인간을 완전히 대체한다기 보다는 아이디어를 더 빠르게 만들고 작업의 속도를 향상시켜주는 강력한 도구라고 생각합니다.