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해외여행 갈 때 환전 수수료를 아끼는 가장 효율적인 방법은 무엇인가요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.해외여행 시 환전 수수료를 줄이려면 보통 인터넷 은행의 모바일 환전 서비스를 활용하는 게 가장 유리합니다. 토스뱅크나 카카오뱅크는 달러엔화 같은 주요 통화에 대해 시중은행보다 우대율이 높고, 환전 신청 후 공항 수령이 가능해 편리합니다. 시중은행도 이벤트 시 90% 이상 우대 혜택을 주기도 하지만, 일반적으로는 인터넷 은행이 상시 우대율이 더 높습니다. 또 해외 결제는 체크카드보다 해외 결제 수수료가 낮은 카드나 멀티환전 지갑 앱을 쓰면 추가 비용을 줄일 수 있습니다.
경제 / 예금·적금
25.09.15
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은행 예적금 금리 관련해서 궁금합니다.
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.시중은행 예적금 금리는 한국은행 기준금리에 따라 움직이는데, 최근 금리 인하 기조가 이어져서 당분간은 큰 폭의 상승을 기대하기 어렵습니다. 다만 물가가 다시 오르거나 경기 과열 조짐이 보이면 금리가 점진적으로 올라갈 수 있습니다. 만기가 도래한 자금은 단기 금리가 낮은 상황이라면 장기 예치보다는 파킹통장이나 CMA처럼 유동성을 유지하면서 금리 변화를 지켜보는 게 좋습니다. 금리 인상 조짐이 보이면 그때 다시 정기예금이나 적금으로 묶는 방식이 안전합니다.
경제 / 예금·적금
25.09.15
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상생페이백 이 뭔지 누가 혜택을 받는지 알고 싶어요
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.상생페이백은 정부와 카드사가 함께 추진하는 소비 지원 프로그램으로, 일정 기간 동안 전월 대비 소비가 늘어난 금액의 일부를 카드 포인트로 돌려주는 제도입니다. 혜택을 받는 건 개인 소비자이고, 전월보다 사용액이 일정 기준 이상 증가해야 지원 대상이 됩니다. 카드사별로 참여 여부가 다르기 때문에 모든 카드가 자동 적용되는 건 아니고, 보통 주요 시중 카드사들이 정부와 협약을 맺어 시행합니다. 알림이 왔다면 해당 카드사가 참여 중인 경우일 가능성이 크며, 카드사 앱이나 홈페이지에서 별도 신청이나 등록 절차를 거쳐야 혜택을 받을 수 있습니다.
경제 / 예금·적금
25.09.15
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바이오 프린팅의 제품 통관 기준은 어떻게 되나요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.바이오 프린팅으로 제작된 제품도 기본적으로는 일반 수입 물품처럼 HS 코드 분류와 용도에 따라 통관 기준이 달라집니다. 단순 의료기기나 실험용 시제품이면 의료기기법이나 생물안전 규정에 따라 인증허가 절차가 추가되고, 인체에 직접 적용되는 조직장기 대체물이라면 의약품세포치료제 범주로 관리돼 임상시험 승인이나 식약처 허가가 필요합니다. 그래서 세관은 단순히 3D프린팅 기술 여부보다 해당 물품이 의료기기인지 연구재료인지, 혹은 생체 유래 성분이 포함됐는지를 기준으로 통관 적정성을 판단합니다.
경제 / 무역
25.09.15
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AI가 조작의심 무역 패턴을 자동 감지해줄수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI가 무역 패턴을 분석하면 반복적 소량 분할, 동일 업체 간 왕복거래, 단가 급격한 변동 같은 수상한 흐름을 스스로 찾아낼 수 있습니다. 이렇게 감지된 패턴은 세관 담당자에게 경고 신호로 전달될 수 있고, 실제로 통관 위험관리 시스템이 그런 방향으로 발전하고 있습니다. 다만 데이터만으로 완벽히 단속하긴 어렵기 때문에 오탐 가능성이 있고, 결국 최종 판단은 사람 검증이 병행돼야 합니다.
경제 / 무역
25.09.15
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외계 광물 자원에도 관세가 붙어야 할까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.현재 법과 제도로 보면 외계에서 채굴한 광물도 국내로 반입되는 순간 ‘물품이 되므로 관세 부과 대상이 됩니다. 관세법은 물품의 원산지가 지구인지 우주인지를 따지지 않고, 국경을 넘어 들어오는 모든 물품에 과세하는 구조입니다. 다만 실제로는 우주자원의 소유권과 국제법적 지위가 아직 명확히 정리되지 않아, 향후에는 새로운 조약이나 특별법으로 과세 기준을 정할 가능성이 큽니다. 결국 우주 광물도 통관 절차를 거쳐야 하고, 세금 문제 역시 제도 정비가 따라야 현실화될 수 있습니다.
경제 / 무역
25.09.15
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요즘 시장에서 제일 잘하는 앱테크는 무엇인가요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.요즘 앱테크 시장은 단순 포인트 적립보다는 실제 생활 서비스랑 연결된 쪽이 성과가 좋습니다. 금융 쪽에서는 cma나 파킹통장 연계 앱이 금리 혜택을 바로 보여줘서 인기 있고, 소비 패턴 분석해 캐시백을 주는 카드간편결제 앱도 수익성이 큽니다. 건강 분야는 걷기운동 기록으로 포인트를 주는 헬스케어 앱이 꾸준히 자리 잡았고, 전문가 상담형은 변호사의사 같은 특화 플랫폼이 건당 단가가 높아서 수익 구조가 탄탄합니다. 다만 실제 수익은 사용자의 생활 패턴과 참여도에 따라 크게 달라집니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.09.15
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mmf와 파킹통장 무엇이 더 좋은가요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.mmf는 증권사가 운용하는 단기금융상품으로 하루만 맡겨도 이자가 붙고 수익률이 상대적으로 높은 편이지만, 원금보장은 안 되고 환매 처리 시간이 하루 정도 걸릴 수 있습니다. 파킹통장은 은행 요구불예금 성격이라 입출금 자유롭고 원금보장에 이자가 붙는 게 장점이지만, 금리가 변동될 수 있고 mmf보다 수익률이 낮을 때가 많습니다. 소액을 짧게 굴리면서 언제든 바로 써야 한다면 파킹통장이 편하고, 안정성보다 조금이라도 더 높은 수익을 원한다면 mmf가 적합합니다.
경제 / 예금·적금
25.09.15
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배송지 주소만으로 리스크를 예측할수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.배송지 주소만으로는 위반 여부를 단정하기 어렵지만 리스크 신호로 활용할 수는 있습니다. 예를 들어 동일한 주소로 반복적으로 고가품이 소량 분할 반입된다거나, 개인 명의인데 사업자 수준 물량이 들어오는 경우라면 과세 회피 목적의 가능성이 있다고 세관이 주목합니다. 실제로 특송우편 물품 분석 시스템에서도 주소, 수취인, 품목 패턴을 함께 돌려서 이상 거래를 잡아내고 있습니다. 다만 주소 하나만으로는 증거력이 약하므로, 거래내역결제수단수입빈도 같은 다른 데이터와 결합해야 실질적인 단속이나 사전 리스크 관리가 가능합니다.
경제 / 무역
25.09.15
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AI가 수입 트렌드를 선제적으로 제안 할 수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.ai가 수입 트렌드를 예측하는 건 충분히 가능합니다. 실제로 무역 데이터, 전자상거래 검색량, 소비자 리뷰, 환율물류비 같은 거시 지표를 결합하면 특정 품목의 수요가 늘어날 가능성을 미리 잡아낼 수 있습니다. 예를 들어 과거에 건강식품이나 전자기기가 특정 시기에 급증했던 패턴을 학습해 다음 분기 트렌드를 예측하는 식입니다. 다만 이게 100% 맞아떨어지는 건 아니고, 국제 정세나 규제 변화처럼 돌발적인 변수는 반영하기 어렵습니다. 그래서 ai 제안은 참고 지표로 쓰되, 실제 통관재고 전략은 사람의 판단과 병행하는 게 현실적입니다.
경제 / 무역
25.09.15
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