전문가 프로필

답변 내역

반도체 산업에도 윤리적 고려사항이 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반도체 산업에도 중요한 윤리적 고려 사항이 많이 있습니다. 환경 보호 : 반도체 제조 공정은 많은 에너지와 자원을 소비하며, 폐기물 및 오염 물질 발생 가능성이 있습니다. 지속 가능한 환경 정책을 수립하고 에너지 효율적인 생산 방식을 도입하는 것이 중요합니다. 노동 조건 개선 : 정밀하고 복잡한 작업 환경에서 근무하는 노동자들의 안전과 건강한 근로 환경을 보장하는 것이 핵심입니다. 적절한 작업 환경 제공은 기업의 윤리적 책임입니다. 공정한 경쟁 및 사회적 책임 : 투명한 경열을 통해 시장의 이해관계자들과 신뢰를 구축하고 독과점 및 불공정 행위를 피하며 공정하게 경쟁해야 합니다. 기술 발전이 사회에 미치는 영향을 고려하여 개인 정보 보호 및 보안 문제에도 신경 써야 합니다. 이러한 윤리적 책임과 사회적 고려 사항들은 반도체 산업의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

폐수배출시설 유량계 문의 드립니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.폐수 발생량과 측정값이 너무 달라 전문가의 도움이 필요합니다. 업체 선정 : 유량계의 수리 및 검교정을 동시에 진행할 수 있는 전문 업체를 부르는 것이 가장 효율적입니다. 오차 원인 진단과 정확한 측정 기준 확립에 모두 필요합니다. 검교정 : 폐수 배출 시설 유량계는 측정 신뢰성을 위해 KOLAS인정 기관에서 검교정을 받고 인증서를 보관하시는 것이 좋습니다. 자가 검교정은 법적 효력이나 정확성 측면에서 한계가 있습니다. 교체 고려 : 현재 유량계가 저유량 측정에 적합하지 않을수있습니다. 배관 사이즈(25A)는 유지하면서, 500L 미만 저유량 측정이 가능한 25A용 유량계로 교체하는 것을 전문 업체와 상의해 보세요
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

자율주행시 사고가 발생하면 최종 책임은 누구에게 있는것일까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.완전 자율주행 자동차 시대의 사고 책임 소재는 현재 활발히 논의되고 있는 중요한 문제입니다현재 자율주행 기술은 주로 운전자의 보조 역할에 머무는 레벨 2~3수준이기에 사고 발생시 대부분 운전자의 책임으로 간주됩니다. 하지만 운전자의 개입이 필요없는 완전 자율주행(레벨5)단계에서는 책임 소재가 크게 달라질 것입니다. 이때는더 이상 인간이 운전자가 아니기 때문에 사고 원인이 자율주행 시스템의 오작동이나 결함일 경우 제조사나 소프트웨어 개발사 등에 책임이 있다고 보는것이 일반적인 견해입니다. 이는 자율주행 시스템이 내린 판단에 따른 결과이기 때문입니다. 관련 법규와 보험 제도 역시 이러한 기술 발전에 맞춰 변화해야 할 필요성이 제기되고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

디스크가 터지는 원인은 뭔가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.허리 디스크(추간판)는 척추뼈 사이에 있는 충격 흡수 장치로, 젤리 같은 수핵이 섬유륜이라는 질긴 막에 둘러싸여 있습니다. 디스크가 터진다는 것은 이 섬유륜이 손상되면서 내부의 수핵이 튀어나와 주변 신경을 누르는 상태를의미합니다. 주요 원인은 다음과 같습니다. 퇴행성 변화 : 나이가 들면서 디스크의 수분 함량이 줄어 탄력이 감소하고 약해집니다. 잘못된 자세 : 구부정한 자세로 오래 앉아 있거나 서있는 것이 디스크에 지속적인 압력을 줍니다. 무리한 자세 및 충격 : 허리르 비틀거나 굽힌 상태에서 무거운 물건을 들거나, 갑작스러운 외부 충격(낙상,사고)등으로 디스크에 과도한 하중이 가해질 수 있습니다. 반복적인 행동 : 허리에 부담을 주는 특정 동작을 반복적으로 수행하는 경우에도 발생할수있습니다. 이러한 원인들이 복합적으로 작용하여 디스크가 약해지고 결국 파열로 이어질수있습니다. 평소 바른 자세와 적절한 운동으로 척추 건강을 관리하는것이 중요합니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

AI반도체와 일반반도체의 차이는 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.요즘 뉴스에서 AI 반도체 이야기가 많이 들리시죠? AI 반도체와 일반 반도체의 가장 큰 차이점은 설계 목적과 최적화된 기능에 있습니다. 일반 반도체인 CPU(중앙처리장치)는 다양한 명령어 해석,연산,제어 등 광범위한 작업을 처리하며, GPU(그래픽 장치)는 주로 그래픽 연산을 담당합니다.이들은 여러 종류의 컴퓨팅 작업을 처리할수 있도록 설계된 유연한 장치입니다. 반면, AI반도체는 인공지능 작업, 특히 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 맞춰 특화되어 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. 특화된 하드웨어 구조 : AI 학습에 필수적인 대규모 행렬 곱셈과 같은 복잡한 수학적 연산을 빠르게 수행하도록 설계되었습니다. 병렬 처리 능력 : AI 알고리즘은 대량의 데이터를 동시에 처리하는 병렬 처리가 중요하기 때문에 AI 반도체는 수천개의 작은 처리 단위를 포함하여 효율성을 극대화합니다. 에너지 효율성 : AI 작업은 계산량이 많아 전력 소모가 크므로 AI 반도체는 같은 작업을 더 적은 에너지로 수행하도록 설계됩니다. 메모리 통합 : AI 모델이 방대한 데이터를 처리할때 데이터 접근 속도가 중요하여 고속의 메모리가 프로세서에 더 가깝게 통합되는 경우가 많습니다. NPU가 대표적인 AI 반도체이며, 사람의 뇌처럼 스스로 학습하고 데이터를 기반으로 최적의 값을 도출하는데 최적화되어 있습니다. 이러한 전문성 덕분에 AI 반도체는 불필요한 기능으로 인한 전력 소모와 비용을 줄일수 있습니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

가정에서 사용하기 가장 적당한 프린트기를 추천해 주세요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.가정에서 주당 10ㅈ방 정도로 출력이 많지 않고 잉크 비용과 노즐 막힘 문제로 불편을 겪으셧따면 흑백 레이저 프린터를 추천해 드립니다. 흑백 레이저 프린터는 다음과 같은 장점이있습니다. 노즐 막힘 없음 : 잉크젯과 달리 토너(가루)를 사용하기 때문에 장기간 사용하지 않아도 노즐이 막히는 문제가 발생하지 않습니다. 경제적인 유지비 : 초기 구매 비용은 잉크젯보다 다소 높을수있지만 토너 카트리지는 잉크 카트리지 보다 훨씬 많은 양을 출력할수 있어 장당 출력 비용이 저렴합니다. 빠른 출력 속도 및 선명한 글자 : 문서 출력에 매우 효율적이며 글자가 선명하게 인쇄됩니다. 컬러 출력이 거의 필요 없고, 주로 A4문서 인쇄가 목적이라면 흑백 레이저 프린터가 질문자님의 사용 패턴에 가장 적합하고 경제적일 것입니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

반도채 제조 공정은 어떻게 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반도체 제조 공정은 매우 정교하고 복잡한 과정을 거쳐 진행됩니다. 이는 크게 전공정과 후공정으로 나눌수있습니다. 주요 단계는 다음과 같습니다. 웨이퍼 제작 : 반도체의 기판이 되는 실리콘 웨이퍼를 만듭니다. 산화 : 웨이퍼 표면에 얇은 절연막(산화막)을 형성하여 전기적 특성을 조절합니다. 라디칼 산화는 고품질 산화막을 만들수있습니다. 포토 공정 : 회로 패턴을 웨이퍼 위에 그려 넣는 과정으로 소자의 집적도와 미세화에 결정적인 영향을 줍니다. 식각 공정 : 포토 공정으로 형성된 패턴 외의 불필요한 부분을 제거하여 회로 모양을 만듭니다. 소자의 정밀한 구조 형성 및 전기적 특성을 좌우합니다. 증착 및 이온 주입 : 다양한 물질을 얇게 입히고, 특정 불순물 이온을 주입하여 반도체 소자의 전도성 및 트랜지스터 특성을 결정합니다. 금속 배선 공정 : 각 소자를 전기적으로 연결하여 정보가 흐를수 있는 통로를 만듭니다. 신호전달 속도와 전력 효율성에 중요합니다. EDS 및 패키징 : 완성된 칩의 전기적 특성을 검사하고, 외부 충격으로부터 보호하며 외부 회로와 연결할수 있도록 포장하는 과정입니다. 각 공정은 소자의 성능, 신뢰성, 전력 소모, 크기 등 모든 특성에 직간접적인 영향을 미칩니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

반도체 설계 과정은 어떻게 이루어지나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반도체 설계는 복잡한 단계를 거쳐 진행 됩니다. 먼저 칩의 사양과 요구 사항을 설정하는 것부터 시작합니다. 주요 과정은 다음과 같습니다. 논리 설계 : 칩이 수행할 기능을 논리 게이트 수준에서 정의합니다. 이때 미리 설계된 라이브러리 셀들을 가져와 활용하여 논리 회로를 구성합니다. 회로 설계 및 레이아웃 : 논리 설계를 바탕으로 CAD도구를 사용하여 실제 물리적인 회로의 구조와 배치(레이아웃)를 설계합니다. 회로 시뮬레이션 : 설계된 회로가 의도대로 작동하는지,성능은 적절한지 등을 확인하기 위해 시뮬레이션 도구를 이용해 검증합니다. 이를 통해 오류를 미리 발견하고 수정하여 최적의 칩을 완성합니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0

고졸도 관심이 있으면 집에서 독학으로 충분히 드론 택배 기술을 만들어볼 수 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.고졸 학력으로 수학이나 기계역학에 큰 관심이 없더라도 독학으로 드론 제작과 드론 택배 기술 구현에 도전하는 것은 매우 도전적인 과제이지만, 불가능하다고 단정할수는 없습니다. 드론을 직접 제작하고 택배 기술을 구현하려면 단순히 책만으로는 부족하며, 여러 전문 분야의 지식이 필요합니다. 예를 들어, 드론 비행 제어를 위한 코딩 및 센서 활용 능력 , 드론 조립과 관련된 전자 공학 및 제어 공학 지식, 그리고 항공 역학의 기본적인 이해가 필요합니다. 안전한 비행을 위한 지식도 중요하고요 하지만 고등학교때 이과 과목에 어려움을 느꼈다고 하더라도 , 드린이라는 명확한 목표를 가지고 접근한다면 새로운 흥미를 발견할수도있습니다. 먼저 작은 드론 키트를 조립해보거나, 드론 코딩 학습용 프로그램을 이용해보면서 단계적으로 시작해보는것을 추천합니다. 온라인 강좌나 오픈소스 프로젝트 등 독학 할수 있는 자료는 풍부하게 존재합니다. 드론 택배 기술은 무게, 날씨 등 여러 변수에 큰 영향을 받기 때문에 실제 상용화 수준의 기술을 독학으로 개발하는 것은 현실적으로 어렵습니다. 하지만 개인적인 차원의 개념 증명 또는 소규모 실험을 목표로 한다면 끈기와 노력을 통해 충분히 의미 있는 성과를 이뤄낼수있을 것입니다. 질문자님의 목표와 의지에 따라 결과가 달라질수있습니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
5.0
1명 평가
0
0

자율주행 자동차가 상용화되기까지는 얼마나 기간이 걸릴까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자율주행 자동차의 완전하 상용화는 많은 분들이 궁금해하는 부분입니다. 현재 우리나라에서는 자율주행 레벨2~3 수준의 기술이 상용화되어 있으며 정부는 2027년까지 레벨 4 자율주행 상용화를 목표로 하고 있습니다. 완전 자율주행(레벨5)이 광범위하게 상용화되기까지는 조금더 시간이 필요할 것으로 보입니다. 일부 전망에서는 자율 주행차가 기업간 거래(B2B)에서 일반 소비자 중심으로 전환하는 시기를 2035년 정도로 보고 있습니다. 또한, 2040년에는 전세계 차량의 약 75%가 자율주행 자동차로 전환될 것이라는 예측도 있습니다.
학문 / 기계공학
25.10.22
0
0