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건구 온도계는 습구 온도계 에 비해 항상 온도가 같거나 높게 측정되는이유가뭔가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.건구 온도계 온도가 항상 습구 온도계와 같거나 높은 이유 : 건구 온도계는 일반적인 기온을 측정합니다. 반면 습구 온도계는 센서 부분을 젖은 헝겊으로 감싸는데 이 헝겊의 물이 증발하면서 주변의 열을 빼앗아가 온도가 내려갑니다. 공기가 건조할수록 물은 더 많이 증발하고, 그만큼 더 많은 열을 빼앗기므로 습구 온도는 더 낮아집니다. 공기중 습도가100%여서 물이 전혀 증발하지 않을때만 건구 온도와 습구 온도가 같아집니다. 건구와 습구 온도 차이가 크게 나타나는 날의 특징 : 이 온도 차이가 크다는 것은 공기가 매우 건조하다는 것을 의미합니다. 증발량 : 공기가 건조하므로 젖은 헝겊의 물이 아주 활발하게 증발합니다. 응결량 : 공기중에 수증기가 적기 때문에 응결(기채가 액체로 변함)은 거의 일어나지 않습니다. 상대 습도 : 공기 중 수증기량이 적어 상대 습도가 매우 낮습니다. 이러한 특성 때문에 건구와 습구 온도 차이가 클수록 공기가 건조하다고 판단할수있습니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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증강현실(AR) HUD의 장점과 단점은 무엇인 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.장점 : AR HUD는 실시간으로 도로와 실제 환경에 정보를 겹쳐 보여주어 운전 편의성과 안전성을 크게 높입니다. 내비게이션 길 안내, 위험 경고, 차선 이탈 방지 등 필요한 정보를 운전자 시야에 직접 투영하여 직관적인 이해를 돕고, 시선 이동을 최소화해 인지 부하를 줄여줍니다. 특히 증강현실 기술로 경로 안내나 주행 위험 요소를 실제 도로 위에 표시해주어 안전하고 편리한 운전을 지원합니다. 단점 : 하지만 고가의 기술이기 때문에 차량 가격이 상승하고, 현재 기술 수준으로는 정보가 너무 많아 시야를 방해하거나 정확성과 안정성에 제한이 있을수있습니다. 운전자가 익숙해지기까지 시간이 필요할수도 있습니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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인장실험의 고수분을 찾습니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.철과 알루미늄의 응력 - 변형률 곡선에서 공칭응력은 초기 단면적으로 나눈 하중이고, 공칭변형률은 초기 길이 대비 늘어난 변형량입니다.이둘을 통해 재료의 기본적인 기계적 성질을 파악할수있습니다. 0.2% 오프셋 항복 강도는 항복점이 명확하지 않은 재료에 주로 사용되는 개념입니다. 이는 응력-변형률 곡선의 탄성 영역에 평행하게 변형률 축을 따라 0.2%(0.002)만큼 이동 시킨후, 곡선과 만나는 점의 응력을 의미합니다. 이지점부터 재료는 영구적인 소성 변형을 시작하게 됩니다. 즉, 이 응력을 넘어서면 재료는 원래 형태로 돌아오지 않는 변형이 발생합니다. 이러한 해석은 재료의 설계와 안전성 평가에 매우 중요한 기준이 됩니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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ue5 ndisplay 동기화 문제
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.UE5 n Display 동기화 문제와 관련해 질문주셨네요. 말씀하신 구성에서 호스트 PC를 마스터로 지정하고 외부 젠록(Genlock)을 호스트 PC에 연결하여 데이지 체인 방식으로 LED에 연결된 PC 2대에 신호를 보내는 것은 올바른 접근입니다. 추가로, NVIDIA Mosaic 설정도 호스트 PC에서 진행해야 합니다. Mosaic 설정은 여러 LED 디스플레이를 하나의 큰 디스플레이처럼 인식하게 하는 기능으로 호스트 PC에서 전체 영상 출력이 원활하도록 설정하는것이 중요합니다. 이를 통해 각 LED PC가 동일한 타이밍과 이미지를 출력하며, 동기화 문제나 화면 분열 없이 쾌적한 멀티 디스플레이환경을 구성할수있습니다. 요약하면, 호스트 PC에 외부 젠록 연결 및 데이지 체인 구성 호스트 PC에서 NVIDIA Mosaic 설정 진행 각 LED에 연결된 PC는 마스터 PC신호에 맞춰 동기화 이과정을 통해 nDisplay 동기화 및 디스플레이 통합을 최적화할수있습니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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봇(문화어: 로보트, 영어: robot)은 다양한 작업을 자동으로 수행하도록 프로그래밍된 기계장치라고 하는데요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.로봇이 대신 복잡하고 위험한 작업을 수행할때 AI 반도체는 핵심 역할을 합니다. AI 반도체는 로봇 내에서 고속 데이터 처리를 가능하게 하여, 센서로부터 받은 다양한 환경 정보를 실시간으로 분석하고 판단하게 돕습니다. 이를 통해 로봇은 주변 상황을 정확하게 인식하고, 빠른 의사결정을 내릴수있습니다. 예를들어, 자율주행 로봇이나 산업용 로봇은 AI 반도체 덕분에 장애물 회피, 경로 계획, 작업 최적화 같은 고난도 작업을 수행합니다. 또한,AI반도체는 에너지 효율과 속도가 뛰어나 로봇의 실시간 반응성과 정확성을 높여줌으로써 복잡한 작업 환경에서도 안전하고 신뢰성 있는 동작을 가능하게 합니다. 이처럼 로봇의 두뇌 역할을 하는 AI 반도체는 미래 로봇 기술 발전과 적용에 필수적인 기반 기술 입니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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헤드업디스플레이(HUD)는 어떻게 발전할까요?
헤드업 디스프레이(HUD)는 초기 항공기에서 시작해 현재 차량에 널리 적용되고 있습니다. 미래에는 증강현실(AR)기술과 결합하여 도로 위의 실시간 정보, 내비게이션 경로, 주변 차선 및 위험물 표시 등 운전자의 시야를 방해하지 않으면서 더 많은 정보를 직관적으로 제공할 것입니다. 또한, 음성 및 동작 인식 기능이 더해져 운전자가 손을 쓰지 않고도 HUD를 제어할 수있게 발전하고, 자율주행차와 연동해 교통 상황, 보행자 등 위험 요소를 선제적으로 알려 안전성을 높일 전망입니다.HUD기술은 점차 광학 기술과 데이터 처리 능력이 향상되면서 운전자의 몰입감과 안전을 더욱 증진시키는 방향으로 진화하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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대학교 기계 복수전공중인데 문제 푸는방법을 모르겠어요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.문제의 핵심은 속도 변화에 따른 접선가속도와 곡률반경에 따른 법선 가속도를 합산해 최종 가속도를 구하는 것입니다. 먼저 속력 변화로부터 새 속력을 계산하고, 그 속력으로 법선가속도 (v²/R)를 구한뒤, 접선가속도와 합해 최종 가속도 1.68m/s²를 얻습니다. 곡률반경, 속도 등 각 값의 정확한 적용이 결과 차이를 줄이는 포인트입니다.
학문 / 기계공학
25.08.19
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타워주차 rv차량(레이) 입고여부?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.오피스텔 타워주자장에 RVㅌ차량(레이)주차시 파렛트에 RV 표시가 있는 구역에 차량을 올리고 번호 입력후 입고 버튼을 누르면 시스템이 자동으로 RV 전용 구역을 찾아 차량을 이동시킵니다. 즉, 센서의 자동화 시스템이 작동해 RV칸까지 차를 안전하고 정확하게 배치하는 방식입니다. 다만, 주차장마다 세부 규정과 대응 가능 차량 크기 · 무게 제한이 있으니, 이용전에 관리사무소나 안내문 확인을 권장드립니다. 일반적인 승용차와는 구분해 별도로 처리하는 시스템이 적용되어있습니다.
학문 / 기계공학
25.08.18
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엄청빠른답변부탁드림,중3과학사진에 나와 있는 그래프(10, 30, 50과 파란색 선 사다리꼴로 그린것과 가운데에 등속운동이라고 적혀져 있어요)완벽 해석과 자세하게 알려주실 분
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.사진속 그래프는 속도-시간 그래프이며, 등속 운동을 설명하는 도표입니다. 가로축은 시간(초), 세로축은 속도(m/s)를 나타냅니다. 그래프 초기 0~10초 구간은 가속 구간으로 속도가 0에서 10m/s까지 증가합니다. 10초부터 40초(10+30)까지는 속도가 일정하게 유지되어 등속운동 상태임을 보여줍니다. 이 구간에서 속도는 10m/s로 일정하게 유지됩니다. 이후 40~50초 구간에서는 속도가 다시 감소하여 0에 가까워집니다. 특히 가운데 등속운동 구간은 속도가 변하지 않고 일정하게 유지되어 물체가 일정한 빠르기로 움직임을 의미합니다. 파란색 사다리꼴 형태는 속도-시간 그래프에서 이 일정 속도 구간의 면적, 즉 이동 거리를 시각적으로 표시한 것입니다. 이해를 돕자면 속도-시간 그래프에서 면적은 이동거리이며, 등속 구간에서 면적(밑변 x 높이)은 거리(속도x시간)와 같습니다.
학문 / 기계공학
25.08.18
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챗봇에대해궁금해서질문합니다..
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.챗GPT와 같은 최신 인공지능 모델(예:GPT-4V)은 이미지를 분석하여 사람의 얼굴을 인식할수있습니다. 이러한 기능을 활용하여 미남 여부를 판별하는 시도가 있기도 합니다. 실제로 부모님의 사진을 통해 자녀의 얼굴을 예측하는등 재미 위주의 실험도 진행된바 있습니다. 하지만 AI의 미모 판별은 주관적인 영역이므로 주의가 필요합니다. 미남이라는 기준 자체가 개인의 취향과 문화적 배경에 따라 달라지기 때문에 AI가 내리는 외모 평가는 객관적인 정확성을 보장하기 어렵습니다. 또한, AI가 학습한 데이터에 따라 특정 인종이나 성별에 대한 편향된 결과를 보일수있다는 연구도 있습니다 따라서 AI의 외모 판별 기능은 흥미를 위한 목적으로 사용될수있으나, 객관적인 판단 기준으로 삼기에는 한계가 많습니다. 얼굴인식 기술은 신분증 확인 이나 보안 등 정교하고 객관적인 식별 목적으로 활용될때 더 큰 신뢰성을 가집니다.
학문 / 기계공학
25.08.18
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