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세상을 놀라게 한 기술 기업들이 한 마음으로 돕는 'AI 기업'

수면 아래에서 발전하고 있다가 수면 위로 올라오기 시작한 기술이 있습니다.단어만큼은 우리에게 정말 익숙한 '인공지능(AI)'과 '머신러닝(ML)'입니다.우리는 AI로 챗봇을 만들기도 하고, 표절을 가려내기도 하며, 보안에 활용되기도, 얼굴을 인식해 잠금장치를 해제하기도 합니다.그리고 ML로 콘텐츠를 추천 받기도 하고, 소비자의 구매 성향을 알아내기도 하며, 사기성 결제를 식별해내기도 합니다.활용 범위가 너무나도 넓은 이 기술은, 그 활용 범위가 너무나 넓기에 굳이 설명하지 않아도 부가가치가 어마무시하다는 것을 짐작해 볼 수 있습니다.AI와 ML로 사람들이 관심을 가질만한 제품을 만들고 광고를 끼워 파는 정말 흔한 방법부터, 해당 기술을 '활용해' 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있다는 점에서 해당 기술력의 대단함을 엿볼 수도 있습니다.참고:Dall-E2 - OpenAI (Text to Image AI)Portrait AI (Photo to Artwork AI)Chat GPT - OpenAI (AI Chatbot)ALEXA, amazon한 가지 예시로 8월 아마존이 로봇 청소기 제조사 iRobot을 인수한 것을 들 수 있습니다.아마존이 로봇 청소기 제조사를 인수한 이유가 무엇일까요? 로봇 청소기들을 만들고 아마존을 통해 팔기 위해서?아마존의 인공지능 비서 "ALEXA"에 필요했기 때문입니다.ALEXA는 2014년 11월에 처음 출시된 AI 스피커입니다. ALEXA는 다양한 음성 명령을 통해 사용자와 대화를 하고 날씨, 교통 정보 등을 알려주기도 합니다.당장은 해당 부서가 아마존의 매출에 큰 타격을 주고 있다는 말이 많지만, ALEXA와 로봇 청소기의 결합은 분명 기대할만한 것입니다."ALEXA, 안방 청소해줘"ALEXA와 로봇 청소기의 결합이라고 하면 아마 이러한 이미지가 연상 되었을 것입니다.그러나 로봇 청소기의 기능 중 ALEXA에게 진정 필요한 기능은 청소가 아니라 방의 구조와 물건들을 인식하는 기능입니다.이 기능으로 ALEXA는 해당 가구에 살고 있는 사람의 특징, 어떤 생활 패턴을 필요로 하는지, 취미가 무엇인지 등 정말 다양한 것들을 알아낼 수 있습니다.거실에 강아지 장난감들이 널부러져 있다면 분명 그 가구에서는 애완견을 키우고 있을 것이고, ALEXA는 이 정보를 업데이트 해 그에게 강아지 용품에 대한 광고를 전달할 수 있게 됩니다.사생활 침해 등의 이슈가 있지만, 정말 필요한 광고를 전달해 구매전환율이 높일 수 있다는 것은 분명 휼륭한 가치입니다.Théâtre D'opéra Spatial (우주의 오페라 극장), 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회 출품작또 다른 예시로 인공지능을 활용한 그림 대회를 들 수 있습니다.Jason Allen은 미국 콜로라도 주립 박람회 미술대회에서 AI를 활용해 디지털 아트 부문에서 1위를 차지했습니다.AI에게 그림을 그려 달라고 요청하고 AI가 그림을 그리는 동안 넷플릭스나 시청하고 있었다면 문제가 되었겠지만,Jason Allen은 AI를 활용했다는 논란에 대해"나는 이 작품을 만들기 위해 특별한 프롬포트를 연구해왔고, 이를 이용해 100개에 달하는 이미지를 만들었으며 몇 주 간의 미세조정과 큐레이션을 거친 뒤 Gigapixel AI로 풀어내고 가장 나은 3개 작품을 캔버스에 인쇄했다"고 전했습니다.그는 AI에 '의지'한 것이 아니라 '활용'했음을 증명했고, 주최 측 또한 그가 대회 지원 이전에 이를 밝혔다는 점을 근거로 그의 편을 들어주었습니다.AI로 '특정한 무언가를 대체했다는 것'이 아니라 이를 활용해서 '더 나은 무언가를 만들어냈다는 것'입니다.세상은 정말 빠른 속도로 발전하고 있고, 여러 기업들은 다방면에서 발전된 기술력을 차용하고 있습니다.그런데 이제 막 수면 위로 올라온 이 놀라운 기술은, 이제 겨우 시작이라는 것을 알아야 합니다.모든 발전을 가속화 시키는 한 기업"We are using Ray to train our largest models. It’s been very helpful to us to be able to scale up to unprecedented scale.""우리는 우리의 가장 큰 모델을 학습시키기 위해 Ray를 사용하고 있습니다. 이는 전례 없는 규모로 확장시킬 수 있게 했기 때문에 엄청 큰 도움이 되었습니다."Greg Brockman, OpenAI 창업가 & CTO최근 SNS 상에서 많은 이들을 놀라게 한 그림 AI와 챗봇을 만든 OpenAI 사의 CTO가 극찬한 제품이 있습니다. Ray입니다.Ray가 없었더라면 지금과 같은 기술력을 갖추기 위해서는 훨씬 오랜 시간이 걸렸을 것이라는 뜻으로 해석되기도 합니다.Ray는 Anyscale에서 만든 머신러닝 인프라의 구축을 위해 사용되는 프레임워크로,현재 IBM, 메타, 우버, 라이엇게임즈 등 여러 대기업들이 Ray를 사용 중입니다.그래서 이 프레임워크가 무엇이 그렇게 대단한 것일까요?최근 Ray2.0 업그레이드를 마치고 시리즈 C 펀딩 9,900만 달러의 추가 투자 유치를 한 Anyscale이 말하는 Ray의 강점은 다음과 같습니다.ML에서 발생하는 계산패턴들을 Ray를 통해 병렬화 가능하다는 설명, Anyscale분산 컴퓨팅을 위한 단순한 API분산 컴퓨팅은 하나의 문제를 해결하기 위해 다수의 컴퓨터가 협업하도록 만드는 것을 뜻합니다.페이스북에 올라오는 수많은 사진 및 영상 자료들을 여러 컴퓨터에 나누어서 저장해두는 것이 그 예시 중 하나로,해야 할 일이 늘어날 때 컴퓨터를 하나 더 추가할 수 있는 확장성, 컴퓨터 하나가 오류를 보이더라도 계속 작동할 수 있는 가용성, 리소스 사용을 최적화할 수 있는 효율성 등의 이점이 있습니다.이 분산 컴퓨팅은 하드웨어, 미들웨어, 소프트웨어를 넘나들며 여러 시스템이 함께 작동하기 때문에 시스템 개발이 어렵다는 단점이 있습니다.그러나 Ray는 이 과정을 유연하고 단순하게 만든 API를 제공함으로써하나의 값에서 다른 값으로 대응시키는 "매핑"을 지원하고 다양한 병렬 패턴을 단순화할 수 있었습니다.인스타카트의 ML파이프라인 리소스 활용도 전후 비교, Anyscale워크로드 확장성워크로드는 리소스와 코드의 모음을 뜻합니다.AI나 ML은 엄청난 수의 워크로드를 가지고 있으며, 이를 관리하는 것은 그 수에 비례해 어려움이 증가하게 됩니다.이 엄청난 수의 워크로드는 전력 및 냉각 문제 등 데이터 센터에 부담을 안겨주기도 합니다.그렇기에 워크로드의 스케일을 줄여야 할 필요가 생길 때도 있으며, 반대로 높은 사양이 필요해져 스케일을 늘려야 할 필요가 생길 때도 있습니다.그러나 워크로드 스케일은 조정하는 과정에서 캐시가 누락되는 경우가 빈번하게 일어날 수 있으며,캐시가 누락되게 되면 서버가 DB로 누락되었다는 요청을 보내야 하기 때문에 부하가 발생할 수 있습니다.Ray는 모델 훈련의 규모를 조정하고 리소스 요구량에 따라 자동으로 스케일업을 하거나 스케일다운을 하는 기능이 있다는 설명입니다.Ray는 다양한 ML 라이브러리와 통합되어있다, Anyscale능률적인 통합성으로 일처리의 단순화AI를 완성 시키기 위해서는 훈련을 시키는 것 외에도 다양한 요소들이 필요합니다.기본적인 엔지니어링부터 변수 조정, 데이터 처리와 같은 것들이 필요하고, 이는 각각 전부 다른 API를 사용해야 한다는 번거로움이 존재했습니다.특히 데이터 처리의 과정에서, 일반적으로 데이터 처리 툴은 정형 데이터를 대상으로 하지만 AI는 이미지, 비디오와 같은 비정형적인 데이터에 의존한다는 점 또한 상당히 번거로운 부분이었습니다.이어서 워크로드의 기하급수적인 증가 수준은 더 개선된 하드웨어를 요구하고 있기도 합니다.하나의 애플리케이션을 만드는데 A, B, C가 필요하다면 A, B, C각각에 맞는 시스템을 사용해야 하고, 만약 나중에 D가 필요해지게 되었을 때 추가적으로 시스템 D를 사용해야 한다는 것은 듣기만 해도 관리가 어려울 것임을 알 수 있습니다.Ray는 라이브러리 통합으로 다양한 프레임워크로의 전환을 불필요하게 만든 플랫폼을 구축,통합된 툴킷을 제공하고 인스턴스화를 할 때 다양한 하드웨어를 지정할 수 있게 지원해 완벽한 개발자 입장의 환경을 조성하는데 성공했습니다.문제, 그리고 솔루션Globe Newswire에 따르면 지난 몇 년 간 ML에 대한 계산 요구량은 18개월마다 10~35배 씩 증가했습니다.분명 여러 AI 프로젝트들은 많은 문제를 해결하고 있지만, 이 계산 요구량의 증가와 복잡한 엔지니어링은 빈번하게 충돌하는 모습을 보입니다.AI프로젝트를 진행하는 기업의 약 1/4에 달하는 기업들이 50%에 육박하는 프로젝트 실패율을 보이며, AI 및 ML 프로젝트 중 78%가 배포되기 전의 단계에서 정체되었고,AI를 학습시키는 과정 중 81%가 그들의 예상보다 어려웠다고 조사되었습니다.실제로 그동안 대기업들의 많은 AI 프로젝트가 문제를 일으키거나 서비스를 종료하는 모습을 보였습니다.아마존의 AI 채용 시스템은 기술 분야에서 성별에 대한 편견을 지울 수 있는 기준을 학습 시키지 못해 2017년 폐지되었고,아마존의 인구통계학 정보 해석 프로그램 Amazon Rekognition은 피부가 어두운 사람들의 성별을 판별하지 못하는 문제와 함께 국회의원들의 얼굴을 범죄자의 사진과 매칭시키는 오류를 보이기도 했습니다.구글의 당뇨망막병증을 진단하는 AI는 불완전한 사진에 대해 정확한 진단을 내리는 것에 어려움이 있었고,IBM의 자연어 응답 시스템인 왓슨은 일부 암환자들에게 위험한 처방을 내리기도 했습니다.마이크로소프트의 챗봇 Tay는 사람과 편안하게 장난치는 것을 목적으로 만들어졌지만 이내 편향된 데이터의 학습으로 인해 트위터에 공격적인 선동 게시물을 올리게 되었습니다.각 프로젝트마다 연 단위의 개발 기간과 기간에 비례한 비용이 소요되어도 여전히 실패 사례는 많으며, 이보다 훨씬 많은 프로젝트들이 정체 되어있는 상황입니다.그러나 Ray의 등장으로 엔지니어링은 훨씬 직관적으로 바뀌었고, 다른 응용 프로그램으로 넘어가는 과정에서 코드를 변경할 필요가 거의 없어졌습니다.구조화되지 않은 데이터를 처리하기 용이해졌고, 빠르며, 간편합니다.이제 사용자는 확장성에 대한 고민 없이 오로지 기계를 학습 시키는 것에만 집중할 수 있습니다.AI 프로젝트는 여전히 실패할 수 있습니다. 그러나 시행착오가 반복되면서 실패율은 크게 줄어들 것입니다.Ray는 다양한 기업들이 시행착오를 겪는 과정에서 그들의 비용과 시간을 크게 절감 시켜줄 수 있고, 절감되는 만큼 기업들은 더 많은 도전을 할 수 있으며, 시장은 성장해 나아갈 것입니다.기술의 발전 속도는 나날이 가속이 붙고 있습니다.종이와 잉크에서 유선 전화까지, 유선 전화에서 무선 전화까지, 무선 전화에서 스마트폰까지 발전의 텀을 비교해보면 기술의 발전 속도는 우상향하는 직선이 아니라 우상향하는 곡선임을 짐작해볼 수 있습니다.가속도를 한 단계 더 붙이는 요소 중 하나는 역시 일의 효율성을 늘리는 것입니다. 가령 신용의 존재, 오늘날 기업의 구조 등이 없었다면 기술의 발전은 직선이었을지도 모르겠습니다.그리고 Ray는 일의 효율성을 늘리는 요소입니다. 발전 가속도를 붙이는 요소라는 뜻입니다.“Ray is quickly becoming the industry standard for scaling machine learning, Python and AI workloads, solving one of the biggest obstacles today to realizing AI’s full potential.”"Ray는 ML, 파이썬과 AI 워크로드를 확장하는 업계 표준이 되고 있고, AI 발전의 잠재력을 실현하는데 방해가 되는 가장 큰 장애물 중 하나를 해결 중입니다."Nick Washburn, Intel Capital 전무이사마치 Anyscale의 IR자료와 같은 글이 되어버렸지만, 필자가 말하고 싶은 핵심은 단 한가지입니다.요긴한 것이 등장했으니, 앞으로의 AI & ML의 발전 속도는 분명 기대해볼 만하다는 것입니다.시장이 언제쯤 어느 정도 규모로 성장할 수 있고 정확히 어느 기업에 투자해야하는지에 대한 고민은 지금 단계에서는 유의미하지 않을 수 있지만,대략적인 것에 대한 인지를 하고 관심을 유지하는 것과 그렇지 않는 것은 투자에 있어서 분명 큰 차이를 가지고 올 것입니다. 특히 기술에 대한 발전은요.세 줄 요약:1. Anyscale의 Ray는 머신러닝 인프라의 구축을 위해 사용되는 프레임워크, 기존 엔지니어링의 복잡성을 크게 개선함2. 이를 통해 시행착오에서 비롯되는 비용을 크게 절감하고 개발 속도를 대폭 상승 시킬 수 있음3. Ray의 발전이 거듭됨에 따라 AI 및 ML시장의 성장 속도는 곱절로 가속화될 것으로 기대됨23.12.20

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DraftKings 분석

개요2012년 설립된 미국 프로리그 및 프리미어 리그를 포함한 판타지스포츠 및 스포츠베팅을 운영하는 회사이다. 제일 먼저 MLB에서 1대1 판타지 경쟁으로 시작한 DraftKings는, 2013년 MLB의 공식적인 투자를 받으면서 성장의 받침대를 마련했다. 이미 합법인 네바다주를 제외한 나머지 주에서 2018년에 스포츠베팅이 합헌 결정이 나오면서 뉴저지에서부터 스포츠북, 즉, 스포츠베팅 서비스를 출시하며 현재는 뉴저지외에 21개의 주에서 스포츠북을 운영하고 있으며 또한 계속 확장의 움직임을 보이고 있다. 이로써 미국의 주요 5대 프로리그, MLB(야구), NBA(농구), NHL(아이스하키), NFL(미식축구), PGA(골프)와 프리미어리그와 유럽 챔피언스리그(축구), 또한 복싱, 테니스, 등의 여러 스포츠의 판타지리그 및 베팅을 운영하고 있다. 비즈니스모델중심적으로 판타지리그와 스보츠북을 통한 비즈니스 성장 및 확장을 하고 있지만, 사업 특성상 스포츠 리그 및 여러 파트너와의 협업을 통한 시장 도달 및 점유율 성장이 돋보이고 있다.판타지리그첫 사업이제 가장 중점적인 사업으로 매일 및 매주 개최되는 판타지스포츠 대회로 사용자층을 모집한다. 사용자들은 입장료를 지불함으로써 자신의 팀을 판타지리그에 참가시킬 수 있으며 이러한 입장료는 팀별 성적에 따라 주어지는 현금 상금 풀에 포함되지만 더 중요하게 매출에 큰 비중을 차지한다. 단순한 리그형식의 대회뿐만 아니라, 1대1 경쟁을 포함한, 50/50 대회, 그리고 거대 토너먼트 등, 여러 형식의 대회를 주최함으로서 여러 사용자층의 유입을 자아내고 있으며 사용자 입장에서는 자기 선호도에 맞는 형식과 상금 단위를 선택할 수 있기에 자기들도 스포츠리그의 쾌감을 즐길 수 있는 매력이 발생한다. 특히 매일 개최뿐만 아니라 일주일동안 지속되는 대회도 있어, 사용자들은 자기 팀에 선별한 선수들의 그 주 성적 및 통계를 통해 팀을 직접 꾸릴 수 있고 이러한 직접적인 참여 요소가 적지 않게 있어 사용자들에게 훨씬 현실성있고 매일, 매주, 팀을 고르고 결과를 기다리는 긴장감을 및 스포츠의 즐거움을 전달 할 수 있는 플랫폼이 되었다.이렇게 사용자들의 참가로 얻어지는 입장료가 판타지리그의 매출 공급이며 상금 수준 및 리그 형식에 따라 입장료 또한 달라지기에 크게 쏘는 소비자 및 소소하게 적게 쓰는 소비자층, 둘 그룹을 다 잡을 수 있는 이점이 된다. 또한, 이러한 서비스 방식은 사용자 베이스가 커질 수록 경쟁할 수 있는 리그 및 다른 팀들 또한 많아지기에 이로 이한 매출 상승은 물론 사용자들 또한 경쟁심 및 커뮤니티의 발달로 인한 유입과 지속된 관심이 생겨 더욱 큰 네트워크 효과를 불러온다. 이렇기에 DraftKings는 사업 확장을 목표로 두고 있지만 매년, 매분기 보고서에 따르면 현 사용자 베이스의 지속 및 사용자 유입에 계속된 노력과 투자를 하고 있는 것으로 보인다. 2016년에 업계 2위인 FanDuel과 합병을 하려했으나 FTC의 독점우려(이 둘은 합쳐 시장 90% 이상을 점유하고 있다)에 무산되고 말았다. 스포츠북스포츠 대회의 결과, 또는 개개인 선수별 성적에 대한 베팅을 할 수 있는 스포츠북 사업은 베팅이 합법화된 2018년도 이후 미국내에서 거센 성장세를 보이고 있다. 그리고 이 부분에서도 Draft Kings가 선두를 달리고 있다 해도 과언이 아니다. 판타지리그 이후 그 다음으로 중점적인 사업으로 성장한 스포츠북 사업은 2020년 Diamond Eagle Acquisition Corp와 SBTech를 역인수합병을 통해 자사를 상장시키고 스포츠베팅 관련 기술 또한 인수하며 더욱 큰 성장의 발판을 마련하였다.스포츠 베팅은 기본적인 도박과 비슷하게 사용자들은 어떠한 경기 결과, 또는 리그 결과, 선수 성적 결과 등에 돈을 걸어 승리시 그만큼의 배당을 챙기는 도박의 한 종류이다. 이길 수 주어지는 상금은 판타지리그와 비슷하게 다른 사용자들의 배당금을 모은 풀에서 지급되는 만큼 여기서 DraftKings는 베팅 금액의 일정 비율을 수수료로 때어감으로 매출을 올린다. 즉 각 사용자가 높은 금액의 베팅을 할수록 수입또한 올라가는 형식이다. 이 또한 판타지 리그와 비슷하게 여러 베팅 수준으로 베팅 종목들이 나눠며 또한 앞서 말했든 경기 결과, 또는 선수 성적 등 여러가지 요소에 베팅을 할 수 있어 보다 큰 사용자층을 겨냥 할 수 있다. 또한 사용자 베이스가 확장 될수록 총 배당금 풀도 커질 뿐더러 이 역시 네트워크 효과를 배제할 수 없기에 사용자 지속 및 유입에 큰 투자와 목표 조정을 하고 있다.iGaming흔히 말해 온라인 도박, 또는 온라인 카지노로, 스포츠 베팅이 아닌 클래식 종목들인 포커, 블랙잭, 슬롯, 등의 카지노 게임을 제공하는 서비스다.스포츠북과 비슷하게 DraftKings는 이러한 게임을 총 400여개 제공하며 사용자들의 앱내 결제 및 참가를 통해 수익을 올린다.스포츠베팅과 마찬가지로 사용자들은 인앱 결제을 통해 게임에 쓰일 칩을 마련하며, 이 칩으로 게임에 참가하고 이겼을 시 상금을 받는다. 여기서 인앱 결제에서 수수료로 수입을 얻고 또한 베팅한 금액의 일정 비율을 매출로 가져간다. 이렇게 스포츠북 사업이 커지면서 혹시나 무료해졌을겨현 사용자들 및 온라인 플랫폼으로 옮겨가는 카지노 사업을 겨낭한 모습으로 보인다. 특히 두 분야 다 아직 비교적 새로운 사업들이며 성장 가능성이 매우 큰것으로 보았을 때, 매우 긍정적인 기대이익을 볼 수 있을 것이라 전망한다.광고대부분의 사용자가 앱을 통해 판타지리그, 스포츠북, 및 iGaming에 참가함에 따라, 앱에서 보여지는 광고또한 DraftKings의 주요 사업이 되었다. 특히 이 모든 서비스를 한 앱에서 쓸 수 있고, 이로인해 사용자 수가 많은 만큼 앱 내에 광고를 올리면 광고주 입장에서는 엄청난 수의 잠재 고객에게 회사를 노출할 수 있는 기회이다. 특히 사용자층 정보 및 선호사항 등의 데이터를 광고주에게 보내고 이에 따른 타겟형 광고를 보임으로써 광고주에게도 현실과 될 수 있는 잠재 고객 또한 많기에 미래 협업 가능성 및 기대 매출 또한 매우 높은 사업이다.B2B 비즈니스여러 프로스포츠리그(NBA, MLB, NHL, 등)와 협약을 맺음으로써 DraftKings는 이들의 공식적인 판타지 리그 파트너가 되었다. 이로써 DraftKings는 각 리그 내에서 광고효과를 볼 수 있으며 반대로 리그 입장에서는 스포츠 베팅을 포함한 사용자 데이터 분석 및 각 리그 선수 분석 등의 솔루션을 제공함으로써 서로에게 윈윈 효과를 보고 있다.또한 디지털화 기술 및 운영적인 부분을 DraftKings에게 맡김으로써 파트너 회사들은 브랜딩과 마케팅, 영업에 집중할 수 있게 되고 DraftKings는 이들의 매출의 일부 또한 자신의 매출로 올릴 수 있게 되었다. 이렇게 DraftKings는 기술력과 서포트를 토대로 파트너 회사의 매출을 일부 받음과 동시에 간접적으로 시장 홍보 및 점유율을 올리는 일석이조의 효과를 보고 있다.기업 실적서비스업이 주 사업인만큼 매출보다 중요한 사용자수를 먼저 분석해보자면, 3분기 월별 유료사용자수는 230만명으로 작년대비 40% 증가한 수치이다. 월별 유료사용자별 매출은 이로서 114달러로 작년대비 14% 증가하였다. 이로서 DraftKings는 판타지 스포츠 시장에서 점유율 1위를 달리고 있으며 온라인 스포츠북 시장에서도 45.1%의 점유율을 가진 FanDuels 뒤로 32%의 점유율을 차지하고 있다. 또한 이번 3분기 iGaming을 포함한 온라인 도박 서비스 시장 총매출의 33%를 차지했으며 온라인 카지노 게임 부분에서도 가파른 성장세를 보이고 있다. 현재 사업 방향성과 목표 설정을 보면, 확실한 스포츠북 및 iGaming의 확장을 중점으로 고객층 확산 및 지속을 염두해 두고 있는 것으로 보인다.온라인 스포츠북 및 iGaming 매출 점유율이로써 2023 3분기 총 매출은 작년대비 57%, 2억 8800만달러 상승한 7억9000만 달러였다. 이는 증가한 유료사용자들에 의한 효과로 iGaming 매출에서 작년대비 2억 9980만 달러 상승한 7억 6830만 달러를 기록하여 이루어진 것으로 보인다. 이는 최근에 켄터키주에서 출시한 스포츠북 서비스 및 현재 사용자 베이스의 확장, 그리고 iGaming과 스포츠북에서 여러 종목 출시 등을 종합한 효과로 보이고 있다. 또한 2023 매출 예상을 1000만 달러 인상한 36억 5000만 달러로 재설정 했으며 2023 EBITDA 예상 중간값 또한 -2억 500만달러에서 -1억 500만 달러로 상향했다. 이러한 강한 기세를 보이고 있는 가운데 최근 주가 또한 52주 상한가를 갱신하며 가치를 더더욱 높이고 있다.DKNG 주가 변동 추이매출 상승으로 인해 EPS 또한 작년대비 -$1.00에서 -$0.61로 올라갔으며 이는 분석가들의 예상 수치인 -$0.69를 조금 웃도는 수치로 예상에서 크게 벗어나지 않았다. DraftKings의 꾸준한 순손실은 아직도 확장하고 있는 스포츠북 사업으로 인한것으로 파악된다. 3분기 결산보고서에 따르면, 2022년 9월 이후 확장한 켄터키외 3개의 주에서 아직 안정화 작업이 이루어지고 있으며 새로늘어난 사용자 베이스에 따른 매출원가 상승 및 마케팅 비용이 늘어남에 따라 손실이 이루어지고 있는 것 같다.재무제표 정리3분기 재무재표 상황을 정리하였을 때, 연초 대비, 현금 자산은 13억 달러에서 11억 달러로 소폭 내려갔다. 부채 대비 지표를 살펴보자면 current ratio는 1.29로 위험 수준의 현금 및 유동 자산을 보유하고 있다. 또한 debt-to-equity 비율이 1.67으로 위험 수준에 가까운 수치이며 특히 몇년 사이에 꾸준한 상승세를 보인 것으로 보아 부채 수준에 대한 우려가 표시된다.영업 손실에서 알 수 있듯 현금 흐름 또한 마이너스이지만 작년 대비 올해 3분기까지는 -6억6574만 달러에서 -1억 9125만 달러로 마이너스 폭이 크게 줄었다. 지난해에는 GNOG를 인수하였기에 큰 마이너스 현금 흐름이 발생하였고 올해는 금융 자산의 수익 및 세금 축소로 인해 현금흐름이 조금 완화된 것으로 파악 된다. 특히 더 이상의 인수 계획이 없는 것으로 파악되는 바, 현재의 마이너스 흐름의 폭이 주는 추세가 계속될 것으로 보인다.투자 아이디어이러한 상황을 조합한 결과, 이 회사에 대한 의견은 “바이”에 가깝다. 회사의 주 사업이 꾸준한 사용자 층의 유입이 가능한 스포츠계에 밀접한 관계에 있는 만큼 현재 진행중인 여러 리그와의 협약을 통한 매출 상승 및 현금 흐름 정상화가 보이며 짧게 또는 길게 봐도, 베팅 및 도박 서비스를 확장하는 추세를 통해 더 성장 할 것으로 보인다. 특히 미국 내 여러 주에선 아직 온라인 베팅이 합법화 안 되었고 현재 주의회 및 선거 공약에 합법화 안건이 상장 되었거나 통과 진행을 앞두고 있는 가운데, 미국의 다수의 주에서 합법화와 동시에 확장을 기대치 않을 수 없으며 이는 곧 사용자층 확장 및 매출 상승, 등의 여러 긍정적인 효과를 의미하기도 한다. 또한 온라인, 특히 모바일로 베팅 및 도박 서비스들이 옮겨가기 시작하면서, 카지노를 가지 않아도 되는 사용자들의 유입은 상시 있을 것이라 생각하며 누구나 할 수 있는, 또한 그 중독성을 고려하였을 때, 이러한 면에서 리스크는 거의 없어 기대 이익의 저점 또한 그리 낮지 않을 것이라 예상된다.또한 이제는 중점을 잃은 판타지리그는 아직 시장이 커질 가능성이 있어 이 부분에서도 기대할 수 있다고 본다. 국제적으로 판타지 리그 시장 규모는 현재 287억 7천만 달러로 2028년에는 549억 8천만 달러로 CAGR 13.8%로 계속된 성장을 할 것으로 보인다. 그 중 가장 활발한 북미 시장 규모는 현재 117억 달러로 2028년에는 214억 6천만 달러 수준으로 CAGR 12.9%로 성장 가능성이 보인다. 특히 판타지리그는 도박인 아닌 실력 중심의 활동으로 분류되기에 법적인 제재를 받을 확률이 적을 뿐더러 이로 인해 조금 더 ‘건전한’ 활동을 원하는 소비자층을 꾸준히 공략할 수 있다. 허나 미국 내에서는 판타지 리그 또한 불법으로 분류된 주가 몇 개 있기에 스포츠북 관련 규정이 풀리면서 같이 풀린 가능성을 고려해야한다. 그래도 스마트 폰 및 여러 디지털 기기를 통해 편리하고 쉽게 참여하고 결과를 볼 수 있는 만큼 스포츠 팬들의 유입은 더더욱 쉬워 질 것으로 전망되며, 북미 다음으로 큰 유럽 시장에서는 축구, 테니스, 등 여러 스포츠의 판타지 리그 또한 도입되며 더 큰 사용자층이 유입 될 것으로 전망된다.리스크반적인 리스크 요소로는 먼저 상시 존재하는 소비자 층의 선호도다. 미국내에서 독보적인 브랜드이지만, 관계되어있는 스포츠리그가 미국내에만 국한되어있지 않은 만큼, 다른 스포츠계에서 활동하는 경쟁사에 밀릴 수 있는 리스크는 상시 존재한다. 또한 도박 및 판타지리그는 여가활동에서 나오는 만큼, 경제상황에 따라 악화되는 소비자층의 소비 패턴에 의해 가장 먼저 타격을 입을 수 있는 산업이기도 하다. 또한 도박에 대한 규제는 상시로 여론에 의해 바뀌고 합법 또는 불법화 될 수 있기에 극단적으로 보며 법적인 규제로 인해 서비스 중지를 바라 볼 수 있는 상황까지 고려할 수 있다.또한 온라인 사업이 중심 비즈니스인 만큼, 하루하루 달라져 가는 디지털 플랫폼의 세계에서 변화하는 소비자 플랫폼 선호도의 영향을 받지 않을 수 없다. 더 나아가서 회사 자체에서 디지털 플랫폼 및 온라인 서비스들에서의 문제가 발생할 수 있는 요소가 적지 않다고 인정을 한 바, 외부 공격이나 내부적인 에러로 서비스 중단 및 마비가 올 수 있으며 이는 소비자 모집 단계에서도 부정적인 효과를 초래할 수 있다.허나 이러한 문제들을 제하고도, 회사 내에서도 우려 요소로 표출된 마이너스 현금 흐름 또한 큰 리스크 요소이다. 작년 연간 보고서 기준, 순이익이 나올 정도의 매출 또는 플러스 현금 흐름을 보장할 수 없다 발표하였다. 또한 매출 상승이 더딜 수 있다 우려하였으며 이는 아직 확장 중인 사업으로 인해 인상되는 비용 및 투자 등을 고려한 것으로 확인된다. 이에 더불어 전에도 그랬 듯, 순손실이 나올 수 있는 상황을 배제할 수 없다 말하였으며 소비자층의 활동이 매우 중요한 비즈니스로써 활동량에 따라 사업 매출 및 이익이 상관된다 발표하였다.23.11.22

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