현실적으로 공정엔지니어에서 기구설계로 이직
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.안될 것은 없다고 보입니다.공정엔지니어로 재직중이니 기구설계에 대한 기본 능력은 있다고 보여 집니다.하지만 나이나 경력 등 또는 기구 설계에도 분야가 있습니다.이를 테면 자동차 부품 또는 산업 기계 및 가전, 로봇 등이 있으니 본인이 관심이 가거나 잘할 수 있는 분야를 선택하는 것이 좋겠네요.
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히트건으로 기판 납 녹이는 거 칩에 영향 갠찮은건가여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.투명한 액체는 플럭스를 말하는 것 같아 보입니다.이를 사용하는 이유가 납을 잘 녹게 하고 촉촉하게 해주는 역할을 합니다.또한 이 액체에 열을 가하면 연기가 나고 갈색 빛으로 변하면서 납이 퍼지지 않게 합니다.기판에 열을 얼마나 주느냐에 따라 달라집니다.또한 목표 부품에 납을 최대한 멀리 시작하여 녹지 않는다면 천천히 가까워 지도록 하여 녹이는게 좋습니다.일반적으로는 처음 납품된 기판도 200도 이상으로 만들어 졌기 때문에 버틸 수 있습니다.하지만 중요한 점은 얼마나 한 지점에 균일하게 얼마동안 가열 하느냐 가 중요하다고 볼 수 있겠습니다.
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애플은 어트케해서 일반 퍼스널컴퓨터와는 다르게 gpu와 cpu가 서로 메모리를 공유하게한건가여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.애플은 칩 하나에 cpu,gpu를 통합 했습니다.때문에 데이터 이동 및 속도가 빠르고 공유가 가능한 것입니다.기존 업체들은 인텔이나 amd 제조사를 의존 했기 때문에 통합하기가 어려웠지만,애플은 자체적으로 혁신 한 것으로 볼 수 있습니다.
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인벤터 버전 업데이트를 해야하는데 잘 모르겠습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.새 버전을 설치할 수 있습니다.인벤터라면 오토데스크 계정에 로그인하여 인벤터 2024 또는 2025 버전을 설치하면 됩니다.이를 설치할 시 이전 버전을 유지한 상태로 진행하면 됩니다.따라서 기존 버전을 삭제할 필요가 없고 프로그램 실행 시 버전 선택이 가능해집니다.
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전기차 모터에 들어가는 기어 및 베어링 설계는 일반 내연기관 자동차와 비교해 어떤 차이가 있나요?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.부품에서 차이를 보자면 기어와 베어링 차이라고 볼 수 있겠네요차이로는 내연차는 다단 변속기를 사용하고 중저속 중심입니다.하지만 전기차는 1단 감속기를 사용하여 고속 및 저소음 중심을 설계되어 있으며,베어링에서 내연차는 기계적 하중과 윤활 중심이라면 전기차는 소음과 절연방지 설계라고 볼 수 있습니다.따라서 전기차는 내연차 보다 고속 또는 저소음 및 전기 절연 특성을 가지고 있다라고 볼 수 있겠습니다.
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현대사회에서 AI의 적절한 활용법을 배울 수 있는 곳이 있을까요?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.ai에게 뒤처지지 않을려면 인간 고유의 창의성과 감정 또는 도덕적 판단 능력을 더욱 키워야 할 것으로 보여 집니다.또한 ai는 인간과 같이 협력하는 도구로 사용할 수 있지만 최종 결단과 판단은 인간에게 있다라고 볼 수 있겠습니다.
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스타링크 야외에서도 들고다니며 하던데여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.사용할 수 있습니다.하지만 배터리 용량이 작다면 전원 공급이 딸리기 때문에서 보조 배터리가 필요할 수 있습니다.질문 내용처럼 사용하려면 적어도 2000-40000mAh의 대용량 외장 배터리가 필요해 보이네요
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가정용 세탁기의 드럼 회전과 진동 제어는 기계공학적으로 어떤 설계 덕분에 가능할까요?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.고속 회전에도 버틸 수 있는 이유가 내부에 댐퍼가 있기 때문입니다.이는 서스펜션으로 고속 회전시 발생하는 충격을 흡수하거나 감소하게 합니다.또한 요즘 세탁기는 부하를 방지하기 위해서 속도를 조절하거나 부하를 줄이기도 합니다.
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노동의 가치가 사라진 시대, 인간은 무엇으로 자아를 실현할까요?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.노동이 사라지게 된다면 예술과 학습이 중요시 될 듯 합니다.이는 강제적 노동에서 벗어나 열정을 자아 실현에 중점을 두고 ai와 협력하여 고유 가치를 이끌어 낼 수 있다고 생각됩니다.
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인공지능 시대, '인간만의 고유함'은 어디에 남아 있을까요?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.발전하는 ai 시대에 우리 인간은 어떻게 더 효율적으로 살고 의미 있게 살아야 하는지를 모색하는 것이 맞다고 보여 집니다. 이는 ai와 협력하여 새로운 방식을 모색하고 이를 어떻게 사용해야 하는지가 중요해 보입니다.
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