답변 내역

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.금화피에스시는 발전소 원청이라기보다는 찾아보니 발전소 정비와 O&M 전문회사 인것 같습니다 발전사인 한수원 남동발전 중부발전 같은 곳이 원청이고 금화피에스시는 경상정비와 계획예방정비를 수행하는 업체입니다생산기술 보전 발전소 직무라면 실제 업무는 발전설비 점검 정비 예방보전 트러블슈팅이 중심일 가능성이 높습니다 금화피에스시는 화력 원자력 신재생 발전소 경상정비를 주력으로 하고 있습니다발전소 원청분들은 SCADA같은 곳에서 딸깍하고 O&M 아저씨들은 보통 패트롤을 찍으시는데 그 패트롤이라 보시면 될듯합니다. 예전에 서부발전에서 과로로 사망한분도 O&M 직원이였습니다.

배터리 오래 쓰려면 80퍼까지만 충전하는 게 유리합니다 100퍼 상태로 오래 두면 화학적 열화가 더 빨라집니다배터리 안에선 리튬 이온이 왔다 갔다 하는데 100퍼 근처에 오래 있으면 전해액이 조금씩 분해되고 보호막이 두꺼워집니다 또 리튬이 금속처럼 석출돼 저장 공간이 줄어듭니다 결국 최대 충전량이 점점 감소하는 게 열화입니다

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.영상은 미리 버퍼에 쌓고 압축한 뒤 2초에서 10초 조각으로 보내며 속도에 따라 화질을 자동 낮춥니다해서 느릴수록 빙글빙글 돌면서 버퍼링에 걸린다고 하는 이유입니다.

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.한면에 PAGE 안에 있는 내용을 바로 이해하려 하지 말고 그전에 Pannel이나 Schemetic 도면과같이 일반 PLC 구성을 위한 제품도면 말고 전체의 System Config. 도서를 먼저 보시고 어디로 시그널을 날리는지 확인하셔서 목적을 이해하시고 제품 도면을 보시는게 이해가 빠르실 겁니다. 아무리 많은 개수의 가닥이 있어도 케이블 풀링시 가닥에 다 적혀있고 Conn. List 보고 천천히 하시면 되죠 파이팅입니다!팁으로 레더에 달려있는 릴레이 파워 이렇게 나눠 보시면 전체 공장 또는 건물의 용처에 따라 IO CARD를 구성한 법적 사유를 이해못하고 그냥 설치하느라 바빠져서 실제 레더 스페어를 놓치는 경우가 있으니 참고하세여

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.배터리가 빨리 닳는 이유는 밝기 설정 백그라운드 앱 GPS 사용 배터리 노후화 등이 대표적입니다 저도 설정에서 배터리 사용량을 확인해보니 사용하지 않는 앱이 계속 실행되고 있던 적이 있었습니다 이후 자동 밝기와 절전모드를 사용하니 체감상 사용 시간이 꽤 늘었습니다 정 다달면 임시방편으로 잠깐 끌어안고 있으면 전화한통 정도는 되더라구여 ㅋㅋㅋ

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.저는 혼자 타면 바로 누르는 편입니다 버튼을 여러 번 눌러도 전기사용량 차이는 거의 없다고 보셔도 됩니다 닫힘 버튼은 단순 스위치 신호라 전력 소모가 매우 적습니다 외국도 닫힘 버튼이 있는 곳이 많지만 일부 국가나 건물은 장애인 접근성과 안전 때문에 기능이 제한되거나 없는 경우도 있습니다Signal 용은 단발성으로 쏜느 4~20mA만 사용함으로 DC24V만 있어도 실컷사용합니다.

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.컨트롤보다 생산이 중요합니다 1번 넥서스 2~5번 게이트 지정하고 3게이트 후 셔틀 하템 견제가 좋습니다 폭탄드랍은 셔틀 2기 하템 4기 태워 스톰만 뿌리고 바로 빠지세요 핵심은 돈 남기지 말고 계속 찍는 거!!

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.작은데 용량이 큰 건 배터리 셀 에너지 밀도가 높아졌기 때문입니다 또 원통형 대신 파우치형 셀을 사용하고 내부 회로를 소형화해 공간 활용을 극대화합니다 다만 너무 작은데 용량이 비정상적으로 크다고 표시되면 실제 용량이 과장된 제품일 가능성도 있으니 주의하셔야 합니다

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.번역 기술은 소수 언어 기록과 보존에는 도움이 되지만 사람들이 굳이 언어를 배울 필요를 못 느끼면 실제 사용자는 줄어들 수 있습니다 반대로 자동 번역 덕분에 지역 문화와 언어 콘텐츠가 세계에 알려질 기회도 커져서 보존과 쇠퇴가 동시에 일어날 가능성이 높습니다 결국 기술보다 사람들이 그 언어를 계속 쓰려는 의지가 더 중요할 것 같습니다

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.ESS는 남는 전기를 저장했다가 필요할 때 공급해 전력망을 안정화하는 역할을 합니다 신재생에너지와 AI 데이터센터 확대로 수요가 커져 성장 전망이 매우 밝습니다