다우지수가 사상최고치라는데요..
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.두 지수는 80~95% 정도 상관관계에 있습니다.미국 경제가 좋으면 함께 오르고, 나쁘면 함께 내립니다.기술주가 강세일 때는 S&P 500 지수가 다우지수보다 더 많이 오른 경우가 많았습니다.금융·산업주가 강세일 때는 다우지수가 상대적으로 더 잘 나가는 경우도 있습니다.다우지수가 사상 최고치를 경신하고 있다면, S&P 500지수도 대체로 비슷한 흐름을 보일 가능성이 높습니다.
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어제 미국 주식시장이 많이 빠졌습니다.
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.지난밤 반도체 기술주 중심으로 큰 폭의 하락이 있었습니다.미국 증시 하락 영향으로 우리 증시는 상당한 압력을 받을 가능성이 높고, 추가 조정이 있겄지만, 반도체 중심 상승 재개 가능성도 있습니다.
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AI데이터센터와 전력은 버블이 온걸까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.버블 보다는 이익실현 구간으로 보고 있습니다.AI 데이터센터와 전력 관련 투자에 버블 논란이 강하게 제기되고 있지만 붕괴보다는 과열 조짐이 뚜렷하고 이익실현(혹은 조정) 구간으로 보는 시각이 많습니다.
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S&P 500 ETF는 어떻게 수많은 기업의 주가를 1초의 오차도 없이 추종할까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.네 이해관계가 복잡한 주식시장에서 한치의 오차도 없이 시스템이 작도 하는 것은 금융공학의 놀라운 결과입니다.AP와 시장조성자들은 co-location(거래소 서버 근처 서버), 초저지연 네트워크로 수백 밀리초 단위로 지수 괴리를 감지하고 거래합니다.구성 종목들이 모두 초대형주, 엔비다아. 애플 MS 등 이라 유동성이 극도로 높습니다. 한 종목 가격이 움직이면 바로 반영됩니다.수많은 AP들이 동시에 차익거래를 노리기 때문에 괴리가 조금만 생겨도 바로 사라집니다. 그래서 실제 추종 오차 연간 0.03~0.1% 수준입니다.
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반도체 산업의 장기 성장성을 믿는다면 지금도 분할 매수가 유효할까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.네, 반도체 산업의 장기 성장성을 믿는다면 지금도 분할 매수는 효과적인 전략입니다. 특히 변동성이 큰 섹터에서 장기적이고 규칙적인 매입은 단가를 낮추는데 유리합니다.반도체 산업 장기 전망은 밝습니다. 2026년 글로벌 반도체 시장은 수요로 20%대 성장가능성이 있습니다. 생성형 AI 칩이 시장의 절반 가까이 차지하며 AI·자율주행·HPC·엣지 컴퓨팅으로 구조적 성장 지속할 것으로 보입니다.
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과거와 비교했을 때 우리나라 화폐가치는 얼마나 변했나요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.30년 전 1995년경과 지금의 시점 2025년을 비교하여 소비자물가지수 근거한 구매력의 변화를 보면, --> 1995년에 1만원으로 오늘날의 약 2.2만원 정도의 구매력이 있습니다. 연평균 물가 상승률 추이를 보면, 1990년대까지는 4~9%의 상승2000년대~2010년대까지는 2~3%대 비교적 안정적 성장최근 (2020년대)에는 변동성 심해 0.5~5% 씩 성장하고 있습니다.
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삼성과 하이닉스가 2일 동안 많이 빠지고 있습니다. 단기 조정일까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.이번 폭락은 대세 하락장의 시작이라기보다는 외부 충격에 따른 일시적 공포(메타발 AI 반도체 공급과잉)와 레버리지 ETF의 독특한 구조(단일종목 2배 레버리지 ETF'의 수급 구조)가 맞물려 낙폭이 비정상적으로 커진 단기 과열 조정으로 보는 것이 타당합니다.
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하이닉스에 크게 물렸습니다. 다시 오를 수 있을까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.SK하이닉스는 다시 올라올 것입니다. 반도체는 아직 희망이 있습니다. 미국 ADR 상장과 실적이 말해줄 것입니다.
5.0 (1)
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오늘처럼 삼전닉스 포함 급락한 코스피 반등 가능할까요?
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.변동성이 심해 불안한 시장이지만 단기적으로 며칠간은 미국 기술주 수급 상황과 외국인 매도로 변동성이 더 이어질 수 있지만 중장기적인 관점에서 코스피의 반등과 우상향 가능성은 여전히 매우 높다보고 있습니다.
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전입신고 후 청년미래적금 신청 시 가구 기준
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.전입신고 2시간 뒤에 바로 신청할 경우 이사한 b집(가구) 기준으로 반영되지 않고 이전 주소지인 a집 기준으로 조회되어 심사 탈락이나 지연이 될 확률이 매우 높습니다.
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