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박재화 전문가
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Q.  접지선은 전압이 얼마인가요????
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.접지는 보통 대지 전위에 가까워야 합니다. 이상적인 경우는 수V 이하로 측정된다고 합니다. 그런데 접지선에서 만약 110V가 나온다면, 이는 접지가 제대로 되지 않았거나, 중성선과 접지선이 혼동하셨을 가능성도 있을 것 같습니다. 이런 경우에는 감전이나 누전 차단기 오동작 위험이 있으니 조심하셔야 하고 반드시 점검이 필요합니다.
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Q.  web3가 정확히 어떤걸 의미하는거죠
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.Web3는 저도 처음에는 가상자산에서 많이 들었습니다. Web3는 블록체인 기반의 분산형 인터넷 패러다임을 의미합니다. 기존의 Web2가 플랫폼 기업이 데이터를 독점하고 관리했다면 Web3 라는 것은 이용자가 직접 소유하고 통제할 수 있도록 하는 스마트 계약이나 토큰 이코노비, 탈중앙 앱 등에 활용하게 됩니다.
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Q.  하드디스크에 자석으로 붙지 않는 나사들은 뭔가요?
안녕하세요. 박재화 박사입니다.하드디스크 내부의 나사나 부품 중 자석에 잘 붙지 않는 것은 비자성 금속일 가능성이 커보입니다. 대표적으로 알루미늄이나 스테인리스 일부가 되겠죠. 특히 나사류의 경우 스테인리스 강이 많이 쓰입니다. 이것들이 비자성이기 때문에 자석에 거의 붙지 않는 것이죠.
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Q.  양자컴퓨터에서 이야기하는 큐비트가 무엇인가요
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.큐비트는 양자컴퓨터에서 정보를 표현하는 기본 단위로, 고전 컴퓨터의 0 또는 1인 비트와는 달리 0과 1의 중첩상태를 동시에 가질 수 있는 특징이 있습니다. 또 얽힘이라는 성질이 있어 여러 큐비트가 서로 상관된 상태로 계산에 참여할 수 있어 병렬성을 극대화 할 수 있는 것이죠.
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Q.  양자컴퓨터를 이해하는 프로그램언어는 어떻게 구현중인가요
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.양자프로그래밍 언어는 기존 컴퓨터의 0/1 비트 대신에 큐비트, 게이트, 측정을 1급 개념으로 다루고 있습니다. 대표적으로는 파이썬 기반의 전용 언어들 회로 기술어, 중간표현 등이 있는데, 컴파일러가 이를 하드웨어별로 네이티브 게이트와 펄스로 변환하게 됩니다.
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Q.  절대온도를 만들기 위해서는 어떤 방식으로 구현하나요
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.절대영도 0K은 도달하기 쉽지 않습니다. 양자컴퓨터는 수 mK 수준의 극저온 환경을 필요로 한다고 알려져 있습니다. 이를 위해서는 희석 냉장기를 활용해서 헬륨 동위원소의 혼합을 팽창 및 증발시키는 과정을 통해 온도를 낮출 수 있습니다. 이렇게 만든 극저온은 큐비트의 열 잡음을 최소화할 수 있어 안정적인 양자 상태 유지에 쓰일 수 있습니다. 양자컴퓨터가 도입되는게 저는 무섭네요..
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Q.  양자내성암호라는게 무슨 시스템인가요
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.양자내성암호는 양자컴퓨터가 등장해도 해독하기 어려운 수학적 문제를 기반으로 설계되어 있는 암호 시스템이라고 보시면 됩니다. 기존에 소인수분해나 이산로그 문제에 의존하기 때문에 양자컴퓨터에 취약할 수 있습니다. 그러나 양자컴퓨터로도 풀기 어려운 것들도 존재하는 것으로 알고 있습니다. 따라서 미래 보안을 대비한 차세대 암호 기술들도 개발되고 있습니다.
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Q.  DNA메모리시스템이 무엇인지 궁금한데요
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.DNA 메모리 시스템은 DNA 염기서열을 컴퓨터 처럼 0과 1의 디지털 정보로 변화해서 저장하는 기술입니다. DNA 자체가 밀도가 매우 높기 때문에 1g으로 수백 페타바이트 이상의 데이터 저장이 가능한데요, 이는 수천 년간 안정적으로 보존될 수 있습니다.
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Q.  라인,텔레그램 같은 앱 불법음란물을 감지 하나요?
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.제가 알기론 현제 라인이나 텔레그램 같은 메신저 앱은 일부 구간에서 말씀하신 종단간 암호화가 적용되어 있어, 운영자조차 사용자의 채팅 내용을 직접 열람이 어렵다고 알고 있습니다. 그래서 불법 음란물이나, 불법적인 대화가 오갈때 이를 활용하기도 하죠. 그래서 사용자의 신고나 공개 채널 및 그룹 모니터링 등의 방식으로 감지하는 것으로 알고 있어요.
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Q.  AI 시대에서 가장 먼저 사질 직업이 의사, 변호사??
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.해당 분야에 언급되는 이유는 이 직업들이 데이터를 기반으로 해서 분석도 하고 특히 변호사의 경우 운서 작업의 비중도 크기 때문이지 않을까 싶습니다. AI가 방대한 양의 의학이나 법률 데이터를 빠르게 처리한다면, 진단이나 판례 검색, 문서 작성 측면에서는 훨씬 더 효율적일 수 있기 때문이죠. 물론 당장의 대체는 어렵겠지만, 점진적으로 바뀌어 갈 것 같습니다. 아직도 인간이 필요한 영역들이 존재하니까요.
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