안녕하세요. 권혁철 전문가입니다.
예금·적금
Q. DC형 퇴직연금 은행계좌 상품중에 1년예금과 머니마켓ETF상품을 고민중에 있는데 어느것이 나을까요?
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.많은 분들이 DC형 퇴직연금 운용 전략을 고민하시죠. 특히 안정성과 수익성을 함께 고려해야 하니 신중할 수밖에 없습니다. 1년 예금은 이율이 확정되고 원금 보장이 되기 때문에 안정성을 최우선으로 하는 분들께 적합합니다. 반면, 머니마켓 ETF는 단기 국채나 우량 채권에 투자하며, 유동성이 뛰어나고 금리 상승기에 소폭 더 높은 수익을 기대할 수 있는 장점이 있습니다. 다만, ETF는 원금 보장이 없다는 점에서 약간의 변동성을 감수해야 합니다.제안드리자면, 전체 자산의 50~60%는 1년 정기예금에 예치하고, 나머지 20~30%는 머니마켓 ETF로 분산 투자해보세요. 매달 미국 주식 ETF를 5%씩 매입하는 전략은 꾸준한 달러 비용 평균화 효과를 줄 수 있습니다.은행 상품에 제한이 있다면, 예금 금리와 ETF 수익률을 비교하며 연 1~2회 포트폴리오를 재조정해보세요. 이렇게 하면 안정성과 성장 가능성을 모두 잡을 수 있습니다.
경제동향
Q. 11월 ism제조업지수 언제 발표인건가요
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.많은 분들이 ISM 제조업 구매관리자 지수(PMI) 발표일에 대해 혼란을 느끼시죠. 저도 처음엔 정확한 일정을 파악하는 데 어려움이 있었습니다.일반적으로 ISM 제조업 PMI는 매월 첫 번째 영업일에 발표됩니다.따라서 11월 지수는 12월 첫 번째 영업일에 공개되며, 2024년 12월의 첫 영업일은 2일 월요일입니다. 따라서 11월 ISM 제조업 PMI는 2024년 12월 2일에 발표될 예정입니다.정확한 발표 일정을 확인하시려면 ISM 공식 웹사이트나 금융 정보 제공 사이트를 참고하시는 것이 좋습니다.
예금·적금
Q. 6개월? 12개월? 24개월 중 적금 기간은 어느기간이 좋은가요?
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.많은 분들이 적금 기간 선택에서 고민하시죠. 저도 금리 추이를 살피며 신중히 결정했던 경험이 있습니다.요즘 적금 금리는 고정이지만, 향후 금리 상승 가능성을 감안하면 기간이 짧은 상품을 선호하는 경향이 있습니다. 6개월~12개월의 단기 적금은 금리 변동에 민첩하게 대응할 수 있는 장점이 있죠. 반면, 24개월은 현재 금리가 높을 때 고정 수익을 보장받는 안정적인 선택입니다.2025년 예금 금리는 물가 안정화 여부와 경기 상황에 따라 달라질 텐데요. 만약 인플레이션이 둔화되면 금리는 소폭 하락할 가능성이 큽니다. 우선 6~12개월 단기 상품으로 유동성을 확보한 뒤, 금리 상황을 보며 재투자를 고려해보세요.
예금·적금
Q. 요즘 저축을 하면 실질적으로 마이너스 금리라고 하는데 왜 그런 건가요?
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.많은 분들이 "저축을 해도 실질적으로 손해다"라는 말을 들으면 혼란스러워하시죠. 적금 금리가 3%라고 해도, 물가 상승률(인플레이션)이 이를 초과하면 실질 금리는 마이너스가 됩니다. 예를 들어, 물가 상승률이 5%라면 3%의 금리를 받아도 실제 구매력은 줄어드는 셈이죠. 이는 돈의 가치를 유지하기보다 잃는 상황을 의미합니다.이럴 때는 인플레이션을 상회하는 투자 방법을 고민해보세요. 채권, ETF 같은 금융상품이나 물가연동채권(TIPS)도 대안이 될 수 있습니다. 다양한 자산군을 살펴보는 것도 좋은 시작점입니다.
주식·가상화폐
Q. AI가 전 세계 금융시장을 실시간으로 분석해 거래를 자동화한다면 어떻게 될까요?
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.많은 분들이 AI의 금융시장 활용 가능성에 큰 관심을 가지고 계시죠. 저도 이 분야의 혁신을 지켜보며 기대와 우려를 동시에 느낍니다.AI가 실시간으로 금융시장을 분석하고 자동화한다면, 데이터 기반 의사결정은 더 정교해지고 감정적 판단의 개입이 줄어들 가능성이 큽니다. 이는 효율적 시장 가설을 더욱 실현시키며, 가격 발견이 빨라지고 불확실성도 줄어들게 만듭니다. 하지만, 동시에 알고리즘의 동일성으로 인해 예상치 못한 군집 행동이나 플래시 크래시(순간 폭락) 같은 새로운 리스크도 발생할 수 있습니다.인간은 AI와 협업해 창의적 전략 설계나 예외적 상황 관리에 더 집중하게 될 겁니다. 지금부터 AI의 한계와 윤리적 활용 방안을 고민하며 대비하는 게 중요하겠네요.