안녕하세요. 김창현 전문가입니다.
주식·가상화폐
Q. 미국 유나이티드헬스 주식이 5일만에 28%나 빠진 이유가 있나요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.5월 13일, 유나이티드헬스의 CEO인 앤드류 위티가 개인적인 사유로 갑작스럽게 사임했습니다. 동시에 회사는 2025년 전체 실적 전망을 철회했습니다. 이는 투자자들에게 큰 불확실성을 안겨주며 주가 하락을 부추겼습니다. 이전에도 유나이티드헬스는 예상보다 높은 의료비 증가로 인해 2025년 이익 전망치를 하향 조정한바 있어, 이번 CEO 사임과 실적 전망 철회는 투자 심리를 더욱 악화시켰습니다. 월스트리트저널의 보도에 따르면, 미 법무부가 유나이티드헬스의 Medicare Advantage 사업과 관련된 잠재적인 사기 혐의에 대해 수사 중인 것으로 알려졌습니다. 이 조사는 최소 작년부터 진행되어 왔으며, Medicare는 정부 자금으로 운영되는 의료 보험 프로그램이므로 사기 혐의는 회사에 심각한 재정적 및 법적 위험을 초래할 수 있습니다.
자산관리
Q. 올해도 금값이 오를지 예측 가능한가요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.금값은 워낙 다양한 요인에 의해 변동하기 때문에, 섣불리 단정적인 예측을 하기는 어렵습니다. 하지만 금값에 영향을 미치는 주요 요인들을 살펴보고, 현재 시장 상황을 고려해본다면 상승 또는 하락 가능성에 대한 방향성 정도는 가늠해 볼 수 있습니다. 경제 불황이나 불안정성이 커질수록 안전 자산인 금에 대한 수요가 증가하여 금값이 상승하는 경향이 있습니다. 인플레이션 우려가 높아지면 화폐 가치 하락에 대한 헤지 수단으로 금의 매력이 부각되어 금값이 상승할 수 있습니다. 금은 주로 달러로 거래되므로, 달러 가치가 하락하면 금 가격이 상승하는 경향이 있습니다. 일반적으로 금리는 금 가격과 반비례 관계를 갖습니다. 금리가 상승하면 이자가 없는 금의 투자 매력이 떨어져 가격이 하락할 수 있습니다.
주식·가상화폐
Q. 삼성전자가 오랜만에 독일에 있는 공조회사를 인수 했는데요. 어떤 효과가 있나요.
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.삼성전자가 오랜만에 독일의 공조 회사를 인수한 것은 여러 측면에서 중요한 의미와 시너지 효과를 가져올 것으로 예상됩니다. 현재 삼성전자는 반도체와 가전 사업을 중심으로 운영되고 있지만, 이번 인수를 통해 새로운 성장 동력을 확보하고 사업 포트폴리오를 확장하려는 전략으로 풀이됩니다. 최근 AI 기술의 발전과 함께 데이터센터의 중요성이 급증하고 있으며, 데이터센터의 효율적인 냉각 시스템은 안정적인 운영에 필수적입니다. 인수 대상인 독일 공조 회사는 데이터센터용 고효율 냉각 설비 분야에서 기술력을 인정받고 있어, 삼성전자는 이번 인수를 통해 빠르게 성장하는 데이터센터 공조 시장에 진출하고 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 특히, 데이터센터의 서버에서 발생하는 막대한 열을 효율적으로 관리하는 기술은 에너지 효율성과 직결되므로, 삼성전자의 반도체 기술과 피인수 회사의 공조 기술의 결합은 고성능, 고효율의 맞춤형 솔루션 제공을 가능하게 할 것입니다.
주식·가상화폐
Q. 코인 주식 차트에서 의미있는 지지저항을 찾는 방법은?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.특정 가격대에서 많은 거래량이 발생했다면, 이는 해당 가격대에 매수와 매도의 힘이 강하게 부딪혔다는 의미입니다. 이후 해당 가격대는 강력한 지지 또는 저항선으로 작용할 가능성이 높습니다. 캔들이 단순히 닿은 것보다 거래량이 동반된 움직임이 중요합니다. 가격이 상승 또는 하락할 때 거래량이 급격하게 증가한 구간은 추세 전환이니 지지/저항 돌파 시도의 중요한 단서가 됩니다. 이 구간의 고점이나 저점은 의미 있는 지지/저항선이 될 수 있습니다. 단순히 인접한 고점이나 저점을 연결하는 것이 아니라, 명확한 추세를 형성하며 여러 번 지지 또는 저항받은 고점과 저점을 연결해야 합니다. 최소 2개 이상의 의미 있는 고점 또는 저점을 연결하며, 3번 이상 터치될 때 그 신뢰도가 높아집니다.
경제정책
Q. AI 데이터센터는 정확히 무엇을 의미하는 것인지요?
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.대선 후보들의 정책에서 언급되는 AI 데이터센터는 인공지능 기술의 개발, 학습, 운영에 필요한 대규모 컴퓨팅 자원을 효율적으로 제공하는 관리하는 특수한 데이터센터를 의미합니다. 일반적인 데이터센터가 다양한 IT 서비스와 데이터를 저장하고 처리하는 데 중점을 두는 반면, AI 데이터센터는 AI 워크로드에 최적화된 인프라를 갖추고 있습니다. AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 병렬로 처리해야 하므로, AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 훨씬 높은 성능의 GPU나 AI 전용 칩을 대규모로 탑재한 서버를 갖춥니다. 이는 AI 모델의 학습 시간을 단축하고, 복잡한 AI 연산을 빠르게 처리하기 위함입니다.