안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
Q. Autoregressive 모델은 무엇인지 궁금합니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.안녕하세요 Autoregressive 모델은 간단히 말하면 이전에 나온 데이터들을 바탕으로 다음에 나올 값을 예측하는 방식입니다. 예를 들어 문장을 생성할 때는 먼저 첫 단어를 만든 다음, 그 단어를 참고해서 두 번째 단어를 만들고, 그 두개의 단어를 보고 세 번째 단어를 만드는 식으로 하나씩 차례로 이어서 만들어 가는 겁니다. 이런 식으로 앞에 나온 결과에 계속 의존하면서 다음걸 예측해 나가기 때문에 자기회기라는 이름이 붙었습니다. Gpt같은 모델들이 대표적인 예이고 이런 방식 덕분에 문장이 자연스럽게 이어지도록 만들수 있습니다
Q. 보조배터리 케이스에 넣고다니면 화재가능성 있나요
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.보조배터리를 케이스나 가방에 넣고 들고다니는 것 만으로는 큰 문지가 되진 않지만,몇가지 주의할점이 있습니다가장 위험한 상황은 보조배터리의 충전 단자에 열쇠나 동전 같은 금속 물건이 닿았을 때 입니다.이런경우 전기가 잘못 흐르면서 열이 나거나 불이 날 수있습니다. 또 하나는 보조배터리를 충전하는 상태에서 가방에 넣어두는 것인데요. 충전중에는 배터리에서 열이 날 수 있기때문에 통풍이 잘 안되는 케이스에 넣어두시면 위험 할 수있습니다. 마지막으로 보조배터리가 심하게 눌리거나 떨어지는 등 충격을 받는 경우에도 조심해야합니다
Q. 최근에 스마트폰으로 결제할 때 NFC나 QR코드 등 방식이 다양한데 이게 보안이나 속도 측면에서 차이가 나나요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.nfc와 qr코드는 겉보기엔 비슷해 보여도 속소나 보안면에서 차이가 꽤 있습니다.nfc는 카드처럼 단말기에 갖다 대기만 하면 바로 통신이 되기 때문에 훨씬 빠르고 간편합니다. 통신방식도 암호화되어 있어서 보안도 강한 편이고, 오류도 잘 나지않습니다. 그래서 삼성페이나 애플패이같은 경우 nfc를 쓰고 교통카드처럼 빠른 처리가 필요한 환경분에서도 nfc를 선호합니다반면에 qr코드는 카메라로 코드를 인식하거나 앱을 열어야 하니 시간이 더 걸리고, 중간에 인식이 잘 안되거나 빛 반사 같은 외부 요인에 따라 오류가 생기기도합니다. 보만 면에서 링크를 통한 피싱이나 위조된 qr코드의 위험히 있어 상대적으로 안전성이 떨어지긴합니다
Q. 나무는 부도체라고 들었는데 전기가 통할수도 있나요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다일반적으로 나무는 부도체라고 해서 전기가 잘 통하지 않는 물질입니다. 하지만 조건에 따라 전기가 흐를 수 있습니다. 그 이유는 나무 안에 수분이나 이온이 있을 경우 이 물질들이 전기를 흘려보낼 수 있게 도와주기 때문입니다특히 젖은 나무 안에 있는 물이 전기를 통하게 해서 마치 전기가 통하는 것 처럼 보일수 있습니다. 반대로 마른 나무는 거의 전기가 안통해서 원래 말하는 부도체의 성질을 그대로 가집니다.
Q. Slm 모델은 무엇인지 궁금합니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.SLm 모델은 보통 small language moled 의 줄임말로, 말그대로 소규모 언어 모델을 의미합니다. 대형 언어 모델에 비해 파라미터 수가 적고, 계산 자원이 적게들며 빠르게 작동하는게 특징입니다. 성능은 다소 낮을 수 있지만, 대신 저사양 기기나 특정 목적에 최적화 되어 있습니다.