안녕하세요. 환경에너지, 화학공학 전문가 정종하입니다.
Q. 원자력이나 화석연료를 사용하지 않는것은 다 친환경인가요?
안녕하세요. 정종하 전문가입니다.꼭 그렇진 않아요. 원자력이나 화석연료를 안 쓴다고 다 친환경인 건 아니에요.예를 들어, 나무 태우는 바이오매스는 재생 가능하긴 해도 연기나 미세먼지, 온실가스가 나올 수 있고요. 수력발전은 깨끗해 보이지만 댐 만들면서 생태계 망가뜨리기도 하거든요.결국 중요한 건 어떤 방식이든 그게 환경에 실제로 얼마나 영향을 주느냐예요. 그냥 연료 종류만 보고 무조건 친환경이라고 하긴 어려워요.
Q. 플라스틱 생수병으로인해서 미세 플라스틱을 섭취하게 될 수 있다는데 신체에 직접적인 유해성은 무엇인가요 ?
안녕하세요. 정종하 전문가입니다.플라스틱 생수병으로 인해 미세 플라스틱을 섭취할 수 있는데요.생수는 보통 플라스틱 병에 포장되어 시장에 공급되며 플라스틱 병 제조 및 생수의 생산, 포장, 운송, 보관과정에서 미세플라스틱이 생길 수 있습니다. 예를 들어, 플라스틱 병 제조 시에 발생하는 작은 조각이나 잔여물, 포장 과정 중에 발생하는 마모 또는 마개의 마모 등이 미세플라스틱으로 생수에 혼입될 수 있습니다.이런 미세플라스틱을 인간이 섭취하게 되면 자율신경계등의 이상 및 암 등으로 발전할 가능성이 있습니다. 다만 섭취량이 극히 미비하기에 너무 확대 해석할 필요는 없다고 보면 됩니다.
Q. 기술 발전이 교육에 미치는 장기적인 영향은 무엇일까요?
안녕하세요. 정종하 전문가입니다.기술 발전이 교육에 장기적으로 영향을 미칠 것으로 예상되는데요. 크게 인공지능의 발전으로 인해 미래의 교육은 크게 변화할 것으로 예상됩니다. 인공지능은 기계 학습과 자연어 처리 기술을 통해 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 문제를 해결하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 교육 분야에 적용하면 학생들의 학습 과정을 더욱 효율적으로 개선할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 자신에게 맞는 학습 방식으로 공부할 수 있어 더욱 효과적인 학습이 가능해집니다. 그리고 인공지능은 학생들의 학습 상황을 실시간으로 모니터링하여 학습에 어려움을 겪는 부분을 빠르게 파악하고 개선할 수 있습니다.하지만 인공지능이 교육에 적용되는 과정에서 인간의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있습니다. 인공지능은 학습 데이터를 기반으로 학습하고 판단하기 때문에 인간의 개입이 줄어들 수 있습니다. 따라서 교사들은 인공지능과 함께 협력하여 학생들의 학습을 지원하는 역할을 수행해야 합니다.그리고 인공지능이 교육에 적용되면 학생들은 더 많은 정보를 얻을 수 있게 됩니다. 하지만 이에 따라 정보의 질과 양을 판단하는 능력이 떨어지는 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 교사들은 학생들이 올바른 정보를 습득하고 판단할 수 있도록 지도해야 합니다. 하지만 인간의 역할이 축소되는 문제와 정보의 질과 양을 판단하는 능력이 떨어지는 문제에 대해 교사들은 적극적으로 대처해야 합니다.
Q. 미래의 도시는 어떻게 변화할까요???
안녕하세요. 정종하 전문가입니다.미래 도시의 변화에 대해서는 다양한 의견이 있겠지만 스마트 시티 형태로 변모해 갈것으로 예상됩니다.스마트시티의 정의는 다양하게 내릴 수 있지만, 중요 내용은 다음과 같습니다.- 도시화 및 도시 인구의 증가로 인해 도시 문제가 발생- 저비용 및 고효율 문제 해결을 위한 방법으로 정보통신기술(ICT)를 활용- 도시의 인프라 시설, 도로, 교량, 항구, 수도, 전기 등을 통합 관리- 지속 가능한 친환경 도시를 위한 정부, 민간, 시민의 참여 독려- 스마트 기술을 행정, 교육, 건강, 환경, 교통 분야 등에 적용하여 혁신스마트시티란 도시의 문제 해결을 위해 효율화, 연결화, 지능화, 친환경적 인프라 구축을 하는 것을 중심으로 합니다.에너지 절감과 탄소 배출 등 환경에 신경쓰며, 도시가 발달함에 따라 발생하는 교통 문제, 안전 문제, 복지 문제에 대해 미래 과학 기술을 활용하여 효율적으로 해결하는 미래 지향적 도시라고 볼 수 있습니다.
Q. 인공지능의 발전이 인간의 일자리와 노동 시장에 미치는 장기적인 영향은 무엇일까요?
안녕하세요. 정종하 전문가입니다.인공지능의 발전이 인간의 일자리와 노동 시장에 많은 영향을 미칠것으로 예상됩니다.먼저 인공지능 (AI)와 자동화는 일자리에 영향을 미치는 중요한 요소이며, 이 두 가지 기술은 다음과 같은 방식으로 일자리를 창출하거나 대체할 수 있습니다.일자리 창출, 새로운 분야의 일자리, AI와 자동화는 새로운 분야에서 일자리를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, AI 개발자, 로봇 엔지니어, 데이터 과학자 등의 직업이 등장할것입니딘.생산성 향상: 자동화된 프로세스는 생산성을 향상시키고, 이로 인해 새로운 일자리가 생성될 수 있습니다.일자리 대체: 반복적이고 예측 가능한 작업으로 AI와 로봇은 반복적이고 예측 가능한 작업을 대체할 수 있습니다. 이러한 작업은 자동화되어 효율적으로 처리될 수 있습니다. 낮은 스킬 레벨의 일자리: 일부 낮은 스킬 레벨의 일자리는 AI와 자동화로 대체될 수 있습니다. 새로운 기술과 능력: AI와 자동화는 새로운 기술과 능력을 요구하는 일자리를 창출할 수 있습니다. 이러한 기술을 습득하고 활용하는 능력은 미래의 일자리에 필수적입니다.결론적으로, AI와 자동화는 일자리를 변화시키고 새로운 기회를 제공할 수 있으며, 이에 대한 대응 전략과 교육이 필요합니다.