Q. 기계 설계에서 3D 프린팅 기술이 주는 이점?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.3D 프린팅은 여러분야에서 적용되며 수많은 이점이 있는데요기계설계 분야에 있어서 이점을 나열해보면첫째신속한 프로토타입 제작 가능프로토타입을 프린팅을 통해 빨리 제작가능하다보니제품의 기능 및 성능을 빨리 테스트하고 개선가능합니다.둘째복잡한 구조/ 형상의 제작 가능전통적으로 기계공학 분야에서 밀링 / 선반 으로 아무리 한다해도 5축 까지 간다해도 힘든 복잡한 기하학적 구조의 목표물이 있다해도적층 방식의 3D프린팅으로는 쉽게 제작이 가능합니다.도면만 있으면 가능합니다.셋째시간 단축 및 비용절검기존 절삭방식 제조에 비해 시간을 크게 절약가능하기에 비용이 절감됩니다.넷째설계 자유도 향상기존 가공방식으로 불가한 형상이 제작가능하다보니제품의 형상을 더욱 자유롭게 설계 가능하여 더 혁신적 기능을 가진 기계를 제작 가능합니다.다섯째재료절감필요에 따른 형태로 만들 수 있다보니 내부구조를 비우든지 하여 재료를 절감하고그에 따른 경량화 까지 이룰 수 있습니다일단 도면만 작성만 된다면 거의 모든 형상에 대해 제작이 가능한데일반적인 CAD 같은 도면으로는 사람이 작성할 수 없는완전 굴곡적이고 복잡한 구조의 경우는 3차원 스캐너를 통해 스캔을 하면서 바로 3D 도면을 작성하게 되는데이는 접촉식과 비접촉식으로 나뉩니다.접촉식은 물체에 탐지부분을 직접 닿게해서 측정하는 방식으로 정확도가 우수하나물체의 변형 / 손상이 생길수 있고 , 스캐닝 속도가 좀 느린 단점이 있습니다비 접촉식은레이져를 물체에 쏴서 돌아오는 시간 측정에 따른 거리를 구함으로 물체를 판별하는 방식입니다.그 안에서도 여러 방식이 있는데광삼각법 3D 레이저스캐너, 핸드핼드 스케너, 변조광방식 3D 스캐너 방식들이 있습니다.
Q. 아파트 세대에 설치된 스프링클러 헤드에서 물이 새고 있습니다. 헤드 교체방법을 알려주세요.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.습식으로 되어있는 경우라면소방작동 밸브 방식이 알람밸브로 되어 있을 듯합니다.일단 습식 스프링클러 교체 과정은헤드 파손으로 물이너무 새면 경보발생 가능하니 비상 경종, 경보들 다 잡아놓고주펌프, 보조펌프, 충압 을 수동을 놓아서 펌프 동작상황을방지 하고 압력을 낮춥니다.알람밸브 측에서도 경보정지밸브 폐쇄로 경보발생을 차단해두고1차측 밸브를 잠궈서 2차로 더이상 물이 못가도록하고2차측에서는 배수밸브 열어 물을 모두 빼줍니다.이제 조건이 다 되었으니문제부분의 스프링클러 헤드를 교체하시면 되고작업 후는 역으로 진행합니다.배부밸브를 다시 잘 잠그고알람밸브 1차측 밸브를 열어 2차측으로 물이 갈수 있게 하고충압펌프를 자동으로 놔서 배관 내 압을 올려 물을 천천히 채워줍니다.그 후 모든 비상관련은 해제하여 정상으로 두시면 됩니다.동작시험 과정에 대해서 보면일단 시험상황이므로 비성경보 부분 , 비상경종 등 을 다 잡아놓고 비상이 못울리게 한 후스프링클러 배관 말단에 설치된 시험밸브를 개방해 줍니다.(즉, 스프링클러가 개방된 상황을 연출하는 겁니다.)그럼 그 상황에 소방펌프가 작동되어야 하는 것이니2차측 압력이 배출로 인해 떨어지면 알람밸브 내 클래퍼가 개방되고클래퍼 개방에 따른 화재감시반의 밸브개방/ 화재 표시가 점등되면서소방펌프는 압력저하에 따라 자동으로 기동됩니다.확인이 되었으니 일단 펌프는 수동으로 전환합니다.이 과정이 모두 이뤄진다면 정상작동이라 판단할 수 있기에시험 후 말단 의 시험밸브를 잠그고, 펌프는 자동으로 다시 전환한 후잡아놨던 경보 까지 활성화 해주면 됩니다.
Q. ChatGPT와 같은 AI는 어떻게 학습되나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기본적으로 챗지피티 같은 거대언어 AI 모델들은기본적으로 머신러닝의 방식을 취합니다만그 안에서 머신러닝의 여러가지 방식이 조합됩니다.머신러닝은 기계가 알아서 학습한다는 것으로지도학습 방식은 사람이 뭐가 옳고 좋다는 정답을 주고나서 그 정답을 토대로 확률상 컴퓨터가 학습을 하는 방식이고강화학습 방식은 컴퓨터가 알아서 행동을 하도록 두지만, 그 행동들에 대해서 좋고 나쁘다는 점수를 메기는 방식으로그것을 보상이라하고 그에 따른 데이터베이스가 축적되면서 디테일해 지는 방식입니다.비지도 학습방식은사람은 대량의 데이터만 주고 컴퓨터가 알아서 탐색하고 정리/분류하는 학습방식입니다.딥러닝 방식은말그대로 깊게 배우는 것으로, 대량의 데이터 연산이 가능한 시스템으로 구성된 인공신경망을 통해계~속 반복학습을 시켜서 옳고 그름을 판단하게 하는 방식입니다.결국 챗지피티 같은 AI 모델은주로 대규모 언어모델과 인간의 피드백형 강화학습이 결합되어 학습을 하게 되는데요.방대한 양의 텍스트 데이터에 노출시켜 전체적으로 언어의 패턴과 문맥상 의미를 학습시키는데이는 비지도 학습방식으로 진행되면서, 문장 상에서 다음 단어를 예측하는 능력을 키우게 합니다.강화학습도 병행되는데인간이 피드백을 주는 강화학습을 사용하며AI 모델이 생성한 응답 중 사람이 가장 선호하는 응답을 평가해주고그에 따른 데이터를 통해 다시 추가 학습을 반복시킵니다.이 추가적인 강화학습 알고리즘을 통해인간의 평가에 따른 , 차후에 도출되는 응답들은 더욱 발전한 응답을 도출하게 하고그에 따라 인간과 유사한 대화를 생성할 수 있고다양한 자연어 처리까지 가능하게 학습시킵니다.무엇보다 자연어 처리가 되느냐 안되느냐가 진정한 인공지능으로 평가 받는데이는 인간의 언어를 이해하고, 생성하며, 조작할 수 있는 기술로 보시면 되겠습니다.
Q. 무역 실무에서 AI 자동화 시스템, 진짜 도움 될까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.AI 기술의 접목은결국 효율성을 위한 선택 사항입니다.계약관리에 있어서는 계약서 내용 자동추출따른 계약 프로세스 간소화계약서 양식자동 분석 및 계약주체, 기간 등의 추출 정리가 가능하고물류추적 관리는실시간 물류정보 분석 및 배송상태 실시간 모니터링을 통한 효율적 물류관리가 가능하며서류적인 처리 부분은서류작성 및 관리과정을 인공지능 자동화를 하여 처리속도를 높이고 인적 오류를 감소시킬 수 있습니다.세관신고 절차나 수출입 통관 서류 작성 등을 AI를 통해 자동하 가능합니다.실지 현장에서AI 기술 활용통한 계약서, 회사소개서 등 자동 작성 및구매과정 효율화, 자재원가 관리 등을 AI기반 공급망 관리 소프트웨어를 통해 물류 및 공급망 관리를 활용하는 곳도 있습니다.
Q. 기계공학적으로 압력 용기에 대한 설계시
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.압력용기에 있어 무엇보다 중요한 것은 안전성 여부입니다.따라서 제조를 위한 설계 시 고려되여할 부분은 여러가지 이며가장 기본적인 부분을 나열해 보겠습니다.첫째설계기준 및 규제 관련 부합작업조건, 용기내부 매체 특성 확인, 구조적 밀봉/강도 성능을 고려하면서일반적으로 적용하는 미국 기계공학회 표준 및 유럽압력장비 지침 등을 적용시킵니다.둘째 구조적 안정성을 위한 설계압력용기는 사용처에따라 다양한 온도부하 및 기계적부하에 따라 압력을 받게되므로용기 내외부에서 발생하는 응력을 정확히 계산하여, 적절한 강도와 두께를 산정합니다.셋째재료 선정위의 설계의 목적에 부합하도록 , 변형이나 파손없이 견딜 수 있는 재료를 선정해야하는데일반적으로 강철소재를 쓰지만, 특별히 요구되는 사항이 추가된다면특수 합금이나 유리섬유 등의 재료도 고려대상이 됩니다.넷째안전성 고려결국 안전을 위해서는 , 구조적으로 완벽해야 겠으나 만에하나 있을 위험을 위해, 설계상 임계압력을 넘어설 시 배출을 시킬 수 있는안전변 및 비상토출 배관 등이 고려되야 합니다.현장에서 유지관리 보수를 하는 입장에서압력용기 상 가장 믾이 손보게 되는 부분이설정 압력 센서 및 비상토출 안전변 등이고실제 문제 발생 시 안전변이 터지면서 압력용기의 폭발을 방지하게 되는 경우를많이 접하게 됩니다.