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탈퇴한 사용자

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챗 GPT보다 딥시크가 더 똑똑한 이유

최근 챗GPT와 딥시크와 같은 AI 기술들이 주목받고 있지만, 두 시스템의 성능과 사용된 자원의 차이에 대해 궁금합니다. 챗GPT는 많은 자원을 소모하고 많은 돈이 투자되었다고 하는데, 그에 비해 실제로 성능에서 부족한 점들이 있는 것 같습니다. 딥시크와 같은 다른 시스템들이 성능 면에서 더 우수하다는 의견도 많고, 실제로도 더 효율적인 시스템이라고 평가되기도 합니다. 그럼에도 불구하고 챗GPT에 돈이 많이 들고도 멍청한 이유가 뭘까요?

2개의 답변이 있어요!

  • 느리지만 행복하고 싶은 달팽이

    느리지만 행복하고 싶은 달팽이

    현재까지 의심이 되는 부분은 챗 gpt로 생성된 데이터를 딥시크가 학습을 했다고 생각되고 있습니다.

    이미 챗 gpt로 만들어진걸 학습했기 때문에 더 효율적으로 학습이 가능했던 것이죠.

  • 딥시크가 엔지니어링쪽으로 많은 혁신을 이루었고 또한 가성비 좋게 만들어졌다고는 하나 Chat-GPT 대비 모든 분야에서 우수한 것은 아니라고 합니다.