경제용어 중 펫테일리스크가 무엇이고, 사례를 들어서 설명 부탁드립니다~
국제관계 및 세계경제를 얘기할 때 요즘 펫테일리스크가 화두라던데요. 펫테일리크스가 무슨 뜻을 가진 용어이고, 어떤 사례들이 이에 해당하는 건가요?
펫테일리스크라고 하는 것은 현실상에서 발생하지 않을 것 같은 일이 발생하게 되면서 정규분포 그래프의 꼬리부분이 두터워지면서 발생하게 되는 것으로서 '블랙스완'이라고도 해요. 이러한 블랙스완의 대표적인 예가 바로 과거 발생하였던 2008년도 금융위기라고 할 수 있어요
안녕하세요 로맨틱한발발이142님^^
국제관계나 세경경제를 이야기 할 때 나오는 펫테일리스크란 쉽게 말씀 드려 발생할 확률은 매우 적지만 한번 발생하면 큰 영향을 주는 리스크를 말합니다. 흔히 예측하지 못하는 현상을 블랙스완이라고 부르는데 이 블랙스완의 의미와 비슷하다고 보시면 됩니다.
보통 투자시장에서도 이 펫테일리스크 용어가 많이 나오는데, 특정 종목 한 군데에만 투자하면 이런 확률은 적지만 한번 터지면 큰 손실이 나는 리스크를 없애기 위해 분산투자를 해야 한다고 많이 권유 하기도 합니다.
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펫테일 리스크는 일어나기 매우 드물지만 일어나면 큰 영향을 미치는 위험을 말합니다. 예를 들어 대규모 자연재해나 금융위기가 펫테일 리스크에 해당됩니다. 이런 일이 발생하면 예기치 않게 큰 충격을 주기 때문에 대비하기가 어렵습니다. 2008년 금융위기나 2020년 코로나 팬데믹이 좋은 사례입니다.
✅️ 팻테일 리스크는 소위 '뚱뚱한 꼬리 위험'으로 일어날 가능성이 크지 않은 사건이 일어나게 되면 그 파급효과가 매우 크다는 것을 뜻하고, 대표적으로 1929년의 대공황과 2008년의 리먼사태가 이 팻테일 리스크의 전형적인 예가 됩니다.
네 안녕하세요. 팻테일리스크(fat tail risk)는 변동성을 자극하는 요소들이 한꺼번에 몰려들면서 예상치를 벗어나는 상태 또는 향후 방향성을 예측하기 어려운 상황을 뜻하는 말입니다.
펫테일 리스크(Fat-tail Risk)와 같은 경우에는 예측이 전혀 불가능한 변동성 심한 장세를 의미하는 말이니 참고하세요.
안녕하세요
펫테일 리스크란 통계학 용어로써 데이터의 분포에서 꼬리 부분이 두터워지는 현상을 말합니다. 즉, 예상치 못한 극단적인 값들이 자주 발생하는 경우를 의미합니다.
금융분야에서는 펫테일 리스크가 종종 발생하며 이는 주가나 환율 등의 금융 변수가 예측할 수 없는 급격한 변동을 일으키는 경우가 있기 때문입니다.
'펫테일리크스(Petalileaks)'는 기업들이 개인정보를 수집하고 활용하는 과정에서 발생하는 개인정보 유출 사고를 의미합니다.
기업은 개인정보 보호를 위한 노력을 강화하고, 개인정보 유출 사고를 예방하기 위한 대책을 마련해야 합니다.
질문해주신 펫 테일 리스크에 대한 내용입니다.
Fat Tail Risk란 극단적으로 확률이 낮은 값들의 발현 빈도가 더욱 높은, 정규분포곡선 양 끝이 더 뚱뚱한 리스크를 의미하게 됩니다.
팻테일 리스크(Fat tail risk)란,
통계학의 정규분포에서 나온 말로 정규분포상 테일 리스크의 극단적인 형태입니다.
정상 정규분포는 평균값을 중심으로 종 모양의 형태를 이뤄 평균값인 가운데 부분이 두껍고 양쪽 꼬리 부분은 얇습니다.
꼬리 부분은 평균과 격차가 큰 이상 현상을 의미하지만, 정상적인 상황에서는 꼬리부분이 얇아 이상 현상이 발생할 가능성이 희박합니다. 이런 이상 현상이 현실로 나타날 수 있는 위험을 테일 리스크라고 하는데 팻테일 리스크는 이 꼬리부분이 두꺼워져 이상 현상이 발생할 가능성이 커진 상태를 의미합니다.
평균에서 벗어난 이상 현상(꼬리 부분)이 발생할 가능성이 높아 위험 예측이 어렵습니다.
변동성으로 금융시장이 큰 충격을 받고 향후 방향성도 예측하기 어려운 상황 등이 이에 해당됩니다.
"펫테일리스크"는 예상치 못한 사건이나 요인이 전체 시스템에 큰 영향을 미치는 현상을 가리키는 용어입니다. 이는 전통적인 위험 요인으로는 측정하기 어려운, 예측할 수 없는 위험을 의미합니다. 예를 들어, 금융 시장에서의 펫테일리스크는 금융 위기나 급격한 시장 하락과 같은 예기치 못한 사건으로 인해 발생할 수 있습니다.
일반적인 확률 분포에서 예상되는 범위를 넘어서는 극단적인 사건들이 발생할 가능성을 의미합니다 . 코로나 팬데믹이나 세계금융위기와 같은 것이 사례가 됩니다
말씀하신 팻테일 리스크는 직역하면 뚱뚱한 꼬리 위험이네요ㅎ
가운데가 불룩한 정규분포의 양쪽끝이 원래는 가느다란데 끝이 두툼해지는 현상을 말합니다. 발생가능성은 낮지만 한번 발생하면 큰 충격을 주는 위험입니다. 코로나19도 거의 일어날지몰랐고, 가능성도 낮지만 전세계적인 충격을 줬습니다.
펫테일리스크(Fat Tail Risk)는 통계학과 금융학에서 사용되는 용어로, 일반적으로 발생 확률이 매우 낮은 극단적인 사건(또는 리스크)을 의미합니다. 'Fat Tail'이라는 용어는 확률 분포 곡선의 꼬리가 두꺼운(fat) 모습을 가리킵니다. 이는 정규분포(가우시안 분포)에서 기대하는 것보다 더 빈번하게 극단적인 값이 나타나는 분포를 설명합니다.
정규분포에서는 극단적인 값, 즉 평균에서 멀리 떨어진 값이 나올 확률이 매우 낮지만, Fat Tail 분포에서는 이러한 극단적인 값이 나타날 확률이 상대적으로 높습니다. 이는 금융 시장에서 큰 손실이나 큰 이익을 예측하기 어렵게 만듭니다.
펫테일리스크의 사례1. 2008년 글로벌 금융위기2008년 금융위기는 펫테일리스크의 대표적인 사례입니다. 금융 기관들이 부채 기반의 금융 상품, 특히 서브프라임 모기지와 관련된 파생상품에 과도하게 투자했는데, 이로 인해 시장이 붕괴하면서 글로벌 금융 시스템이 큰 타격을 입었습니다. 이러한 사건은 발생 확률이 매우 낮았지만, 발생했을 때의 충격이 매우 컸습니다.
2. 코로나19 팬데믹2020년 코로나19 팬데믹도 펫테일리스크의 사례로 볼 수 있습니다. 전 세계적으로 경제 활동이 중단되고, 많은 사람들이 질병에 걸리면서 글로벌 경제에 큰 충격을 주었습니다. 이러한 대규모 전염병 발생은 예측하기 어렵고, 발생했을 때 경제와 사회에 미치는 영향이 매우 큽니다.
3. 블랙 스완 사건블랙 스완(Black Swan) 사건은 매우 드물고 예측하기 어려운 사건을 의미하며, 펫테일리스크와 밀접한 관련이 있습니다. 나심 탈레브(Nassim Nicholas Taleb)가 정의한 이 개념은 극단적인 예외적 사건이 발생할 때 큰 영향을 미친다는 점에서 펫테일리스크의 범주에 속합니다. 블랙 스완 사건의 예로는 2001년 9월 11일 테러 공격이나 1987년 블랙 먼데이(주식 시장 대폭락)가 있습니다.
펫테일리스크 관리 방법분산 투자:
자산을 다양하게 분산하여 특정 자산이나 시장의 극단적인 변동에 대비할 수 있습니다.
헤지 전략:
옵션이나 기타 파생상품을 사용하여 포트폴리오의 리스크를 관리할 수 있습니다.
스트레스 테스트:
금융 기관이나 기업은 스트레스 테스트를 통해 극단적인 상황에서의 리스크를 평가하고 대비할 수 있습니다.
리스크 관리 문화:
기업 전반에 걸쳐 리스크 관리 문화를 도입하고, 직원들이 리스크 인식을 높이도록 교육하는 것이 중요합니다.
펫테일리스크는 발생 확률은 낮지만, 일단 발생하면 큰 영향을 미치는 사건을 의미합니다. 이러한 리스크는 금융 시장뿐만 아니라 경제 전반에 걸쳐 중요한 고려 사항입니다. 과거의 사례를 통해 이러한 리스크를 이해하고, 적절한 관리 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 국제 관계 및 세계 경제에서도 이러한 리스크를 인식하고 대비하는 것이 필수적입니다.
네, 답변드리도록 할게요.
일반적으로 테일리스크라는 것은 정규분포란 평균값을 중심으로 모자나 종 모양처럼 가운데 볼록하게 튀어나오고, 양끝꼬리 부분은 낮게 나오는 모양으로 평균값이 나타날 확률이 높다는 것을 의미하는데요.
팻테일 리스크는 조금 더 변형되어 꼬리부분이 좀 더 올라가는 모양새를 의미해요.
꼬리가 점점 두꺼워지면 평균에 집중될 확률이 낮아지고, 결국 예측값도 제대로 나오지 않는 다는 의미의 경제용어입니다.
하마스 전쟁, 우크라이나-러시아 전쟁, 코로나19 등 국제정세가 불안하는 등 변수가 한꺼 번에 발생할 경우 국제경제는 예상이 되지 않아서 금융시장이 큰 충격을 받아 이후의 제대로된 방향성을 예측하기 어려운 상황이 사례라고 할 수 있습니다.