재난 발생시 무역 데이터 조작 위험이 있을까요?
안녕하세요.
전쟁이나 대형 해킹 공격 등 재난 상황이 발생하면 수출입 데이터의 조작이 발생할 텐데 이를 AI가 막아낼 수 있을까요?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
전쟁이나 대규모 사이버 공격 같은 재난 상황에서는 통관 시스템이나 수출입 데이터가 조작될 위험이 실제로 커집니다. 해킹으로 선적 서류가 변조되거나 무역 통계가 왜곡되면 관세 징수나 물류 흐름이 혼란스러워질 수 있습니다. AI가 이를 완전히 막아내긴 어렵지만, 평소 거래 패턴과 이례적 수치를 학습해 이상 징후를 조기 감지하는 역할은 가능합니다. 다만 국가 간 네트워크가 끊기거나 서버 자체가 마비되면 AI도 한계가 있어, 결국 보안 체계와 분산 백업 같은 인프라 대비가 병행돼야 효과를 가질 수 있습니다.
1명 평가안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
재난 상황에서는 무역 데이터도 취약해집니다. 전쟁이나 대규모 해킹이 터지면 선적 서류나 신고 자료가 변조되는 경우가 실제로 우려됩니다. 그런데 AI가 그걸 완전히 막아내는 건 어렵습니다. AI는 비정상적인 패턴이나 평소와 다른 거래 흐름을 빠르게 잡아낼 수는 있습니다. 예를 들어 특정 시점에 갑자기 동일한 HS코드로 과도하게 신고가 몰린다든지, 선적지와 목적지가 맞지 않는 자료가 반복된다든지 하는 걸 탐지하는 식입니다. 하지만 법적 판단이나 최종 사실 확정은 여전히 사람이 해야 합니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
재난상황에서 무역데이터 조작 위험은 충분히 존재할 것으로 보이며, 이는 경우에 따라서는 국가안보나 산업 경쟁력에 큰 위협이될 수 있습니다.
이에 대하여 AI는 데이터 이상징후의 감지나 사이버 보안 강화 등에 활용될 수 있으나 재난상황인만큼 인공지능 자체에도 데이터를 관리하는 것이 어려워질 수 있다고 생각이 되며, 결국 데이터를 따로 관리하고 조작위험을 없애는 이중삼중 보안체계가 갖춰져야할 것으로 보입니다.
감사합니다.
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이에 대하여는 보안 AI가 발달하여야될 듯 합니다. 보안 AI는 해킹의 위험으로부터 보호하고 만약에 해킹이 발생하는 경우에도 이에 대하여 빠르게 복구를 하는 것을 주목표로 하게 됩니다. 따라서 이러한 부분에 대한 충분하 학습과 개발이 필요할듯 합니다.
감사합니다