데이터 사이언티스트는 비전공자가 도전하려면 어떻게 준비해야 하나요?

Question

전혀 무관한 전공이지만 요새 인공지능이 대두되면서 그에 따라서 빅데이터도 더 중요해지고 있다고 하더라고요. 데이터 분석과 인공지능이 다양한 산업에서 골고루 활용된다고 하면서 데이터 사이언티스트라는 직업에 흥미가 느껴지는데요 이게 저에게 적성에 맞는 일 같아서 커리어 전환을 해보고 싶더라고요.

기초 통계에서부터 파이썬이나 딥러닝 라이브러리는 어느 정도 다뤄보기도 했고, 현재 데이터 분석 쪽으로 자격증을 몇몇개 취득을 해놨는데요 추가적으로 어떤 역량을 쌓아야 하는지 독학에 도움이 되는 온라인 강의나 추천 교재, 실습 프로젝트가 있다면 알려주세요.

혹시 비전공자 출신으로 데이터 사이언티스트로 취업하신 분들은 어떤 준비거치셨는지 후기 부탁드립니다!

Answer 1

이 자격증 가지신 분들 굉장히 드물구요 다소 어려운 자격증입니다.

1. 3학기(10개월)에 걸쳐 데이터 마이닝 · 최적화, 데이터 시각화, 금융 분석, 커뮤니케이션, 팀워크 능력 향상 등에 초점을 맞춰 교육을 진행

2. 2. 수학, 통계학, 공학, 경영학, 물리학 등의 전공자나 경영학석사(MBA) 출신을 중심으로 매년 80여 명의 신입생을 선발해 교육을 진행

3. 우리나라에서는 정부 지원을 바탕으로 운영하는 충북대학교의 비즈니스 데이터 융합학과가 대표 사례입니다.

Answer 2

오 질문만 봐도 준비 잘하시는 분 같아요

무관 전공이라고 해도 지금처럼 기초 통계랑 파이썬 딥러닝까지 손 대본 상황이면 꽤 좋은 출발선이에요

실전 감각을 어떻게 키우느냐가 중요한시기에요

SQL 데이터 쿼리부터 집계 조인 윈도우 함수까지 다룰줄 알아야해요

그리고 EDA시작해보세요

모델링 경험도 쌓는것도 좋고요

포토폴리오 준비하시는것도 좋아요

패스트캠퍼스 부트캠프시리스로 추천드리고요

밑바닥부터 시작하는 딥러닝도 개념잡는데 좋아서 추천드려요

그리고 가장 중요한건 이게 재밌어서 계속 할 수 있는가에요