챗지피티의 발전은 어디까지 지속 될까요 ?
요즘에는 챗지피티에게 영상을 보여주면 그걸 보고 자신의 의견까지 말을 하는 수준까지 나왔는데 이런 챗지피티의 발전이 어디까지되서 세계경제계에 어떤 영향을 줄수 잇을지 궁금합니다.
미국, 중국, 유럽, 한국 등은 생성형 AI의 주도권을 잡기 위해 반도체, 클라우드, 인프라, 법제도까지 전방위 경쟁에 들어갔습니다. 챗지피티를 둘러싼 경쟁은 단순히 기술 기업 간 싸움이 아니라, 디지털 주권과 국가 안보 차원으로 확장되고 있으며, 이것이 앞으로의 국제 질서와 무역 흐름에도 영향을 줄 수 있을 것입니다.
안녕하세요. 박형진 경제전문가입니다.
현재로서는 AI기술이 하루가 다르게 발전하고 있으며 어느정도 까지 개발될지 예상은 어렵습니다.
다만 많은 미래학자들이 경고하듯 영화 터미네이터의 세상이 분명 올수 있다고 AI를 경계하라고 합니다.
이미 인간을 넘어서는 순간 걷잡을수 없이 위험해 질 수 있어 현재라도 안전 장치 마련이 시급하다고 봅니다.
참고 부탁드려요~
안녕하세요. 정현재 경제전문가입니다.
챗GPT의 발전은 사고력과 학습력 적응력을 가진 지능으로 문제를 이해하고 자율적으로 해결하게 될 것이고, 이후 자기 스스로 개선하고 진화하고 초고속으로 지식을 확장하고 자율창조도 가능해질텐데요. 인간이 해결하지 못한 난재들을 해결하고 물리학, 철학, 예술, 윤리, 전략 등 모든 분야에서 인간을 초월하고 수학과 물리 법칙을 넘어서는 새로운 작동 원리를 발견하여 현실 해킹이 가능해질 것입니다. 원자를 변형하여 신물질을 창조하고, 중력을 재구성하고 블랙홀 화이트홀을 이해하고 설계할 수 있을수도 있습니다.
안녕하세요. 김민준 경제전문가입니다.
챗지피티가 영상까지 분석하며 의견을 제시하는 수준으로 발전하면서, AI는 생산성 혁신과 24시간 경제 운영, 맞춤형 서비스 확대 등 세계 경제 구조를 크게 바꿀 전망입니다. 기업은 비용 절감과 의사결정 효율화, 새로운 비즈니스 창출이 가능해지고, 노동시장과 산업 구조에도 대규모 변화가 예상됩니다. AI 도입이 빠른 국가와 기업이 경쟁 우위를 확보할 것으로 보입니다.
안녕하세요. 경제전문가입니다.
쳇지피티와 같은 생성형 AI 언어 이해, 생성 뿐만아니라 분석, 요약, 번역, 코딩 등 다양한 분야로 활용범위가 계속 확장되고 있습니다. 기술의 발전속도를 고려할 때 향후에는 더 정교한 추론 능력과 맞춤형 정보 제공 기능까지 구현될 가능성이 큽니다.
챗지피지와 같은 생성형 AI의 발전은 멀티코달 기능을 넘어 감정인식, 실시간 학습, 전문분야 특화 등으로 확장되고 있고 이미 세계 경제에 혁신을 불어오고 있습니다. 앞으로도 인공지능은 고도화되어 업무 자동화, 콘텐츠 경제 확대, 휴머노이드 로봇 등으로 생산성 향상과 새로운 산업을 창출할 것으로 기대되고 있습니다.
안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.
이미 GPT 즉 생성형 AI는 챗 GPT 말고도 각 빅테크사의 그록 제미나이 감마 AI 등 각종 경쟁사모델이 등장했고 각각의 특장점과 또는 PPT는 감마AI 영상과 이미지는 미드저니가 더욱 앞서면서 지속적으로 발전되면서 특성화된 모델이 속속 등장하고 있습니다.
거기다가 이제는 피키절 AI로서 챗 GPT가 애플의 아이폰에 탑재되고 있고 이젠 이런 생성형 AI모델이 전기차의 자율주행이나 여러 기기들과 탑재되면서 AI에이전트의 기능과 온디바이스의 형태로 속속 발전되게 등장하면서 빠르게 성장하고 있는 중입니다. 그리고 이런 AI모델은 지속 발전되는 모델이기 때문에 앞으로 지속 매년 빠르게 발전되면서 여러 서비스가 등장할것으로 보입니다
안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.
질문해주신 쳇 GPT의 발전은 어디까지일까에 대한 내용입니다.
이미 AI 발전은 하나의 대세가 된 것으로 보이고
우리 생활의 밀접한 부분에 전반적으로
영향을 미칠 정도로까지 발전할 것으로 보여집니다.
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.
현재는 텍스트, 이미지, 영상 등 각각의 데이터를 처리하는 능력이 발전하고 있지만, 앞으로는 이 모든 모달리티를 통합하여 더욱 복합적이고 실제적인 상황을 이해하고 반응할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 단순히 영상을 보고 설명하는 것을 넘어, 영상 속 인물의 감정이나 의도를 파악하고 적절한 대화나 행동을 제안하는 수준으로 발전할 수 있습니다. 단순히 학습된 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 것을 넘어, 복잡한 문제에 대한 논리적 추론 능력이 강화될 것입니다. 이는 과학 연구, 법률, 의학 등 전문 분야에서 복잡한 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 스스로 데이터를 학습하고 오류를 수정하며 성능을 개선하는 능력이 더욱 향상될 것입니다. 이는 AI가 인간의 개입 없이도 끊임없이 발전할 수 있는 기반을 마련할 것입니다.
안녕하세요. 최현빈 경제전문가입니다.
LLM시장이 현재는 디자이너나 개발자의 영역마저 무너뜨리고 있습니다
이런식으로 발전하면 정말 단순작업에는 더이상 사람들이 필요없어질 전망입니다.
결과적으로 우리의 일자리를 바꿀 가능성이 높습니다.
앞으로는 이 범주를 넘어서 고급 일자리의 자리까지 위협을 하고 있기 때문에 앞으로의
선호 직장의 근간이 뒤바뀔 가능성이 있다고 생각합니다
감사합니다.