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우람한슴새216
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Ai가속기에선 HBM이 각각의 GPU나 CPU성능과 규격에 맞게 제작되어야하나요

AI가속기칩에선 HBM동일한게 아니라 각각 회사의 GPU나 CPU성능과 규격에 맞게 제작되어야한다고 하는데 그 이유가 무엇인가요

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  • 서종현 전문가
    서종현 전문가
    풍강 생산기술 및 공무팀∙

    안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    AI 가속기에서 HBM(고대역폭 메모리) 각 GPU나CPU의 성능과 규격에 맞게 제작되어야 하는 이유는 다음과 같습니다.

    1. 성능 최적화 : HBM은 메모리 대역폭이 매우 높아, 데이터 전송 속도가 중요한 AI연산에서 성능을 극대화합니다. 각 AI가속기 아키텍처에 최적화된 HBM을 사용함으로써 데이터 처리 속도를 개선할수있습니다.

    2. 전력 효율 : HBM은 낮은 전력 소몰 높은 성능을 제공하는데, 각 칩의 전력 요구사하에 맞춰 설계됨으로써 전체 시스템의 에너지 효율성을 높일수있습니다.

    3. 지연시간감소 : HBM 메모리가 칩에 가까이 위치에 잇어 지연 시간을 줄입니다. 각 칩의 구조와 데이터 흐름에 맞춰 설계 하면, 더욱 효과적인 데이터 접근이 가능합니다.

    4. 규격 차이 : 각 회사의 GPU나 CPU는 서로 다른 아키텍처와 인터페이스를 가지고 있습니다. 따라서 동일한 HBM을 사용하면 호환성 문제가 발생할수있어 각 칩에 맞는 HBM설계가 필요합니다.

    이러한 이유로 HBM은 AI가속기 칩의 성능과 효율성을 극대화하기 위해 각기 다르게 제작됩니다.

  • 이주형 전문가
    이주형 전문가
    한국기계연구원∙

    안녕하세요.

    AI 가속기에서 HBM은 각 GPU나 CPU의 아키텍처에 최적화되어야 합니다. 이는 데이터 전송속도와 대역폭을 극대화하기 위하여 필요하며, 각 기기의 성능 특성과 요구 사항에 맞춰 조정된 HBM은 효율적인 연산과 처리 속도를 보장할 것입니다.

    감사합니다.