머신러닝 모델 평가지표에서 roc auc score는 예측확률에서만 쓰이게 되나요?

Question

머신러닝을 돌리다보면 많은 평가지표들이 있는데요, 그중 다른 r2 score에서는 가능하지만 roc auc socre에서는 오류가 나는 경우가 있더라고요. 회귀문제로 개수를 예측하는 모델인데 왜 저 지표에서는 오류가 나는지 모르겠더라고요.

많은 머신러닝 모델 평가지표에서 roc auc score의 경우 예측확률에서만 사용되는 것인지 궁금합니다.

Answer 1

ROC AUC는 주로 이진 분류 모델에서 예측 확률에 기반한 성능을 평가하는 지표입니다.

회귀 문제에서는 클래스 레이블이 없어 ROC AUC를 사용할 수 없으며, 대신 R^2, MAE, RMSE 등의 다른 평가 지표가 사용됩니다.

따라서 회귀 문제에서 ROC AUC를 적용하면 오류가 발생할 수 있습니다.