난수 발생기가 AI 시대에 주목 받고 있다고 하던데..
어떠한 규칙도 없이 나열된 숫자인 난수가 AI 시대에 주목을 받고 있다고 하던데요..
난수 발생기는 어떤 기술에 적용이 되고 있는 건가요?
난수발생기가 통계에도 적용이 된다고 하던데,
통계와 어떤 관계가 있는 건가요?
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
AI 모델은 난수를 학습 과정과 의사 결정 과정에 난수발생기는 광범위하게 사용된다고 합니다. 특히 학습 초기화에 사용되는데요. 신경망 모델은 학습을 시작할 때 초기 가중치를 무작위로 설정하는데 모든 가중치를 동일하게 시작하면 모델이 제대로 학습할 수 없기 때문에, 다양하고 예측 불가능한 초기값 설정에 난수가 필수적으로 사용되기에 난수발생기는 필수죠.
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
난수는 예측 불가능한 값이어서 인공지능 학습 데이터 섞기 모델 초기값 설정 암호화 보안 같은 핵심 기술에 필수적으로 쓰입니다 또 난수는 표본 추출 몬테카를로 시뮬레이션 활률적 추정 같은 통계 기법의 기반이 되기 때문에 통계 분석의 정확도와 신뢰성을 높이기 때문에 주목 받고 있는 것입니다
안녕하세요. 신광현 전문가입니다.
난수 발생기는 AI에서 예측 불가능한 무작위 수를 생성해, 머신러닝 학습 시 데이터 섞기와 초깃값 설정에 쓰이고, 암호 보안에서는 해킹 방어용 키 생성에 활용됩니다. 통계에서는 무작위 표본 추출과 몬테카를로 시뮬레이션 같은 불확실성 모델링에 필수적입니다. 이렇게 난수는 AI의 확률적 판단과 통계적 분석의 기반이 되는 중요한 기술입니다.
안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.
난수 발생기는 AI 시대에 데이터 보안 강화를 위한 핵심 기술로 주목받고 있어요.
양자컴퓨터 등장으로 기존 암호 체계가 위협받는 가운데, 예측 불가능성을 극대화한 AI 기반 강화 난수 생성기나 양자 난수 생성기가 대안으로 떠오르고 있습니다.
난수는 암호키 생성뿐만 아니라 AI 모델의 학습 초기화 및 데이터 분할에도 필수적으로 사용됩니다.
또한, 난수 발생기는 통계 분야에서 해석적으로 풀기 어려운 문제를 해결하는 몬테카를로 시뮬레이션의 기초 자료로 활용됩니다.
통계에서는 균등 난수를 이용해 정규 분포 등 특정 확률 분포를 따르는 난수를 생성하며, 생성된 난수의 품질은 통계적 검정을 통해 확인한다고 합니다.