트랜스포머를 더욱 발전시키기 위한 방향은 무엇일까요?

Question

트랜스포머의 효율성을 높이고, 새로운 기능을 추가하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 트랜스포머를 더욱 발전시키기 위한 핵심적인 연구 방향은 무엇일까요?

Answer 1

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

트랜스포머의 발전을 위해 효율적인 모델 경량화와 계산 자원 최적화가 주요 연구 방향으로 꼽힙니다. 이를 위해 매개변수 수를 줄이는 방법, 분산 학습 기술, 그리고 적응형 주의 메커니즘이 개발되고 있습니다. 또한 새로운 기능으로 멀티모달 학습 지속적 학습, 강화 학습과의 결합 등이 도입되어 트랜스포머의 응용 범위를 확장하고 있습니다.