다양한 사이트가 있지만 예를 들면 유튜브같은 사이트의 알고리즘어 어떠한 방식으로 추천이되고 무엇을 기반 추천이 될까요? 그리고 그 순위는 어떻게 점수를 측정하는 것인가요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
알고리즘은 개발자가 어떤 수식을 넣느냐에 따라 변합니다.
그러므로 모든 알고리즘은 동일하다고 볼 수 없습니다.
가장 많이 사용하는 방식인 빅데이터를 활용한 알고리즘의 경우 어떤 A라는 단어를 검색 했을 때 그 단어를 검색한 사람들이 다른 어떤 단어를 추가적으로 검색했는지를 데이터화 하고 가장 유사한 단어들을 제시해주는 것입니다.
그리고 그 순위는 당연히 가장 많이 검색한 단어 그리고 추가적인 검색으로 유입된 횟수등을 종합적으로 판단합니다.
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안녕하세요. 김두환 과학전문가입니다.
추천방식은 유저(사용자)의 검색 기록, 시청 기록을 데이터로 취급한 뒤, 데이터의 단어 분석을 통해 단어의 등장 횟수나 연관된 단어의 등장 횟수 등을 추출하며, 이미지 분석을 통해 공통적으로 많이 등장한 이미지를 추출하여 이와 관련된 게시물이나 영상을 추천하는 것으로 알고 있습니다.
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유튜브가 알고리즘을 어떻게 구현했는지 공개하지 않는 이상 알 방법은 없습니다.
하지만 결과를 볼 때, A라는 영상을 본 사람이 B라는 영상을 많이 볼 경우,
A를 새로 보는 사람에게 B를 추천하는 방식이 동작되고 있습니다.
이러한 데이터들을 여러개 쌓아서, 내부적으로 결정하여 점수를 매기거나 가중치를 두어서
순위를 매겼을 것입니다.
