프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)은 인공지능 기술에서 매우 중요한 역할을 하는 기술 중 하나입니다. 이는 인공지능 모델이 사용자의 입력에 대해 올바른 출력을 생성할 수 있도록 프롬프트(prompt)를 디자인하고 엔지니어링하는 과정을 의미합니다.

일반적으로 인공지능 모델은 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 관계를 학습하게 됩니다. 이때 입력 데이터는 프롬프트에 해당하며, 적절한 프롬프트가 제공될 때 모델이 좀 더 올바른 출력을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, OpenAI에서 개발한 GPT-3 모델은 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용하여, 다양한 자연어 처리 작업에서 놀라운 성능을 보여주고 있습니다. 이 모델은 사용자가 프롬프트에 입력한 텍스트를 기반으로, 다음 단어, 문장, 문단을 자동으로 생성합니다. 이때 적절한 프롬프트가 제공되면, 모델이 좀 더 일관된, 효과적인 출력을 생성할 수 있습니다.

따라서 프롬프트 엔지니어링은 인공지능 모델의 성능을 높이기 위해 매우 중요한 기술 중 하나이며, 적절한 프롬프트를 디자인하고 엔지니어링하는 것이 필수적입니다.

안녕하세요. 형성민 과학전문가입니다.

프롬프트 엔지니어링은 대화형 인터페이스에서 사용자의 요청에 빠르고 정확하게 응답하기 위해 자연어 처리와 인공지능 기술을 사용하는 기술이다. 챗봇, 음성인식 기술, 가상 비서 등에서 사용되며, 학습된 모델을 사용하여 요청을 분석하고 정확한 응답을 제공한다. 지속적인 모델 학습과 개선을 통해 사용자 경험을 개선한다.

안녕하세요. 홍기윤 과학전문가입니다.

그동안 우리는 구글, 네이버 등 검색 서비스에서 더 정확한 검색 결과를 얻기 위해 다양한 방법들을 활용해 왔습니다. 각 서비스마다 포함된 고급 검색 기능을 이용하거나, 검색 엔진이 지원하는 각종 연산자를 함께 조합하여 쓰기도 했습니다.

이처럼 원하는 결과물을 보다 수월하게 얻어내기 위한 요령은 생성 인공지능 시대에도 필요합니다. 인공지능에게 일을 더 잘 시키기 위한 프롬프트를 찾는 작업, 이것이 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라는 개념으로 이어집니다. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 거대 언어 모델로부터 높은 품질의 응답을 얻어낼 수 있는 프롬프트 입력값들의 조합을 찾는 작업을 의미합니다.

안녕하세요. 박재민 과학전문가입니다.

프롬프트 엔지니어링은 인공지능에 입력하는 명령어(프롬프트)를 전문적으로 만드는 직업입니다. 최근에 ChatGPT나 달리, 미드저니 등 AI에게 언어를 통해 조련을 하는 일을 일컫습니다.

안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다. 프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)은 언어모델의 출력을 특정 주제나 문맥에 맞게 가이드하는 기술로, 사람이 읽기 쉬운 문장을 생성하고, 특정 주제나 목적에 맞는 문장을 생성하는데 사용됩니다.

예를 들어 ChatGPT에게 "영화 퀴즈를 하나 만들어줘"라는 작업을 시켜본다면, ChatGPT는 단답형이거나 앞뒤가 맞지 않는 문장을 만들 수도 있을 것입니다. 이 때 질문에 조건을 추가하면서 정확한 답을 내놓을 수 있게 하는 것이 프로프트 엔지니어링입니다.

안녕하세요. 김경렬 과학전문가입니다.

답변 앞에 답변과 상관없는 이상한 말이 붙는 현상은 챗GPT의 한계로 인한 것입니다.

챗GPT는 인공지능으로서 사람의 언어와 사고방식을 완벽하게 모방할 수 없으며,

때로는 부적절하거나 오류가 있는 답변을 할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)이라고 하는 기술이 필요합니다.

프롬프트 엔지니어링은 인공지능에게 원하는 답변을 얻기 위해 최적화된 질문을 작성하는 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링은 쉽게 말씀드리면 질문이 아주 구체적이어야 한다는 것입니다.예를 들어,

"화성에 정착한다면 건축물의 모습은 어떤 모습일지 자유롭게 상상해서 외형을 묘사해주세요."

라는 질문은 다음과 같이 개선할 수 있습니다.

“화성은 지구와 다른 환경 조건 (온도, 대기압, 중력 등)을 가지고 있습니다.

이러한 환경 조건에 맞춰서 인간이 거주하기 위해 필요한 건축물의 외형적 특징은 무엇일까요?

예시로 화성에서 거주하기 위해 필요한 건축물의 기능 (방사선 차단, 에너지 공급 등)과 재료 (금속, 흙 등)도 함께 생각해보세요.”

위와 같이 프롬프트 엔지니어링을 하면 챗GPT가 보다 정확하고 자연스러운 답변을 할 가능성이 높아집니다. 하지만 프롬프트 엔지니어링도 완벽하지 않으므로, 챗GPT가 생성한 답변은 항상 팩트 체크와 검증이 필요합니다.