시스템 개발을 할 때 최강 AI 조합에서 재질문드립니다.

Question

이전에 한번 AI 조합에 대해 질문을 올린 적이 있습니다.

많은 분들이 클로드와 커서 조합을 알려주셨는데 그것과 관련해서 다시 질문드립니다.

제가 최근 2개월가량 제미나이와 커서 조합으로 시스템을 만들어봤습니닺

제미나이에게 시스템에 대한 화면과 프로세스를 이미지를 올리거나 파일첨부를 해서 자세히 설명을 하고 프롬프트를 작성해달라고 하면 그걸 가지고 커서에 전달해서 코딩을 시켰고 완료한 후에 커서가 작업내용을 요약해주면 그 내용을 제미나이에 전달해서 제대로 코딩은 했는지 부족한 부분과 수정할 부분은 없는지 확인을 받는 식으로 진행을 했습니다. 괜찮은 퍼포먼스였는데 최근에 제미나이가 할루시네이션 즉, 환각 현상이 좀 두드러지게 자주 나타나는 것 같아서 새로운 조합을 찾게 되었습니다. 제미나이, 커서 둘다 프로버전 구독중이구요. 클로드도 제가 제미나이 활용하듯이 화면 및 프로세스를 설명하고 커서에게 전달할 프롬프트 요청해서 기존처럼 진행가능할까요? 아니면 제가 하는 작업방식에 최적이 AI조합이 따로 있을까요? 프롬프트 작성과 코딩 후 검토를 해주는 AI는 지금처럼 클라우드 AI를 사용할거고 추후 코딩 담당하는 부분은 커서 에디터에 로컬AI서버를 연결해서 사용하려고 합니다. 돈이 제법 들겠지만 무한대로 수준높은 코딩을 할 수 있다고 해서 계획중입니다.

잠시 옆길로 빠졌는데 제미나이의 역할을 해줄수 있는 ai환각 현상이 덜 일어나는 조합 부탁드립니다.

여담이지만 전 현재 년도를 2024년으로 착각하는 제미나이에게 현재 연도를 2026년으로 알고 있다고 정신과 상담을 받아보라는 소리까지 들었습니다.ㅜㅡ 이거 제미나이 구독 끊어야겠죠?

Answer 1

안녕하세요. 이승호 전문가입니다.

클로드와 커서의 조합으로 넘어가셔도 말씀하신 작업 방식을 그대로 유지하면서 훨씬 더 좋은 만족도를 느끼실 수 있습니다. 현재 유료 버전을 고려하고 계시다면 클로드 삼점오 소네트 모델을 활용하는 것을 권해드립니다.

클로드는 이미지 인식 능력이 매우 뛰어날 뿐만 아니라, 텍스트의 맥락을 파악하고 복잡한 시스템의 프로세스를 논리적으로 구조화하는 능력이 현재 나와 있는 인공지능 중에서 가장 정교한 편에 속합니다. 질문자님이 화면 캡처나 프로세스 정의서 파일을 올리고 커서에 입력할 프롬프트를 만들어달라고 요청하면, 제미나이보다 훨씬 구체적이고 누락 없는 프롬프트를 뽑아줄 것입니다. 코드 검토 단계에서도 단순히 문법을 보는 것을 넘어 전체적인 아키텍처나 예외 처리의 빈틈을 잡아내는 능력이 탁월해서 환각 현상으로 인한 스트레스가 눈에 띄게 줄어들 것으로 보입니다.

작업 방식을 조금 더 최적화하고 싶으시다면, 화면 분석과 프롬프트 생성 그리고 최종 검토 단계는 클로드 웹 버전을 그대로 사용하시되, 커서 에디터 내부의 AI 모델 역시 클로드로 지정해서 연동해 보시는 것을 추천합니다. 커서 안에서 제미나이나 다른 모델을 쓰는 것보다, 기획 단계와 구현 단계의 AI 모델을 통일했을 때 문맥이 끊기지 않고 의도대로 코딩이 진행되는 효율이 좋습니다. 추후 계획 중이신 로컬 서버 연결 전까지는 이 방식이 가장 강력한 퍼포먼스를 낼 것입니다.

마지막에 언급하신 연도 착각이나 엉뚱한 답변을 하는 문제는 대형 언어 모델들이 종종 보이는 전형적인 환각 현상과 데이터 업데이트 시점의 한계 때문입니다. 전문적인 시스템 개발을 하며 고도의 논리적 검증이 필요한 상황에서 이런 오답이 자주 발생하고 스트레스를 주었다면, 업무 생산성을 위해서라도 과감히 구독을 변경하시고 클로드로 전환하시는 것이 현명한 선택입니다.

Answer 2

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

제미나이 커서 조합도 충분히 괜찮지만 지금 설명하신 방식이라면 오히려 클로드 커서 조합이 더 안정적입니다 클로드는 긴 화면설명 요구사항 정리 프로프트 작성 설계 문서화 능력이 강하고 환각도 비교적 적은 편이라 제미나이 역할을 거의 그대로 대체할 수 있습니다 실제로 크로드에게 설계 검토를 맡기고 커서에게 구현하는 방식이 많이 쓰이며 중요한 부분은 다른 AI 로 교차 검증하면 정확도가 더 올라갑니다 다만 제미나이에서 연도를 차각하거나 이상한 답변이 나온다면 바로 해지할 필요는 없고 최근 모델 업데이트 과정에서 일시적으로 품질 편차가 생길 수 있으니 한달 정도 클로드와 병행 사용해본 뒤 생산성이 확실히 높아진다고 느껴질 때 구독 정리를 결정하는 것이 좋아 보입니다