ReLu 함수가 어떤것인지 알수 있을가요?

Question

안녕하세요? 어느 과학 기사 보다가 인공지능에 대한 설계 얘기가 나오면서 ReLu 함수가 중요하다고 그러는데 이 함수는 어떤 역할을 하는 것일까요?

Answer 1

안녕하세요. 즐거운하루되세요입니다.

ReLu(Rectified Linear Unit)함수는 딥러닝에서 가장 널리 사용되는 활성화함수 중 하나입니다.

ReLu함수는 다음과 같이 정의됩니다.

f(x) = max ( 0 , x )

ReLu함수는 입력이 양수이면 입력을 그대로 출력하고, 입력이 음수이면 0을 출력합니다. ReLu함수는 다음과 같은 역할을 합니다.

• 기울기 소실 문제를 해결 : ReLu함수는 음수입력에 대해 기울기가 0이 되기때문에, 깊은 신경망에서 발생하는 기울기 소실문제를 해결하는데 도움이 됩니다.

• 학습속도를 향상 : ReLu함수는 구현이 간단하고 연산비용이 적어 학습속도를 향상시킵니다.

• 분산을 유지 : ReLu함수는 음수입력에 대해 기울기가 0이

되기때문에, 신경망의 분산을 유지하는데 도움이 됩니다.

ReLu함수는 딥러닝의 발전에 크게 기여한 함수로 평가받고 있습니다. ReLu함수는 이미지인식, 자연어처리, 기계번역 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.