앞으로 인공지능이 도면이나 기계설비등을 한다면 일자리는 어떻게 되나요?
앞으로 인공지능이 점점 발달을 하고 있어서 일자리들이 많이 없어진다고 다들 난리 인데요
기계 공학 분야도 그럴것 같은데 그런것에 대한 대비는 없나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
인공지능의 발전으로 기계공학 분야에서도 일자리 변화가 예상됩니다. 그러나 다음과 같은 대비책이있습니다.
기술 재교육 : 기존 엔지니어들이 AI와 자동화 기술을 활용할수있도록 재교육 프로그램을 제공합니다.
융합 분야 개발 : 기계공학과 AI, 데이터 과학, 로봇 공학 등을 융합한 새로운 분야가 생겨나며, 이에 대한전문 인력이 필요합니다.
창의적 문제해결 : 인간의 창의력과 문제 해결 능력은 AI가 대체 하기 어려운 부분이므로 이러한 역량을 강화하는교육이 중요합니다.
AI 보조 설계 : AI를 활용하여 설계와 분석과정을 효율화하고 엔지니어들이 더 높은 가치를 창출할수있는 작업에 집중할수있도록 합니다.
이러한 대비책을 통해 기계공학 분야는 변화에 적응하고 새로운 기회를 창출할수있습니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
말씀대로
인공지능 발전에 따라 사라질 직업들은 많습니다
생산 라인에서의 로봇의 활용은 노동 집약적인 작업을 대체하고, 생산 효율성을 향상시켰지만
AI의 등장은 제조업에 더 광범위한 변화를 가져올 것으로 예상되는데요
AI는 빅 데이터를 분석하여 공정의 비효율성을 찾아내고, 제품 결함을 예측하며, 공급망을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
서비스업은 AI의 도입으로 인해 큰 변화를 겪고 있으며, 특히, 고객 서비스, 판매, 마케팅 등의 분야에서 AI의 활용은 서비스 제공 방식의 패러다임을 변경시키는 중입니다.
전문직 에서도
의료 분야에서는 AI가 질병 진단, 환자 모니터링, 의약품 개발
법률 분야에서는 AI가 법률 문서 검토, 법률 자문, 판례 검색 등
금융 분야에서는 AI가 투자 분석, 리스크 관리, 부동산 평가 등
에 활용되 듯이
도면작성이나 기계설비 분야에서도
AI를 사용하여 도면작성에 도움을 받고, 기계설계 및 기계설비 제작 / 유지관리 등에서도
전체적인 인공지능에 의한 데이터관리 머신러닝을 통해 도움을 받을 수 있습니다.
따라서 직접적으로 인력으로만 하던 작업을 인공지능의 도움을 받는다해서
그 직업이 아예 없어진다기 보다는
상호보완적인 협력 체제로 가는 방향이 될 것입니다만
물론 효율성에 따라 인력의 감축은 일어날 것입니다.
다만 AI 사용에 따른 관련 AI 데이터 관리 전문가의 중요성이 부각됨에 따라
기계설계 관련 AI 데이터관리 전문가가 새롭게 등장할 것으로 예상됩니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
AI인공지능 은 학습 및 입력된 결과값을 토대로 처리 합니다
AI인공지능 인간을 대신해서 뛰어난 효율을 보이는 건 맞습니다.
AI인공지능 대신 인간이 절대적으로 필요한 이유는
창의성 과 중요한 결정사항에 대한 결단력이 있다는 것입니다.
미래발전이 없다면 기술 과 효율은 제자리 에 불과하다.
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
기계공학 분야는 ai발달에 대비하여 지속적인 학습을 해야합니다. 또한 융합적 접근,고부가가치 업무 집중, ai활용 능력향상, 소프트 스킬 개발이 필요합니다.