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냉나무늘

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딥시크가 챗지피티에 비해 진일보했다고하던데, 어떤 점이 진일보했는지 궁금합니다. 또 어찌 그런 저비용으로 할 수 있었는지도요.

딥시크가 챗지피티에 비해 진일보했다고하던데, 어떤 점이 진일보했는지 궁금합니다. 또 어찌 그런 저비용으로 할 수 있었는지도요.

1개의 답변이 있어요!

  • 탈퇴한 사용자

    탈퇴한 사용자

    안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

    딥시크는 모든 모델과 학습 데이터를 무료로 공개하여, 수많은 개발자들이 참여하고 협업할 수 있도록 했습니다.

    이는 개발 비용을 크게 절감하는 데 기여했습니다. 딥시크는 기존 모델과 달리 스스로 데이터를 찾아 배우는 강화학습을 적용하고 기존 강화학습의 한 축을 제거하여 연산 비용을 줄이는 그룹 상대 정책 최적화를 사용했습니다.

    또한 딥시크는 고성능 AI 모델을 저사양 GPU로도 구현할 수 있음을 입증하여, 하드웨어 비용을 절감했습니다.

    이러한 접근 방식 덕분에 딥시크는 챗GPT보다 저비용으로 높은 성능을 유지할 수 있었습니다.