cpu gpu npu tpu 무슨 차이인가요?

Question

컴퓨터 부품 중 하나인 cpu에서 gpu nou tpu로 파생된 용어가 나오고 있습니다. cpu gpu npu tpu 무슨 차이인가요?

Answer 1

네 안녕하세요

먼저 CPU는 직렬 연산에 최적화되어 AI처럼 대량의 단순 계산을 시키면 속도가 느려지는 경향이있어요.

GPU는 수천 개의 코어가 병렬로 대량의 데이터를 한꺼번에 처리하며,

게임 그래픽용에서 AI 학습에 최적화되어있고.

NPU는 AI 실행(추론)을 전문으로 하며 전기를 아주 조금 쓰면서 AI 연산을 빠르게 수행하도록설계되었습니다.

마지막으로 TPU는 구글이 만든 AI 전용 가속기로, 구조상 NPU의 일종이나 데이터센터급의

거대한 성능을 내도록 설계되어 만능이라고 알려져있습니다.

Answer 2

CPU, GPU, NPU, TPU는 모두 컴퓨터에서 데이터를 처리하는 칩이지만 각각 역할과 특성이 달라요. CPU는 중앙처리장치로 컴퓨터 전체 작업을 총괄하며 다양한 작업을 처리하는 범용 프로세서입니다. GPU는 그래픽 처리 장치로 이미지와 영상 같은 병렬 연산에 특화되어 게임, 그래픽 작업에 강하고, NPU는 인공지능 연산에 최적화된 신경망 처리 장치이며 TPU 역시 구글이 만든 AI 특화 칩으로, 인공지능 모델 학습과 추론에 빠르고 효율적인 성능을 제공합니다.

쉽게 말해 CPU는 ‘뇌’ 역할을 하면서 다양한 일을 처리하고, GPU는 시각 정보를 빠르게 처리하는 ‘화가’ 같은 역할, NPU와 TPU는 인공지능 ‘전문가’ 역할을 하는 특수한 칩으로 생각하면 이해가 쉬울 거예요. 이런 구분 덕분에 각 칩은 자신의 분야에서 최적화된 성능을 발휘하며, 점점 다양해지는 컴퓨팅 요구를 효율적으로 해결하고 있습니다.