가우시안 분포와 정규 분포는 어떻게 다른가요?

Question

어떤 데이터들은 정확한 수치가 아닌

데이터 분포가 존재하는데요

그런데 이러한 분포 중에서 자주 듣는

가우시안 분포와 정규 분포는 어떻게 다른지 궁금합니다

Answer 1

안녕하세요.

가우시안 분포(Gaussian distribution)와 정규 분포(normal distribution)는 사실 동일한 개념을 가리킵니다. 두 용어는 종종 사호 교환적으로 사용되며, 수학과 통계학에서 중요한 역할을 합니다. 이 분포는 자연 현상, 사회 과학 현상, 통계적 측정치 등에서 발생하는 데이터의 분포를 모델링하는 데 널리 사용되는데, 특히 데이터가 평균값 주위에 대칭적으로 분포되어 있는 경우에 적합합니다.
이 분포는 독일의 수학자 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)의 이름을 따서 명명되었으며, 그래서 '가우시안'이라는 명칭이 붙었습니다. 정규 분포는 종모양의 곡선 형태를 하고 있으며, 이 곡선은 두 매개변수, 즉 평균(μ)과 표준편차(σ)에 의해 모양이 결정됩니다. 평균값은 분포의 중심을 나타내고, 표준편차는 데이터가 얼마나 평균값에서 떨어져 분포하는지를 나타냅니다.