현재 나와있는 부분들은 위와 같이 축척된 데이터를 근거로 분석하여 답변을 하는 구조이고 마크다운 구조화를 통해 더 명확하고 정확한 맞춤형 답변을 제공하게 됩니다. 다만 사용자의 질문 방식과 요구에 따라 답변의 신뢰도나 정확도에는 차이가 생길 수 있고, 최초 생성자의 주관적요소들이 챗지피티내 반영이 될 경우 정치,사회적으로 악용될 가능성 또한 있다고 판단이 됩니다. 아직까지는 장기적인 관점에서 더 많은 보완을 통해 업그레이드가 필요한 부분으로 보입니다.
챗GPT의 판단기준은 기준데이터를 보고 학습에 의한 알고리즘을 믹스를 해서 통계적 결정을 내리게 되는 프로세스 입니다. 프로그램 코드나 엑셀 함수 처럼 딱 떨어지는 수치적인 것은 아주 정확하지만 추상적이고 감성적인 분야는 추론에 가까울때가 있으므로 좀 더 엔진이 진화를 하게 되면 정확한 예측이 가능하지 않을까 사료됩니다.